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tech lead java

Disponible

 

Profil publié le : 17/02/2026 Profil vu : 13 fois Référence : PROF00009127

 
 

Compétences

Expert Moyen Débutant

BDD

Data DATASTAGE DWH ETL HIBERNATE ORACLE PLSQL snowflake SYBASE TERADATA

Connaissances fonctionnelles

Acceptation Administration alm Analyse ANGLAIS BACKEND Business Cloud communication Coordination ERP Exploitation Fiabilisation Finance flux Formation IA Incidents informatique Kafka liquidite MIDDLEWARE Modernisation MOE offshore Ordonnancement Performance PROCESSUS Production Rédaction RH Risques RUN TESTS workflows

Langages

JAVA REST API Spring Boot SQL AJAX Batch Docker EJB JIRA JPA JQUERY JSF JSON JSP JUNIT Microservices SHELL SOAP SPRING

Méthodes

AGILE api Architecture Cadrage Conception développement DEVOPS ENCADREMENT Etudes integration Jenkins Maven MIGRATION Orchestration PILOTAGE POC PROJET Qualité RCA RECETTE REST SCRUM Support SVN TDD tomcat

Outils

ServiceNow SonarQube Vault

Réseaux et Middleware

Proxy ssl

Systèmes

APACHE GIT LINUX TLS UNIX WEBLOGIC

Diplômes et formations

Pays / régions

Expérience professionnelle

Tech Lead Java avec +9 ans d’expérience dans des contextes critiques. Je contribue à des sujets de bout en bout : cadrage fonctionnel, conception, développement, tests/recette et mise en production, avec participation au suivi RUN lorsque nécessaire (diagnostic, priorisation, fiabilisation). Reconnu pour ma double compétence technique et fonctionnelle et ma capacité à coordonner avec les métiers et les équipes techniques.


Compétences fonctionnelles
• Risque de crédit, risques bancaires et finance
• Indicateurs réglementaires & risques : RWA, fonds propres, RGCP (avant/après opération), Expected Loss, LGD (méthode bâloise), CCVI, garanties (sûretés)
• Rentabilité : PNB (1ère année / global), marge minimale, TCI
• Cotation & décision : scoring vert/orange/rouge, workflow de validation et niveaux de délégation (Directeur de CAR, etc.)
• Data quality : garant de la qualité, cohérence et fiabilité des données et des indicateurs


Compétences techniques
Backend / Java
• Java 8 / 17, Spring Boot, Spring (Core, Data JPA)
• APIs REST : conception, sécurisation, versioning
• JPA / Hibernate, gestion des transactions

Architecture & Conception
• Architecture microservices, découplage, maintenabilité
• Architecture hexagonale, APIs

Data / SQL / Intégration
• Oracle, Sybase, Teradata, Snowflake
• SQL, PL/SQL, optimisation des accès aux données
• Intégration de flux, traitements batch / ETL Java
• Ordonnancement Control M

Qualité / Performance
• Optimisation du code et des performances applicatives, réduction des temps de réponse
• Caching applicatif : Caffeine
• Qualité, cohérence et fiabilisation des données
• Jira, ServiceNow (incidents / demandes / changements)
• Tests unitaires : JUnit 5, Mockito, TDD

CI/CD & Environnements
• Jenkins, Docker, Git, SonarQube
• Cloud interne / Private Cloud (plateforme interne : xblocks, déploiements industrialisés)
• Vault (gestion des secrets via la plateforme : credentials/tokens)
• Load Balancer (HA), Apache HTTPD, Tomcat, WebLogic, Linux, SSL/TLS, OIDC

Méthodologies
• Agile / Scrum

Messaging / Streaming
• Initiation Spring Kafka (en cours) : POC producer/consumer pour validation end-to-end

Formation
• 2017 – Diplôme National d’Ingénieur en Informatique – Polytech Sousse, Tunisie

LANGUES
• Anglais: Très bon niveau professionnel



Expériences Professionnelles



Société Générale
Tech Lead Java – Réferent Applicatif (SIREO)
Val de Fontenay | déc. 2022 – aujourd’hui

Contexte :
Chaîne batch mensuelle d’intégration de données (ordonnancement type Control M, traitements SQL Teradata), au sein de Pilotage Financier, alimentant les bases et des applications de calcul (rentabilité client / risque crédit). Modernisation du SI via APIs REST, Go to Cloud (cloud interne) et migration progressive Teradata → Snowflake.

Responsabilités & réalisations :
• Tech Lead Java et référent applicatif (encadrement de 2 développeurs Java) : interface entre le métier, le Scrum Master et l’équipe technique.
• Recueil et clarification des besoins métier (RUN & projet), analyse d’impact, contribution à la rédaction des spécifications fonctionnelles/techniques et structuration des User Stories (backlog, critères d’acceptation).
• Pilotage opérationnel : priorisation, suivi des tickets/évolutions, coordination des travaux et sécurisation des livraisons / mises en production.
• RUN / support sur application critique : qualification/priorisation des incidents, diagnostic (API, logs, données), RCA et mise en place d’actions de fiabilisation.
• Conception et développement from scratch d’APIs REST backend en Java 17 / Spring Boot, basées sur une architecture hexagonale, exposant le moteur de calcul en mode service (multi clients).
• Intégration de calculateurs externes via APIs REST/JSON (Jarvis, Garlic) : maîtrise des contrats input/output, gestion des erreurs/timeouts et coordination avec les équipes partenaires.
• Performance : optimisation des temps de réponse via mise en cache (Caffeine) et réduction des appels coûteux ; amélioration continue de la qualité et de la robustesse.
• Tests & recette : mise en place/renforcement des tests unitaires (JUnit 5, Mockito), contribution aux tests d’intégration et support à la recette métier (scénarios, non régression).
• Initiation Spring Kafka (en cours) : POC producer/consumer pour validation end-to-end et préparation aux usages event-driven.
• Exploitation middleware : administration applicative Apache HTTPD et Tomcat (reverse proxy, OIDC – SG Connect, certificats SSL/TLS), upgrades, déploiements et support incidents (architecture HA : LB + 2 branches).
• Vision transverse sur la chaîne batch et la couche data : suivi/lecture des traitements d’intégration (Control M, SQL Teradata) pour accélérer le diagnostic bout en bout (sans rôle de développeur Teradata).
• Documentation : maintien à jour des documentations fonctionnelle, technique et d’exploitation (runbooks, modes opératoires) ; usage d’un assistant IA interne pour accélérer/standardiser la rédaction.

Technologies :
Java 17, Spring Boot, APIs, Architecture hexagonale, Docker, Jenkins, Git, SonarQube, Caffeine, Teradata, Snowflake (contexte migration), Control M, JUnit 5, Mockito, TDD, Apache HTTPD, Tomcat, SSL/TLS, OIDC, Load Balancer (HA)



BNP Paribas CIB
Ingénieur MOE Data Integration (Java / Oracle PL-SQL / KSH)
Paris | juil. 2021 – déc. 2022

Contexte :
Chaîne d’intégration de fichiers (quotidiens / hebdomadaires / mensuels) alimentant un DWH Oracle pour le calcul des risques ALM (risque de taux & liquidité), avec enjeux de qualité des données (contrôles, rejets, complétude/cohérence), redescente vers Sybase et restitution via Business Objects.

Responsabilités & réalisations :
• Prise en charge MOE sur toute la chaîne : analyse d’impact, compréhension des règles de gestion ALM et suivi des évolutions de bout en bout.
• Gestion d’incidents critiques en production (support L3) : priorisation, communication, analyse de cause racine (RCA) et actions de fiabilisation sur la chaîne batch (ETL Java, PL/SQL, scripts KSH, flux d’alimentation DWH).
• Intégration de données / Data Collection : contribution au développement et à la maintenance des flux d’ingestion via DataStage et ETL Java (contrôles qualité, gestion des rejets/anomalies fichiers, fiabilisation).
• Traitements batch & orchestration : développement/maintenance de scripts KSH et traitements PL/SQL (extractions, calculs, alimentation DWH).
• Base de données / analyse : requêtes SQL et diagnostics Oracle (anomalies de données, cohérence, performance lorsque nécessaire).
• Participation aux releases applicatives et suivi post-MEP : préparation des livrables, coordination DevOps et maintien de la documentation d’exploitation (modes opératoires RUN/reprises batch).
• Coordination & offshore : accompagnement des équipes offshores (Inde) : cadrage des tâches, support fonctionnel/technique, relecture et transfert de connaissances.

Technologies :
Java 8, Spring Boot, Oracle, SQL, PL/SQL, Unix/Linux, Shell (KSH), DataStage, Sybase, Business Objects, Git, JUnit 4
Société Générale
Ingénieur Développeur Java EE
Val de Fontenay | sept. 2019 – juil. 2021

Contexte :
Développement et maintenance de ETRETAT: application dédiées à la simulation de rentabilité client et à la cotation des demandes de crédit, s’appuyant sur une base de données à forte volumétrie, avec des enjeux élevés de fiabilité et de performance.

Responsabilités & réalisations :
• Contribution au développement de règles de gestion et workflows backend liés aux processus de simulation et de décision.
• Implémentation de calculs métier à fort impact, avec une attention particulière portée à la cohérence et la fiabilité des données.
• Intégration de calculateurs externes via APIs REST/JSON, incluant la gestion des échanges et des validations.
• Modernisation technique de l’application : Java 6 → Java 8, WebLogic → Tomcat 9, SVN → Git.
• Mavenisation du projet : centralisation et gestion des dépendances, amélioration de la reproductibilité des builds.
• Responsabilité applicative des environnements: configuration serveurs, gestion des certificats SSL.
• Participation aux déploiements applicatifs et mises en production.
• Support applicatif et diagnostic des incidents, analyse des performances et correction d’anomalies.

Technologies :
Java 8, Java EE (EJB, JSF, JSP), APIs REST/JSON, Ajax, jQuery, Teradata, Maven, Git, Jenkins, WebLogic, Tomcat, Glowroot



SIMAC
Ingénieur Études & Développement Java EE
Tunis | fév. 2017 – sept. 2019

Contexte :
Intervention sur un ERP Java EE de grande envergure (MyPGI), utilisé par des entreprises et institutions majeures, reposant sur une base de données Oracle de grande volumétrie, couvrant l’ensemble des processus métier (gestion, finance, RH, transport, production).

Responsabilités & réalisations :
• Développement et évolution de composants Java EE au sein d’un ERP, en respectant les règles métier et contraintes fonctionnelles définies par les clients
• Développements et optimisations en PL/SQL (performance, plan d’exécution)
• Participation aux installations, déploiements et mises en production de l’ERP chez les clients, incluant des déplacements sur site
• Maintenance corrective et évolutive de l’application (analyse d’anomalies, correctifs, stabilisation)

Technologies :
Java EE, JSF, JSP, Oracle ADF, SOAP, PL/SQL, WebLogic

 
 

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