CV du
consultant

BDD

BIG DATA DataWareHouse ACCESS ORACLE SQL SERVER

Connaissances fonctionnelles

ANGLAIS BANCAIRE Coordination Décisionnel Finance gestion des risques MEP PROCESSUS Production REPORTING Comptabilité flux MS PROJECT office PEGA RETAIL SAP TESTS AMOA ARIS Changement CTI DISTRIBUTION EDI ESPAGNOL Fonction Maintenance MOE ROI SAGE Visio WEB

Langages

BUSINESS OBJECT SQL JIRA ABAP Excel .NET ASP ASP.Net C C# CDN ODI R VISUAL STUDIO

Méthodes

Cadrage ISO 27002 ITIL Management MIGRATION PILOTAGE Planning PROJET SCRUM Support Modélisation MOA REST

Réseaux et Middleware

CITRIX LAN SAN WINDOWS SERVER

Systèmes

MAC OS WINDOWS GIT INFRASTRUCTURE

. 2016 - Bac + 5 - Master 2 MIAGE – Finance - Paris Dauphine
. 2014 - Bac + 5 - Ingénieur d’Etat en Systèmes d’Information

. Île-de-France

ÉTUDES

2016 : Master 2 MIAGE – Informatique pour la Finance de marché – Université Paris Dauphine

2014 : Ingénieur d’Etat en Systèmes d’Information - l’Institut National des Postes et des Télécoms

2011 : Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles d’Ingénieur (Filière Mathématiques-Physiques)

2009 : Baccalauréat Sciences Mathématiques (Mention Bien)

FORMATIONS & CERTIFICATIONS

2019 : Formation Agilité PSPO (Professional Scrum Product Owner)

2016 : Certification Thomson Reuters Eikon

2015 : Formation PEGA d’Automatisation des processus métier BPM

2014 : Formation ITIL Foundation, Formation ISO 27002

CONNAISSANCES TECHNIQUES

INFRASTRUCTURE
MAC OSX, WINDOWS

OUTILS & LOGICIELS
EXCEL, ACCESS, JIRA, MS Project, EVOLAN Report, SAP BO, WEBI, Data mining (IBM SPSS, R), BLOOMBERG, REUTERS, ORACLE, SQL DEVELOPER, SQL SERVER, CTRLM, BVD, FACT, ANADEFI, PEGA, Calculateur réglementaire (Jarvis), Data Lake (RAW, Source View, Business View, Share Usage View, Usage View, Datamart), DataWarehouse, Reporting, Big Data.

METHODOLOGIES

Cycle en V, AGILE, SCRUM, ITIL

CONNAISSANCES FONCTIONNELLES

Réglementation bancaire Bâle 3 et Gestion des risques bâlois : Crédit, marché et opérationnel.

Les produits financiers (Actions, Obligations, Options, Futures et Forwards, Warrants, Swaps…).

Les modèles de Pricing (Le modèle binomial, Black and Scholes), les mathématiques financières.

Calcul des grecques et des métriques (VaR/sVaR).

Notation interne (IRBF/IRBA), Scoring et la Gestion du Défaut.

LANGUES

FRANÇAIS : Courant ANGLAIS: Courant ESPAGNOL: Notion

EXPÉRIENCES

SOCIETE GENERALE: Février 2019 - Février 2020

Proxy Product Owner NDoD - Gestion du Défaut - Risque de Crédit - Notation interne - Réglementation bâloise

Contexte du projet : BSC-ARS-PAM

Le projet s’inscrit dans le cadre des nouvelles orientations de l’Autorité Bancaire Européenne (EBA) relatives à la Nouvelle Définition du Défaut (NDoD). L’objectif du régulateur étant d’harmoniser la définition du Défaut parmi les institutions financières en Europe pour les périmètres Retail et Non Retail (Worldwide).

Mission :

Cadrage du projet et définition des objectifs et de périmètre d’étude.

Mise en place de planning de projet, coordination des parties prenantes, animation des ateliers de travail et des comités du projet.

Recueil des besoins métier et des utilisateurs finaux via des workshops (les utilisateurs centraux et les entités du groupe SG)

Rédaction des cahiers des charges

Rédaction des User Stories

Gestion de la backlog, priorisation des demandes et réalisation des tests UAT

Pilotage et suivi des développements et des tâches des équipes IT de Paris/Bangalore/Bucarest.

Mise en place d’une nouvelle collecte quotidienne depuis toutes les entités du Groupe Société Générale (CDN, BDDF, KB, SGEF, SGFactoring, FranFinance…) via les collecteurs du Groupe (BCE/MCG) contenant les impayés et les expositions des contreparties Non Retail.

Mise en place d’un nouveau Quartier Contrat dans le Data Lake du Groupe SG pour constituer une base de données de risque provenant de toutes les entités.

Mise en place d’un nouveau calculateur (Jarvis NDoD) pour le calcul des seuils de matérialité aux bornes du Groupe pour le périmètre Retail et Non Retail.

Automatisation des Reportings pour la qualification des flux des nouvelles collectes de données.

Automatisation de la mise en Défaut dans les outils de notation du Groupe (StarWeb/INTA)

Gestion des UTP (Unlikeliness to Pay) dans les outils de notation.

Mise en place d’un nouveau module de restitution des résultats de calcul des seuils de matérialité DPD pour les utilisateurs LOD1 et pour les directions de Risques (LOD 2) dans l’outil du pilotage des risques du Groupe (SyRis).

Envoi des résultats de calcul des seuils vers toutes les entités via des transferts TOM.

Mise en place de Reportings pour le monitoring du Défaut (Rating, DPD et UTP) et le respect des périodes probatoires.

Équipe : 3 PPO, 20 MOA et 20 MOE entre Paris/Bangalore et une équipe de support à Bucarest.

Environnement fonctionnel : Gestion du Risque Crédit, Gestion du Défaut (Days Past Due, UTP), Réglementation Bâloise, Pilotage des risques, Notation interne des Corporates et des institutions financières (L’approche IRBA, IRBF, Standard).

Environnement technique: Big Data, Data Lake (SV, BV, SUV, UV, Datamart), DataWare, Reporting,JIRA.



CREDIT AGRICOLE CORPORATE AND INVESTMENT BANK : Décembre 2016 – janvier 2019 

Consultant Risque de crédit et Scoring

Contexte du projet : GIT-RCI

Le projet s’inscrit dans le cadre de la gestion des applications du risque de crédit, de la notation interne des corporates et d’institutions financières ainsi que la certification des contrats de crédit. Le périmètre étant Worldwide et les applications sont déployées sur l’ensemble des sites de CACIB : Paris/ Londres/ New-York/ Hong-Kong/ Tokyo/ Moscou…

Mission :

Assurer que les applications de risque crédit soient en adéquation avec les besoins métiers

Garantir la coordination avec les différentes équipes IT Risk à Singapour et les métiers de Paris

Suivre le développement et les livraisons des équipes IT de Singapour

Testing des nouvelles fonctionnalités lors des MEP et formation des utilisateurs

Assurer le support applicatif (Niv 3) et maintenir les applications de la gestion du risque de crédit et de la notation interne (Approche IRBA) de CACIB (Fact / ANADEFI/ Phidias/ Eurecca/ BMA/ STI/ CERTO) avec plus de 6000 utilisateurs à l’Internationale (Front office, Risk Manager, Risk Admin …)

Traiter les demandes fonctionnelles, les incidents et les problèmes de la production en appliquant les bonnes pratiques ITIL

Assurer le suivi au quotidien des traitements périodiques permettant la génération des rapports du risque.



Équipe : 2 profils support, 4 MOA et 10 MOE entre Paris et Singapour.

Environnement fonctionnel : Gestion du Risque Crédit, réglementation Bâle 2, calcul des indicateurs bâlois (LGD, EAD, PD, EL, RWA), Notation interne des Corporates et des institutions financières (L’approche IRBA), certification des contrats de crédit.

Environnent technique : SQL Server 2012, Windows server, Citrix, CTRLM.



SOCIETE GENERALE: Avril - Novembre 2016

Business Analyst Regulatory Reporting



Contexte du projet : BSC-FIN-ERG

Refonte et migration de l’outil décisionnel (Evolan/SAP BO) de production des reporting réglementaires (COREP/ FINREP) destinés à la banque de France et l’EBA (Autorité Bancaire Européenne).


Mission :

Cadrage du projet de Refonte/Migration de l’outil décisionnel SAP BO (Analyse de l’existant et définition des objectifs et de périmètre d’étude)

Mise en place de planning de projet, coordination des parties prenantes, préparation/animation des ateliers de travail.

Recueil de besoins des utilisateurs métiers via des workshops

Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées

Rédaction de la stratégie de tests

Rédaction d’une documentation fonctionnelle des rapports

Suivi des tâches des équipes IT de Madrid lors de la migration

Production des rapports réglementaires destinés à la banque de France et l’Autorité Bancaire Européenne à l’aide de l’outil EVOLAN Report

Conduite de changement et formation des utilisateurs



Équipe: 20 MOA à Paris et 30 MOE à Madrid



Environnement fonctionnel : La réglementation bancaire Bâle 3, Production des reportings prudentiels sur les trois risques bâlois : Crédit, marché, opérationnel (COREP) et des reportings financiers et comptables (FINREP).

Environnement technique : Evolan Report, SAP Business Object, WEBI, Oracle, Sql Developer.





ATOS - DARTY : Janvier - Septembre 2015

Consultant Technico Fonctionnel SAP

Contexte du projet : Projet TMA (Tierce Maintenance Applicative) chez la société Darty, Bordeaux

Le but de ce projet est d’assurer les développements et la maintenance applicative des deux modules SAP : SD (Sales Distribution) et MM (Material Management).


Mission :

Analyse des spécifications fonctionnelles détaillées

Rédaction des spécifications techniques détaillées

Développement des programmes spécifiques ABAP

Réalisation des tests unitaires



Équipe : 10 consultants MOA /MOE



Environnement fonctionnel : Comptabilité, gestion, finance d’entreprise, formation sur les flux et les processus métier d’achat et de vente.

Environnent technique : Progiciel SAP, Développement d’une expertise sur les deux modules SD (Sales Distribution) et MM (Material Management), développement des programmes ABAP, PEGA.







BANQUE CENTRALE POPULAIRE : Février - Août 2014

Analyste Risque de crédit - AMOA

Contexte du projet : Le sujet de ce stage était le Scoring et la modélisation prévisionnelle du risque crédit en suivant les techniques prédictives de Datamining.

Objectif : La mise en place d’une nouvelle grille de Scoring pour le crédit à la consommation afin d’affecter une note aux clients demandeurs de ce type de crédit.


Mission :

Mise en place d’une nouvelle grille de Scoring capable de prévoir le défaut des particuliers demandeurs du crédit à la consommation

Mise en place d’une application web sous la technologie ASP.NET (C#) pour automatiser le calcul de score des clients dans l’avenir

Elaboration d’un système de Reporting permettant le suivi périodique des risques crédit de la BCP

Équipe : 15 MOA

Environnement fonctionnel : Risque Crédit, Réglementation Bâle 2, La notation interne, L’approche Simple Fondation (IRBF).

Environment technique: Datamining, Statistiques, IBM SPSS Modeler, SAP Business Object, Visual Studio, SQL, ASP.NET,C#, Datawarehousing.