CV du
consultant

BDD

BI Data Databricks ETL HDFS NoSQL Postgres POSTGRESQL Power BI

Connaissances fonctionnelles

AMOA Analyse ANGLAIS Business cartographie Cloud dashboard dashboards Décisionnel ERP flux Formation Français kpi Méthodes Microsoft Paie Performance pipelines PROCESSUS REPORTING RH transformation

Langages

DAX Docker Excel Hadoop PySpark PYTHON SHAREPOINT Spark SQL

Méthodes

AGILE api Automatisation Autonomie Conception développement integration Management Maven MERISE Modélisation PILOTAGE PROJET UML

Outils

airflow Power Apps Power Automate

Systèmes

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Data Analyst / BI Analyst Junior SQL · Power BI · DAX · Python · PostgreSQL · ETL/ELT
PROFIL Data Analyst / BI Analyst junior, diplôme bientôt obtenu Bac+5 (Master Management des Solutions Digitales et Data, titre RNCP niveau 7, 2026). Spécialisé dans la collecte, la structuration et la valorisation des données : modélisation d’entrepôt de données, pipelines ETL/ELT, dashboards Power BI et KPI en DAX. Expérience de 6 mois en entreprise sur un projet décisionnel complet (ERP, API, RH, paie). Recherche un poste en CDI (ou CDD) au sein d’une équipe Data/BI pour contribuer à des projets d’analyse, de reporting et d’aide à la décision. COMPÉTENCES TECHNIQUES BI & Data visualisation : Power BI, DAX, Power Query, Excel, modèle sémantique Bases de données : PostgreSQL, SQL, NoSQL, modélisation (MERISE, UML), entrepôt de données Langages : SQL, Python, PySpark Data engineering : ETL/ELT, intégration d’API, Airflow, Docker, Hadoop/HDFS Outils & automatisation : SharePoint, Power Apps, Power Automate Méthodes : AMOA, Agile, Cycle en V, gestion de projet SI/Big Data EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE Data Analyst (stage) – SPL Grand Est Mobilités, Strasbourg 05/2026 – 11/2026 Contexte : conception d’une solution décisionnelle pour centraliser, fiabiliser et valoriser les données des différentes activités de l’entreprise et offrir à la direction une vision consolidée. • Analysé les besoins métiers et les données issues de l’ERP Gouti, d’API, des RH, de la paie et de la masse salariale (5 sources de données) • Conçu un entrepôt de données décisionnel (PostgreSQL) pour centraliser et fiabiliser les sources • Développé et automatisé les processus d’intégration et de transformation (ETL/ELT) avec Python, SQL, Power Query et SharePoint • Conçu des dashboards Power BI et des KPI en DAX pour le suivi des activités et l’aide à la décision stratégique (près de 10 dashboards, pour plusieurs utilisateurs) • Amélioré les rapports existants de plusieurs directions (performance commerciale, tarification, recettes) • Documenté les flux de données et les processus d’intégration pour garantir fiabilité et maintenabilité Annexe : Amélioration des rapports existant dans certaines directions (Performance commerciale, tarifications, recettes) Résultat : mise à disposition d’une solution BI centralisée et fiabilisée pour le pilotage des activités. Environnement : Power BI, DAX, Power Query, PostgreSQL, SQL, Python, Excel, SharePoint, API, ERP Gouti PROJETS DATA ET BI • Adventure Works – Executive Dashboard (Power BI, DAX) : analyse de la performance commerciale et dashboard interactif avec KPI et visualisations décisionnelles • Maven Market – Topline Performance (Power BI, DAX) : analyse des ventes et de la performance commerciale via un rapport BI interactif • Cartographie & Data Visualisation (Power BI) : analyse et représentation de données géographiques via une cartographie interactive • Plateforme Big Data (PySpark, Airflow, Docker, Hadoop/HDFS) : chaîne de traitement complète (ingestion, nettoyage, transformation, automatisation) FORMATION Master (Bac+5) – Management des Solutions Digitales et Data (MS2D), 3iL Ingénieurs, Limoges • Titre RNCP niveau 7 « Manager des Solutions Digitales et Data » : ensemble des blocs de compétences validés 2021 – 2026 • Enseignements : Business Intelligence, Big Data, bases de données SQL/NoSQL, conception des SI, développement logiciel, gestion de projets SI/Big Data, AMOA, management d’équipe, consulting SI CERTIFICATIONS • Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence – Udemy (Maven Analytics) • Python & Spark – Udemy • Power Apps, Power Automate, modèle sémantique Power BI LANGUES ET QUALITÉS Langues : Français (langue maternelle), Anglais (B2, opérationnel) Qualités : autonomie, rigueur, esprit analytique, curiosité, esprit d’équipe, capacité d’adaptation Centres d’intérêt : théâtre, musique, football