CV du
consultant

BDD

Power BI Databricks Azure Azure Cloud BI Data DataWareHouse ETL hortonworks SSAS SSIS SSRS

Connaissances fonctionnelles

3D ANGLAIS Assurance audit bale benchmark Business Cloud communication COMPLIANCE Conformité Coordination CRM data analytics data factory DATA GOUVERNANCE DATA QUALITY datamart Déploiement digital digitalisation DISTRIBUTION DSI Dynamics Exploitation FATCA Fiabilisation flux Fonction Français GED Industrialisation informatique Juridique Maintenance Marketing Méthodes Microsoft MS BI offshore Performance pipelines PLM PORTAL Prévoyance PROCEDURES PROCESSUS Production REPORTING RGPD Risques SANTE SOFTWARE transformation Transition UAT workflows

Langages

PYTHON SQL BACKBONE Hadoop JIRA qlikview SAFe Spark

Méthodes

AGILE Agilité Architecture Conception Data Integration développement DEVOPS Gouvernance integration Management MDM MERISE MIGRATION Modélisation PILOTAGE planification Planning PROJET Qualité SCRUM Support UML

Outils

Azure Data Factory Ordonnanceur

Réseaux et Middleware

LAN Security VTOM

Systèmes

Systèmes

Architecture/Gouvernance/Cloud/BI


14 ans d’expérience en architecture et gouvernance des données, j’interviens sur la maintenance, la fiabilité et la valorisation des données au service des métiers. J’accompagne les organisations dans la mise en place de plateformes cloud data (Azure, Databricks, Power BI) et la mise à jour de leurs jeux de données métiers pour garantir performance et cohérence.


Certifications et formations • 2011 : Diplôme d’ingénieur en informatique UTC : Bases de données – ETL–Datawarehouse – Datamart – Reporting – Datamining – Gestion de projet
• 2007 : Classes préparatoires : Maths – Informatique
• 2005 : Baccalauréat scientifique mention assez bien

Certifications
• DAMA (En cours de préparation) -
• Hadoop certified developper (2017) - Hortonworks
• Certification Querying Microsoft SQL Server 2012(Examen 70-461) - Microsoft
• Certification Digital Marketing - Illinois University

Formations complémentaires
• Cloud Azure, Azure Data Factory (2022) – Microsoft Learning
• Power BI, Databricks
• Data Governance

• Français : Courant
• Anglais : professionnel
 

Domaines de compétences

• Big Data & Cloud :
Azure Data Factory, Databricks, Spark, Azure SQL, Data Lake, Power BI Service, intégration de scripts Python pour la transformation et la qualité des données.

• Architecture & Modélisation :
Modélisation LLD, HLD, Modèles relationnels, en étoile (Datawarehouse, Datamart), flocon, UML, Merise, Magic Draw

• Governance:
Data Mesh, Data Product, MDM, Data Catalog, Metadata Management, Data Policy, Data Catalog, Data Quality, RGPD (Data Privacy), Data compliance, Data security, Data Lineage

• Intégration & Qualité des données :
Data Profiling, Cleansing, Validation Rules, ETL (SSIS, ADF), Azure Synapse, DevOps (CI/CD)

• Reporting & Data Visualization:
Data Analysis , KPIs, Power BI, Tableau, QlikView, SSRS

• Pilotage & Méthodes :
Agilité (Scrum, SAFe), Jira, RACI, ateliers, planification, évaluation, synchronisation, communication

Expériences professionnelles

De 03/2023 – 2 ans Fonction : Architecte Data
Projet majeur : Renaulution Virtual Twin (RVT) – Initiative du groupe donc l’objectif est d’accroître la digitalisation dans le processus de fabrication d’un véhicule.
Une des déclinaisons de cet objectif niveau groupe est de centraliser et harmoniser les données au sein du PLM d’entreprise (3D Expérience) pour créer un point central de concepts métier liés à un projet véhicule et facilitant ainsi la collaboration entre les différents métiers (Ingénierie, Purchasing, Aftersales, etc.).
Réalisations :
• Recueil de besoins métiers exprimés au cours des « Transversal Day » et déclinaison en user stories
• Création et estimation des tickets Jira d’architecture associés aux user stories
• Priorisation et arbitrage des tickets avec les responsables de train et architectes d’entreprise (si nécessaire)
• Conception et documentation d’architecture de données fonctionnelles (Business Information Model) alignés sur les besoins métiers et les initiatives inter-métier.
• Vulgarisation et partage des modèles conçus auprès des parties prenantes des initiatives projets (métiers, architectes, équipes projet France, équipes offshore, équipes techniques Dassault System)
• Rationalisation de modèles de donnée existants conjointement avec les équipes offshores et partage.

Méthode projet : Agile (SAfe, Release planning Etendu, sprints), Jira, Ateliers d’architecture.
Environnement technique : Magic Draw, UML, 3D Experience.
Environnement fonctionnel: Production engineering, Physical Product, Configuration Management, Systems and Software, Backbone and extended PLM




De 02/2022 – 1 an
Fonction : Data Analyst/Data Engineer

Projets Majeurs :
• Mise à disposition des données pour le métier (Equipe data science) : Conception et déploiement de pipelines d'intégration pour les projets Churn et Pricing.
• Migration de flux de données clients : Pilotage des développements offshore et déploiement de 35 flux impactant 10 pays, avec mise en place d'une architecture d'intégration scalable et robuste.
• Support au reporting consommée par l’équipe Data science : Maintenance Evolutive/Corrective des rapports Power BI.

Réalisations clés :

• Participation à la maintenance et à la mise à jour des tables Lab dans Databricks et des tables de référence dans SQL Server.
• Création et adaptation de rapports Power BI pour le suivi des indicateurs métiers.
• Utilisation de scripts Python simples pour le contrôle qualité et la transformation de données.
• Standardisation des pipelines d'intégration de données pour garantir qualité et fiabilité.
• Documentation et suivi des déploiements sur Azure DevOps (CI/CD).

Méthode projet : Agile (Scrum, Sprints), Jira
Environnement technique : MSSQL Server, SSIS, Azure portal, Azure devops
Environnement fonctionnel : Distribution des équipements électriques, électroniques



De 10/2020 – 2 ans

Fonction : Data Architecte / Consultant Data

Projets majeurs :

• Migration de données bancaires : Mise en place d’une plateforme pour la migration de 5 000 comptes de Natixis, incluant le développement et l’industrialisation des traitements de données.
• Modélisation de données : Conception et implémentation d’un modèle de données couvrant les tiers, comptes et fonds bancaires, intégrant plus de 100 tables.
• Industrialisation ETL sur Azure : Création de pipelines d’intégration pour automatiser les traitements et garantir la qualité des données.
Réalisations clés :

• Définition et déploiement d'architectures de traitement de données alignées sur les besoins métiers.
• Industrialisation et automatisation des flux ETL sur Azure.
• Initialisation et maintenance des modèles de données sur tous les environnements (développement, UAT, production).

Méthode projet : Agile(Daily meeting, scrum, sprints), Jira
Environnement technique : SSIS, SSRS, Azure,
Environnement fonctionnel : Assurance Vie, SCPI, Positions, Mouvements, Contrats, compte titre, instruments financiers, tiers personnes physiques, personnes morales


De 10/2017 – 3ans

Fonction : Chef de projet data

Projets majeurs :
• Architecture et qualité des données pour le CRM transverse : Conception des processus de transformation, chargement et fiabilisation des données utilisées dans le CRM « Convergence ».
• Mise en place d'EDI avec partenaires : Création d’interfaces de données sécurisées entre les systèmes SIACI et partenaires pour diverses applications métiers.
Réalisations clés :
• Animation d’ateliers de conception technique pour structurer les données et définir les flux d’intégration.
• Optimisation des traitements et workflows de données dans l’ordonnanceur VTOM pour garantir des livraisons fiables et ponctuelles.
• Gestion des échanges de données (flux DMZ/LAN) ainsi que des environnements nécessaires à l’intégration.
• Coordination entre les métiers et la DSI pour aligner les architectures data sur les besoins stratégiques.
Méthode projet : Points hebdomadaires
Environnement technique : SSIS, SSRS, Microsoft CRM Dynamics, VTOM, GED, DMZ/LAN
Environnement fonctionnel : Prévoyance santé, IARDT, Assurance expatrié, CRM






De 11/2013 - 3 ans

Fonction: Architecte Data /Data engineer

Projets majeurs :
• FATCA/CRS Compliance : Mise en conformité des données pour identifier les clients américains en évasion fiscale (impact sur 24 filiales).
• Base des Défauts (BDD-TDI) : Modélisation et intégration des données pour calculer les taux de défaut interne dans le cadre des réglementations Bâle II.

Réalisations clés :
• Conception et fiabilisation des flux de données pour garantir leur conformité et leur qualité.
• Modélisation et mise en place de tables relationnelles pour structurer et exploiter les données brutes et analytiques.
• Développement et optimisation des ETL pour transformer et charger les données complexes (SSIS).
• Production de rapports stratégiques (TDI, FATCA) à destination des équipes métiers et des régulateurs.
• Documentation technique et fonctionnelle pour les utilisateurs et les équipes opérationnelles.

Méthode projet : Point hebdomadaire, ateliers
Environnement technique : SSIS, SSRS, SQL Server 2008 R2, Procédures stockées.
Environnement fonctionnel : Conformité FATCA/CRS, gestion des risques (IRBA/IRBF), exposition au défaut.




De 12/2012 – 1 an

Fonction: Architecte data /Data engineer

Projets majeurs :
• Rationalisation de l'infocentre : Optimisation de l’architecture décisionnelle pour améliorer les performances et l’exploitation des données.

• Maintenance BI : Gestion et amélioration continue des applications BI, y compris les rapports et cubes décisionnels.

Réalisations clés :
• Conception et implémentation d’un moteur d’alimentation des données via ETL (SSIS).
• Création et maintenance de cubes décisionnels (SSAS) et de rapports analytiques (SSRS).
• Audit de l'architecture existante pour identifier les axes d’optimisation.
• Réduction des temps de traitement des flux de données par l’optimisation des processus existants.
• Documentation technique et fonctionnelle pour assurer une transition fluide et un suivi opérationnel.

Méthode de projet : Méthode agile (Daily meeting)
Environnement technique : SSIS, SSAS, SSRS, SQL Server 2008 R2 Environnement fonctionnel : Protection juridique
 
Expériences complémentaires
2011 à 2012 : Conception de datawarehouses et cubes décisionnels pour le suivi des flux monétiques.
2010 - 2011 : Développement de cubes décisionnels et dashboards pour les activités opérationnelles de l’entreprise.




2010 : Benchmark BI et conception de rapports décisionnels.