CV du
consultant

BDD

Data Power BI SSIS Azure BI Databricks DWH ETL MDX ORACLE snowflake SSAS Stockage TERADATA

Connaissances fonctionnelles

AI Analyse ANGLAIS BIGQUERY Business Cloud CRM datavisualisation Décisionnel Déploiement DISTRIBUTION Exploitation FACTURATION Fidélité Finance flux Formation Français GCP Incidents Industrialisation informatique Maintenance Marketing Méthodes Microsoft Performance pipelines Prévoyance PROCEDURES PROCESSUS Production Rédaction REPORTING RETRAITE Sécurité statistiques TELECOM TESTS transformation WEB workflows

Langages

DAX PYTHON COGNOS Confluence css Django Excel Flask HTML JAVASCRIPT JIRA JQUERY PHP Programmation qlikview Spark SQL

Méthodes

AGILE Conception Conseil développement EXIGENCES Gouvernance integration MIGRATION Modélisation PILOTAGE PROJET Qualité SCRUM Support

Outils

Azure Data Factory Azure Databricks Qlik Semarchy

Réseaux et Middleware

Monitoring STAMBIA

Systèmes

APACHE GIT IBM UX

SENIOR DATA ENGINEER BI | DATA ANALYST Power BI - Azure – Databricks – Semarchy xDI - Power Automate – Snowflake - Qlik - Cognos - Tableau –SQL - Python – SSIS – ETL / ELT + 05 ANS D’EXPERIENCE – DISPONIBILITE : IMMEDIATE


Profil
• PROF00008050



Certifications et Expertises - Certifications: Certificate IBM Business Intelligence Analyst Mastery Award (Cognos)

- Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate de Microsoft

- Expertises Techniques :
• Outils BI : Maîtrise avancée de Microsoft Power BI pour la création de rapports interactifs et de tableaux de bord dynamiques.
• Langages de Programmation : Excellente maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que de Python pour l'automatisation des tâches d'analyse de données.
• Conception de Bases de Données : Expérience approfondie dans la modélisation dimensionnelle et relationnelle pour la création de schémas de données optimisés.
• Développement ETL : Compétences dans l'utilisation de SSIS pour l'intégration de données provenant de sources disparates.

- Expertises Fonctionnelles :
• Commerce de Détail : Analyse des ventes et des stocks, segmentation de la clientèle, optimisation des promotions et des campagnes marketing.
• Télécommunications : Analyse des données de télécommunications, y compris la gestion des appels, la facturation, l'utilisation des données et les tendances de trafic.


Domaines d’intervention • Développement de Solutions BI : Conception, développement et mise en œuvre de solutions BI complètes, y compris l'ETL des données, la modélisation de données et la création de rapports interactifs et de tableaux de bord personnalisés.

• Analyse des Besoins Métier : Compréhension approfondie des exigences métier et traduction en spécificationstechniques pour le développement de solutions BI efficaces et adaptées.

• Conception de Bases de Données : Expérience dans la conception de bases de données relationnelles et dimensionnelles pour le stockage et la gestion optimisés des données.

• Maîtrise des Outils BI : Expertise avancée dans l'utilisation de Microsoft Power BI, y compris la création de rapports interactifs, la modélisation des données et la gestion des sources de données.

• Optimisation des Performances : Identification et résolution proactive des problèmes de performances, y compris l'optimisation des requêtes SQL, l'amélioration de l'architecture des solutions et l'optimisation des rapports.

• Formation et Support Utilisateur : Fourniture de formation approfondie aux utilisateurs finaux sur l'utilisation efficace des outils BI, ainsi que la prestation d'un support technique continu pour assurer une utilisation optimale des solutions.

• Veille Technologique : Engagement dans la veille technologique pour rester à jour avec les tendances émergentes en matière de BI et d'analyse de données, évaluation de nouvelles technologies pour améliorer les processus existants.


Compétences techniques • Outils BI :
Microsoft Power BI, Cognos, Tableau, QlikView, QlikSens, IBM BusinessIntelligence, Stambia Semarchy xDI

• Big Data & Cloud:
Azure, Databricks, Snowflake, GCP, BigQuery

• Développement ETL :
SSIS (Integration Services de SQL Server), Semarchy xDI

• Langages de Requête :
SQL, MDX (Multidimensional Expressions), DAX (Data Analysis Expressions)

• Langages de Programmation :
SQL, Python, langage M

• Conception de Bases de Données:
Modélisation dimensionnelle, bases de données relationnelles, Snowflake

• Automatisation & Workflow :
Power Automate

• Development web:
PHP, HTML/CSS, JavaScript, jQuery, Django, FLASK

• Methodes :
Agile Scrum, Cycle en v

• Gestion de projet :
Jira, Confluence


Compétences métier
• Gestion de Projet
• Contrôle de gestion et pilotage de la performance
• Télécommunications
• Commerce de détail
• Technologie, information et Internet
• Services et conseil en informatique
• Finance

Formation - Master Big Data et Cloud Computing
- Baccalauréat sciences Physiques

Anglais Opérationnel, Français courant ;

 


Expériences Professionnelles




Août 2024 – juillet
AG2R La Mondiale
DATA ENGINEER BI & ETL

Semarchy xDI / Power BI / Snowflake

Contexte :
Dans le cadre de la refonte des flux décisionnels et du renforcement de la gouvernance data, j’ai intégré l’équipe BI pour développer et maintenir des flux d’intégration de données avec Semarchy xDI, tout en assurant la restitution des indicateurs métiers via Power BI.

Missions principales :
• Analyse des besoins fonctionnels (Retraite, Contrats, Prévoyance) et formalisation des règles de gestion.
• Conception et développement de flux ETL/ELT avec Semarchy xDI et Stambia DI, à partir de sources Oracle, SQL Server, fichiers plats.
• Mise en œuvre de mappings complexes : normalisation, enrichissement, historisation (SCD), contrôle qualité, gestion des rejets.
• Alimentation de datamarts et de structures cibles, avec exposition partielle vers Snowflake pour certains usages transverses.
• Développement de rapports Power BI dynamiques et interactifs pour le suivi d’activité, les performances métier et la qualité de service.
• Participation à l’intégration de données dans Snowflake, avec création de vues SQL, procédures stockées et optimisation des requêtes analytiques.
• Réalisation de maquettes exploratoires et de visualisations complémentaires sous Qlik Sense, pour valider des modèles de données alternatifs.
• Accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des dashboards et la lecture des indicateurs clés.
• Documentation technique complète des flux, des objets créés, et des processus métiers associés.
• Gestion des incidents, suivi des traitements automatisés, optimisation continue des performances.

Environnement technique :
Semarchy xDI, Power BI, Stambia DI, SQL Server, Oracle, Snowflake, Qlik Sense, Power Query, DAX, Git, Jira


juin 2023 – Août 2024
CLIENT SECTEUR DISTRIBUTION (LABELVIE)
CONSULTANT DÉCISIONNEL | ENGINEER BI / DATA

Contexte :
Dans le cadre de la refonte des outils de pilotage et de l’optimisation de la performance analytique, j’ai été mobilisé par le groupe LABELVIE pour accompagner la migration du data warehouse Teradata vers
Azure Synapse Analytics, fiabiliser les données et renforcer la gouvernance BI. L’objectif était de centraliser la donnée, de garantir sa qualité, et de mettre à disposition des tableaux de bord métiers performants et automatisés.
J’étais également en charge de l’animation d’ateliers fonctionnels, de l’automatisation des traitements, ainsi que de l’accompagnement des utilisateurs dans la montée en compétence sur les nouveaux outils.

Missions principales :
• Migration du DWH Teradata vers Azure Synapse Analytics : industrialisation des flux ELT avec Azure Databricks et orchestrations via Azure Data Factory.
• Création de dashboards Power BI : suivi du programme fidélité, pilotage commercial des rayons, optimisation des flux logistiques.
• Conception d’un modèle de gouvernance des données dans Azure : détection d’anomalies, métriques de qualité, catalogue de données et gestion des règles de sécurité.
• Conception et développement de rapports interactifs Power BI pour les directions métiers.
• Modélisation et optimisation des bases de données (SQL Server, Oracle) et des requêtes SQL pour améliorer la performance et la fiabilité.
• Automatisation des traitements via SQL, Power BI, Azure Data Factory et Databricks.
• Gestion de données volumineuses via Databricks et Spark.
• Développement et optimisation des pipelines ETL avec Azure Data Factory.
• Création et maintenance de modèles de données robustes et scalables.
• Intégration et transformation des données via SQL, Power Query et services Azure.
• Animation d’ateliers métiers pour recueillir les besoins et définir les indicateurs clés.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Accompagnement des utilisateurs métiers dans l’adoption des outils BI et la lecture des KPIs.

Environnement technique :
Power BI, SQL (SQL Server, Oracle), Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory,
Databricks, Apache Spark, Power Query, DAX, Power Automate, Python, Jira, Confluence.



Mars 2022 – Mai 2023 (1an 2 mois)
CLIENT SECTEUR INGENIERIE (AFD TECH)
INGÉNIEUR BI

Contexte :
En mission pour AFD TECH, j’ai contribué à l’amélioration du pilotage opérationnel en développant des solutions BI sur mesure destinées au suivi de la performance des ingénieurs télécom. L’objectif était de fiabiliser les indicateurs clés, de réduire les tâches manuelles grâce à l’automatisation des flux de données et de fournir des analyses visuelles exploitables par les directions métier.

Tâches réalisées :
• Développement de tableaux de bord Power BI interactifs pour le suivi des KPIs liés à la performance des équipes télécom.
• Automatisation des extractions de données et des processus de traitement à l’aide de Python et Power Automate, afin d’améliorer la fiabilité des indicateurs.
• Conception et modélisation de bases de données orientées reporting à l’aide de SQL, DAX et Power Query.
• Validation et contrôle qualité des dashboards Power BI, avec tests croisés sur Excel pour garantir la cohérence des résultats.
• Conception, codage, tests et débogage de solutions BI tout en assurant une documentation rigoureuse pour faciliter les maintenances et évolutions.
• Mise en place de rapports automatisés récurrents, permettant un gain de temps significatif pour les équipes métiers.
• Réalisation de dashboards exploratoires sous Tableau pour des analyses ponctuelles ou des besoins spécifiques de datavisualisation avancée.
• Collaboration avec les utilisateurs finaux pour évaluer l’intégration de multiples sources dans Tableau et comparer les usages avec Power BI selon les besoins métiers.

Environnement technique :
Power BI, Tableau, Python, DAX, Power Query, Excel, Power Automate, SQL



novembre 2019 – Février 2022 (3 ans 3 mois)
UX CENTERS
DATA ANALYST

Contexte :
En mission chez UXCENTERS, j’ai été chargé d’exploiter les données opérationnelles pour optimiser le pilotage de la performance commerciale et des équipes de conseillers. Cela a impliqué l’intégration des données de ventes et des appels, la construction de dashboards dynamiques et la mise en place de reportings proactifs à destination des managers opérationnels.

Tâches réalisées :
• Intégration des données de ventes clients et des détails d’appels des conseillers via SQL Server Integration Services (SSIS).
• Création et déploiement de rapports Power BI : suivi de la performance des agents, monitoring quotidien des ventes, détection d’écarts et alertes proactives.
• Collecte, nettoyage et structuration des données issues de différentes sources (bases internes, outils CRM) à l’aide de SQL Server, SSIS et Power Quer
• Analyse de résultats et production d’insights via Python et modèles statistiques pour optimiser les processus métiers.
• Conception de dashboards interactifs sous Power BI et Excel pour faciliter la lecture des KPIs par les équipes métiers et la direction.
• Identification de tendances et de corrélations dans les données via DAX, SQL Server et SSAS afin de soutenir la prise de décision stratégique.
• Collaboration étroite avec les équipes métier pour définir les besoins en indicateurs de pilotage et concevoir des visualisations adaptées.
• Mise en place de workflows automatisés de collecte et d’analyse avec SSIS et Power Automate pour améliorer l'efficacité analytique.

Environnement technique :
Python, SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, Power Query, Power BI, Excel, Power Automate