CV du
consultant

BDD

MYSQL POSTGRESQL Azure BI Databricks DBT ETL Power BI

Connaissances fonctionnelles

AI/ML Agents IA Cybersecurité FastAPI Laravel NLP

Langages

PYTHON SQL JAVASCRIPT PHP React JS Docker Excel PySpark TSQL

Méthodes

MCP SCRUM

Réseaux et Middleware

AWS

Systèmes

GIT LINUX

. 2026 - Master en Data Science et Sécurité des Systèmes d'Information
. 2024 - Licence d'Excellence en Data Science et Sécurité des Systèmes d'Information
. 2023 - DTS en Développement Web Full Stack

FORMATION :

* Master en Data Science et Sécurité des Systèmes d'Information (2024 – 2026)
Université Sultan Moulay Slimane, Faculté des Sciences Appliquées, Béni-Mellal, Maroc

* Licence d'Excellence en Data Science et Sécurité des Systèmes d'Information (2023 – 2024)
Université Sultan Moulay Slimane, Faculté Polydisciplinaire, Béni-Mellal, Maroc

* Technicien Spécialisé en Développement Digital option Web Full Stack (2021 – 2023)
OFPPT – ISTA NTIC 2, Settat, Maroc

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EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE :

* Stagiaire PFE – Système multi-agent pour le pilotage de projets BIM (2026)
BIM Pioneers, Casablanca, Maroc
- Conçu et développé un système multi-agent permettant aux équipes de retrouver et exploiter plus facilement les informations liées au suivi des projets BIM.
- Structuré les données provenant de différentes sources avec SQL, DuckDB et une architecture Bronze/Silver/Gold, afin d'améliorer leur qualité, leur cohérence et leur exploitation par les agents IA.
- Mis en place des contrôles autour des données et des échanges avec les modèles IA, notamment la validation des informations, la gestion des secrets et la protection contre les injections de prompts.
- Technologies : Python, SQL, DuckDB, PostgreSQL, FastAPI, CrewAI, ChromaDB, Docker, MCP.

* Stagiaire Développement Web Full Stack (2023)
Aikini Web & Tech, Marrakech, Maroc
- Participé au développement d'une plateforme de prise de rendez-vous médicaux avec Laravel, React et MySQL au sein d'une équipe travaillant en méthodologie Scrum.

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PROJETS :

* Pipeline ML & MLOps pour la classification de données médicales
(TensorFlow, Scikit-learn, MLflow, DVC)
- Participé au développement d'un pipeline de classification NLP, avec une responsabilité sur la partie Machine Learning, puis à son industrialisation avec MLflow, DVC, FastAPI et Docker.

* Agent IA Text-to-SQL
(Hugging Face, Flan-T5, DuckDB, SQL, Streamlit)
- Développé un prototype permettant de transformer des questions en langage naturel en requêtes SQL exécutables sur DuckDB.

* Omnichannel Analytics – Pipeline Analytics Engineering
(MySQL, Sling, Databricks, dbt, Power BI)
- Conçu un pipeline de bout en bout consolidant l'activité clients : réplication MySQL vers Databricks avec Sling, transformations dbt (Bronze/Silver/Gold) et modèle dimensionnel (4 dimensions, 2 faits) alimentant un tableau de bord Power BI.
- Mis en place des tests de qualité dbt (clés, unicité, non-nullité, règles métier) et orchestré le pipeline via un job Databricks Asset Bundle.

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COMPÉTENCES TECHNIQUES :

* Data Science & Engineering :
Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL (PL/SQL, T-SQL), machine learning, classification supervisée, apprentissage non supervisé, NLP, statistiques, visualisation des données, Excel, Power BI, pipelines ETL/ELT, dbt

* LLMs & AI Systems :
Systèmes multi-agents (CrewAI, LangChain, LangGraph), RAG, bases de données vectorielles (ChromaDB, Qdrant), MCP, Text-to-SQL, Hugging Face, prompt engineering, DuckDB

* MLOps & Infrastructure :
MLflow, FastAPI, Docker, Linux, Git, Cloud (Azure, AWS), Databricks

* Sécurité & Gouvernance :
Sécurité des données et chiffrement, principes de cybersécurité, contrôle d'accès, gouvernance de données et qualité

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LANGUES :

* Français : Courant
* Anglais : Professionnel