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Connaissances fonctionnelles

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Méthodes

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Outils

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Réseaux et Middleware

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Systèmes

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. 2004 - Bac + 5 - INGENIEUR SYSTEME RESEAUX

. Auvergne-Rhône-Alpes
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. Provence-Alpes-Côte d'Azur
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PROFIL
Consultante Senior QA Data avec plus de 15 ans d'expérience en Test Management, validation de données et qualité logicielle. Spécialisée dans les projets Data, CRM, BI et Big Data, j'accompagne les équipes métier et IT dans la stratégie de recette, la validation des données, les tests fonctionnels et techniques, le contrôle qualité des flux d'ingestion Azure ainsi que la sécurisation des mises en production.
EXPERTISES
QA & Test Management : Stratégie de recette • Tests fonctionnels • Tests techniques • Tests d'intégration • End-to-End • Analyse des anomalies • PV de recette • CAB
Data : Azure Data Factory • Databricks • Snowflake • Oracle • SQL • Power BI • Tableau • Hadoop • Data Lake
CRM : Dynamics CRM • Siebel • Pega • Customer 360 • Programmes de fidélité
Outils : Jira • Xray • Squash • ALM • Confluence • Postman • SoapUI • Git
SECTEURS D'ACTIVITÉ
Retail • Luxe • Banque • Assurance • Transport • Énergie • Secteur Public
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
STIME – Groupe Les Mousquetaires (via Inetum) | Consultante QA Data
Depuis Juin 2026
Contexte : Validation des flux d'ingestion Data Azure et contrôle de la qualité des données au sein du Train Data.
• Conception et exécution des cas de tests Jira/Xray
• Validation des flux Azure Data Factory
• Contrôle qualité des données (complétude, doublons, NULL, conformité au Contrat d'Interface)
• Contrôles SQL sous Databricks
• Validation des pipelines d'ingestion et des rejets
• Analyse et suivi des anomalies
• Rédaction des PV de recette
• Participation aux CAB
Environnement : Azure Data Factory • Databricks • Azure Storage • SQL • Jira • Xray • Agile
HERMÈS | Consultante QA Data
Janvier 2026 – Avril 2026
Contexte : Recette fonctionnelle et validation des données alimentant les reportings Power BI dans un environnement Snowflake.
• Définition de la stratégie de recette
• Validation des données Snowflake
• Contrôle des KPI et règles métier
• Analyse des écarts
• Suivi des anomalies
Environnement : Power BI • Snowflake • SQL • Jira
SYNCHRONE – ACCOR | Consultante QA Data
Mars 2022 – Mai 2025
Contexte : Recette et validation de développements Data.
• Validation des pipelines de données
• Contrôle des transformations SQL
• Validation Snowflake
• Tests API (Postman)
• Tests End-to-End
• Suivi des anomalies Jira/Xray
Environnement : Oracle • Snowflake • SQL • Azure • Tableau • DataHub • Jira/Xray
HARDIS – Groupe La Poste | Chef de Projet Test Big Data
Janvier 2021 – Février 2022
Contexte : Validation des flux d'ingestion Data Lake.
• Pilotage de la recette Data
• Encadrement QA
• Validation des flux d'ingestion
• Tests End-to-End
• Coordination métier / IT
Environnement : Hadoop • Hue • HDFS • Airflow • Jenkins • Squash • Jira • Postman
EXPÉRIENCES ANTÉRIEURES (SYNTHÈSE)
• AGIRC-ARRCO – Pilote Recette UAT CRM Pega (2019–2020) : Pilotage de la recette, stratégie de tests, coordination UAT.
• LVMH – Chef de projet Test CRM (2018–2019) : Recette fonctionnelle, validation des données, accompagnement utilisateurs.
• Renault – QA Data Big Data (2017–2018) : Data Quality, Hadoop, Hive, Alteryx, Spotfire.
• Bouygues Telecom – QA CRM Siebel (2012–2017) : Stratégie de tests, Web Services, QC ALM.
• Groupama – Pilote Recette Siebel (2015–2016).
• SNCF – QA CRM Siebel Loyalty (2008–2011).
• Premières expériences : AXA Banque, DGI, Axones, Shiseido, C3 Groupe, One2Team.
FORMATION
CNAM – Bases de données
INFOSUP – Ingénieur Informatique
Bachelor Sciences Informatiques