CV du
consultant

BDD

Data BI Azure DataWareHouse ORACLE Power BI

Connaissances fonctionnelles

AMOA Business-Analysis approvisionnement Coordination Power Pivot PROCESSUS REPORTING RETAIL Spécifications fonctionnelles supply chain TESTS UAT Achats Changement DATA QUALITY Dataiku Décisionnel Déploiement Fiabilisation Finance flux Formation GCP Logistique Microstrategy paramétrage Performance PIM recrutement RH transformation Word

Langages

Excel JIRA JSON PYTHON REFERENCEMENT SQL VBA

Méthodes

gestion de projet PILOTAGE Analyse de données Cadrage MOA ORGANISATION PROJET RECETTE api Conception ENCADREMENT Etudes Gouvernance integration Management Modélisation Qualité STRATEGIE

Outils

Power Query

. 1988 - DUT GEA optin Finances et comptabilité

Business Analyst / AMOA SI - Data & BI
Cadrage fonctionnel • Règles de gestion • Spécifications • Analyse de données • Recette

RESUME
Business Analyst / AMOA SI, j’interviens sur des projets d’évolution des outils, des processus et des dispositifs de pilotage, avec une forte composante Data & BI. Mon rôle consiste à clarifier les besoins métier, formaliser les règles de gestion et les spécifications, puis accompagner leur mise en œuvre jusqu’à la recette.

Ma capacité à analyser directement les données me permet d’aller au-delà du cadrage fonctionnel : contrôler leur cohérence, comprendre les écarts, identifier les effets de grain ou les anomalies et fiabiliser les indicateurs produits.

Habitué à faire le lien entre métiers, MOA, MOE, DSI et équipes Data, j’apporte une approche pragmatique orientée fiabilité des données, qualité des résultats et usage opérationnel.


Mes expertises & domaines d’intervention
• Cadrage fonctionnel / AMOA & règles de gestion :
o Analyse des besoins métiers et clarification des objectifs de pilotage
o Formalisation des règles de gestion et de calcul
o Définition des indicateurs pertinents et partage d’une vision commune des chiffres

• Pilotage de l’activité & aide à la décision :
o Suivi des ventes, marges et stocks
o Analyses d’écarts, tendances et comportements
o Restitution claire des résultats pour appuyer la prise de décision opérationnelle

• Reprise et structuration de l’existant :
o Reprise de reportings, fichiers Excel et outils de suivi existants
o Fiabilisation des données et des calculs
o Simplification et mise à plat de dispositifs devenus complexes ou peu exploitables

• Reporting opérationnel :
o Conception de tableaux de suivi orientés usage métier
o Mise en place de reportings récurrents et lisibles
o Accompagnement des équipes dans l’appropriation des outils

• Interface métiers / IT / data :
o Traduction des besoins métiers vers des solutions exploitables
o Coordination avec les équipes IT, data, éditeurs ou intégrateurs
o Validation fonctionnelle des livrables et sécurisation des résultats


Outils & environnements
• Excel (avancé : Power query, Power pivot)
• Power BI - SQL (extraction et analyse de données)
• Python (scripts, API, tests de traitements)
• Outils de gestion commerciale et logistique (ventes, stocks, approvisionnement)
• Systèmes de reporting et d’aide à la décision

Formations & Certifications
• Microsoft – Power BI Data Analyst Associate (certification)
• Jedha – Data Science (2022)
• Wild Code School – Data Analyst (2021)
• HEC Paris – Supply Chain Management (2005)
• Dataiku – Core Designer Certificate
• DUT Gestion des entreprises et des administrations


Expériences Professionnelles

Business Analyst Data / AMOA Reporting
Action Logement Services
03/2026 – 06/2026

Contexte :
Refonte du dispositif de reporting lié à l’octroi de prêts et de subventions à des acteurs du logement, avec pour objectif de produire des exports Excel et des rapports Power BI fiables à partir de données clarifiées et sécurisées.

Intervention :
• Analyse des besoins métier, des règles de gestion et du modèle de données existant
• Contribution à l’évolution du modèle Silver et conception des modèles Gold destinés aux restitutions.
• Rédaction de spécifications de données : sources, règles de transformation, champs attendus et contrôles
• Préparation de requêtes SQL de contrôle pour vérifier la cohérence des données avant recette métier
• Coordination avec les équipes MOA, MOE et DSI pour clarifier les règles, analyser les écarts et suivre les validations
• Encadrement du développeur en charge des traitements, suivi de ses développements et contrôle des résultats avant recette métier

Résultats :
• Règles métier clarifiées et documentées pour les futurs reportings
• Modèles de données cible préparés pour alimenter les exports Excel et les rapports Power BI
• Écarts, doublons et effets de grain identifiés avant validation métier
• Meilleure fiabilité des données utilisées pour le reporting et la recette

Environnement :
SQL, Azure, modèle de données Silver / Gold, reporting, spécifications de données, recette métier


Consultant AMOA Data & Reporting opérationnel
STI (PME industrielle)
02/2025 – 12/2025

Contexte :
Suivi de l’activité réalisé sous Excel, fonctionnel mais très manuel, peu documenté et dépendant d’une personne clé, avec des délais de production élevés.

Intervention :
• Diagnostic du reporting existant et identification des points de rupture dans la chaîne de production
• Analyse des sources CRM, des fichiers Excel et des règles de calcul utilisées
• Fiabilisation des données et formalisation des règles de gestion avec la direction financière
• Définition d’indicateurs partagés et structuration d’un suivi plus robuste et reproductible
• Conception d’un modèle de données Power BI et automatisation progressive du reporting
• Transfert de compétences pour réduire la dépendance à une personne unique

Résultats :
• Réduction du temps de production des indicateurs
• Fiabilité et compréhension accrues des chiffres de pilotage

Environnement :
Excel, données CRM, Power BI, modélisation BI (schéma en étoile / flocon), Power Query


Chef de projet Data
Ile-de-France Mobilités
09/2022 – 06/2025

Contexte :
Adaptation du calculateur d’itinéraires aux contraintes des Jeux olympiques 2024 et réalisation de dispositifs de reporting pour le suivi opérationnel et la relation voyageurs.

Intervention :
• Analyse du fonctionnement du calculateur et définition des adaptations nécessaires avec les équipes métiers et IT
• Définition et test des règles de gestion, contrôle de la cohérence des résultats et suivi de leur mise en œuvre
• Création de tableaux de bord Power BI pour analyser le comportement du calculateur et adapter son paramétrage pendant les JO.
• Réalisation de reportings sur les infrastructures, les réclamations, l’activité du numéro d’assistance et les perturbations du réseau
• Collecte et analyse de données issues d’API, de fichiers JSON, de Twitter/X et d’outils métiers
• Animation de “Data Café” et accompagnement des équipes métiers dans l’appropriation des données, des indicateurs et des outils de reporting
• Production et adaptation de reportings opérationnels, en appui direct aux équipes pendant les Jeux

Résultats :
• Calculateur adapté aux contraintes spécifiques des Jeux olympiques
• Mise à disposition de tableaux de bord pour le suivi opérationnel et l’analyse de la relation voyageurs

Environnement :
Python, API, JSON, Excel, Power BI (Modèle de données en étoile), SQL, Data Lake (Microsoft Azure)


Chef de projet Supply Chain - Pilotage des flux et indicateurs
La Redoute
02/2021 – 07/2021

Contexte :
Déploiement de projets critiques liés à l’intégration des produits en magasin, dans un contexte omnicanal nécessitant une remise à niveau de l’organisation approvisionnement et un pilotage resserré des flux.


Intervention :
• Pilotage du déploiement de projets liés aux flux logistiques et aux systèmes magasins
• Coordination des équipes IT, logistique, magasins et prestataires sur l’ensemble des chantiers
• Reconstitution et structuration d’une équipe approvisionnement complète (organisation, rôles, priorités), pour sécuriser le pilotage opérationnel
• Management d’équipes opérationnelles et animation des points de coordination.
• Dimensionnement des besoins d’approvisionnement et définition des indicateurs de suivi logistique et de réassort
• Mise en place de tableaux de bord, reporting d’avancement et formulation de propositions d’optimisation auprès de la direction



Résultats :
• Équipe approvisionnement opérationnelle et stabilisée
• Meilleure maîtrise des flux d’approvisionnement et de réassort magasins
• Indicateurs de suivi clarifiés et meilleure visibilité sur l’avancement des projets et leurs impacts opérationnels

Environnement :
SQL (GCP), Power BI, Excel, Nodhos, MS Office


AMOA / Chef de projet – PIM (Référentiel produit)
Galeries Lafayette
05/1998 – 02/2021

Contexte :
Projet de transformation autour du référentiel produit dans un contexte omnicanal, avec des processus hétérogènes entre web et magasin, des données produits peu homogènes et des enjeux forts de fiabilité pour les usages commerciaux, logistiques et digitaux.

Intervention :
• Étude de l’existant sur les processus, outils et responsabilités liés au référencement produit
• Animation d’ateliers métiers (Directions Achats, Supply Chain, Commerce, Digital) pour recueillir les besoins fonctionnels
• Formalisation des besoins, du dictionnaire de données cible et des règles de gestion associées
• Rédaction du cahier des charges et pilotage de l’appel d’offres (éditeur, intégrateur)
• Coordination des acteurs métiers, IT, éditeurs et intégrateurs tout au long du projet
• Définition de la gouvernance du référentiel produit et des processus cibles
• Analyse des propositions et aide au choix de la solution cible

Résultats :
• Référentiel produit cible défini
• Règles de gestion et données produits clarifiées et documentées
• Choix d’une solution PIM alignée avec les besoins métiers et la stratégie omnicanale
• Bases posées pour une fiabilisation durable des données produits


Environnement :
SQL (GCP – Oracle), Excel (Power Query), Jira, outils PIM, MS Office, Google Suite



Chef de projet fonctionnel – Analyse des ventes et des stocks magasins
Galeries Lafayette
(2020)

Contexte :
Besoin d’analyser le comportement de vente des articles et les niveaux de stocks sur un périmètre d’une vingtaine de magasins, afin de disposer d’éléments objectifs pour dimensionner l’équipe approvisionnement et définir les besoins en outillage informatique.

Intervention :
• Collecte et consolidation des données de ventes et de stocks sur une période de deux ans et sur une vingtaine de magasins
• Structuration des données et création d’un socle d’analyse permettant des comparaisons fiables entre articles et magasins
• Analyse des comportements de vente et de stock (rotation, écarts, saisonnalité) afin d’identifier les volumes d’activité réels
• Conception de restitutions visuelles et synthèses d’analyse pour faciliter la lecture des résultats par les équipes métiers
• Formulation de recommandations sur le dimensionnement de l’équipe et les besoins fonctionnels de l’outil cible

Résultats :
• Vision objectivée des comportements de vente et de stock sur le périmètre étudié
• Éléments factuels fournis pour le dimensionnement de l’organisation approvisionnement
• Appui à la décision pour la définition du futur dispositif de gestion des stocks

Environnement:
SQL (Google Big Query), Data Studio, Google Suite


Analyste métier – Outils de pilotage Achats / Stocks
Galeries Lafayette
(2020)

Contexte :
Suite au décommissionnement d’un outil de gestion des stocks sans solution de remplacement, besoin de reconstituer des outils d’analyse et de suivi à partir des données existantes afin de maintenir la capacité de pilotage des stocks magasins.

Intervention :
• Recueil des besoins d’analyse auprès des équipes achats, gestion et approvisionnement
• Conception des indicateurs de suivi (ventes, niveaux de stock, rotation, écarts) à partir des données existantes
• Collecte et consolidation des données historiques de ventes et de stocks
• Développement des outils d’analyse, de simulations et de suivi sous Excel, incluant les calculs, la structuration des données et les restitutions
• Coordination des acteurs métiers et IT dans la reconstitution du dispositif de pilotage
• Ajustement des budgets d’achats en cours de saison à partir des analyses produites

Résultats :
• Mise en place d’outils de suivi opérationnels et de simulation
• Meilleure gestion des niveaux de stock magasins et entrepôt
• Aide renforcée à la décision pour les équipes achats et approvisionnement

Environnement :
Excel, données ventes et stocks, SQL (Oracle), VBA


AMOA / Chef de projet – outil de gestion du référencement et des assortiments (2014 – 2018)

Contexte :
Besoin de structurer et d’outiller les processus de référencement produits et de gestion des assortiments, dans un contexte de multiplication des canaux.

Intervention :
• Analyse des pratiques existantes, des outils et des difficultés opérationnelles
• Animation d’ateliers avec les directions métiers et l’éditeur sélectionné, pour cadrer les besoins fonctionnels
• Rédaction des expressions de besoin et du cahier des charges fonctionnel
• Analyse du marché des progiciels (éditeurs, salons, retours d’expérience d’autres enseignes)
• Organisation et pilotage des appels d’offres (éditeurs, intégrateurs)
• Coordination des équipes métiers, IT, éditeurs et intégrateurs tout au long du projet
• Relecture et validation des spécifications fonctionnelles générales et détaillées
• Organisation et pilotage des phases de recette : scénarios, coordination des tests et suivi des anomalies
• Animation des comités projet et reporting auprès des instances de pilotage

Résultats :
• Besoins fonctionnels clarifiés et partagés entre les directions métiers
• Choix d’un outil de gestion du référencement et des assortiments aligné avec les usages métiers
• Processus de référencement mieux structurés et documentés
• Sécurisation des phases de conception et de recette grâce à un cadrage fonctionnel précis

Environnement :
Excel, outils métiers Retail, SQL (Oracle), MS Office



Chef de projet – Création d’une fonction approvisionnement au sein d’une centrale d’achat
(2012 – 2014)

Contexte :
Création ex nihilo d’une fonction approvisionnement au sein d’une centrale d’achat, dans un contexte d’absence de processus formalisés, d’outils dédiés et de responsabilités clairement définies.

Intervention :
• Animation d’ateliers métiers pour définir les processus cibles d’achat, de gestion et d’approvisionnement
• Formalisation des processus, des règles de gestion et rédaction du cahier des charges fonctionnel
• Cadrage du projet et traduction des besoins métiers auprès de la DSI
• Recrutement, organisation et pilotage d’une équipe de développeurs en lien avec la DSI
• Suivi des développements et coordination des acteurs métiers et IT
• Organisation et pilotage des phases de recette (rédaction des scénarios, coordination des tests)
• Formation des utilisateurs et accompagnement à la conduite du changement

Résultats :
• Fonction approvisionnement structurée et opérationnelle
• Processus d’achat et d’approvisionnement formalisés et partagés
• Outils mis en place en adéquation avec les besoins métiers
• Montée en compétence des équipes et appropriation des nouveaux modes de fonctionnement

Environnement :
SQL, Excel, VBA, VB.NET, outils métiers, MS Office.


Responsable de projet décisionnel (Ventes, marges et stocks)
(2011 – 2012)


Contexte :
Mise en place d’un dispositif décisionnel destiné au suivi des ventes, des marges et des stocks, dans un contexte de besoins métiers hétérogènes et de règles de gestion peu formalisées entre les Directions Ventes, Achats, Supply Chain et Finance.

Intervention :
• Animation d’ateliers métiers pour définir les indicateurs clés et les besoins de pilotage (ventes, marges, stocks)
• Formalisation des règles de gestion et de calcul avec les directions métiers
• Coordination avec l’IT pour la validation des spécifications d’alimentation du datawarehouse et des datamarts
• Suivi de la conception des tableaux de bord décisionnels et validation des restitutions
• Organisation et pilotage des phases de recette fonctionnelle
• Préparation des dispositifs de formation en collaboration avec le service formation
• Formation des utilisateurs clés aux notions de stock et aux indicateurs associés
• Rédaction de la documentation utilisateurs et supports de prise en main
• Encadrement d’une chef de projet junior
• Contribution à la structuration du datawarehouse décisionnel

Résultats :
• Indicateurs ventes, marges et stocks définis et partagés entre les directions métiers
• Règles de gestion clarifiées et documentées, réduisant les incompréhensions sur les chiffres
• Tableaux de bord décisionnels exploitables pour le pilotage de l’activité
• Utilisateurs formés et autonomes dans l’exploitation des indicateurs

Environnement :
MicroStrategy, Oracle Retail, SQL (Oracle), Excel, MS Office



Chef de projet : Réapprovisionnement automatique des magasins
(2009 – 2010)

Contexte :
Reprise d’un projet de réapprovisionnement automatique des magasins au stade de la validation des spécifications, dans un contexte nécessitant une clarification des processus métiers et des règles de gestion afin de sécuriser la suite du projet.

Intervention :
• Reprise du projet, analyse des spécifications existantes et identification des points incomplets ou ambigus
• Travail avec les équipes approvisionnement, achats et Supply Chain pour formaliser les processus réels
• Définition et formalisation des règles de gestion de réapprovisionnement (seuils, fréquences, contraintes logistiques,
• cas particuliers)
• Coordination avec les équipes IT pour traduire les processus et règles métiers dans les traitements applicatifs
• Contribution à la validation finale des spécifications fonctionnelles
• Suivi des développements et validation fonctionnelle des résultats produits
• Organisation et réalisation des phases de recette fonctionnelle
• Accompagnement des équipes formations et métiers dans la prise en main du dispositif


Résultats :
• Spécifications sécurisées et alignées avec les pratiques métiers réelles
• Processus de réapprovisionnement clarifiés et partagés
• Dispositif de réapprovisionnement automatique mis en œuvre pour les magasins
• Réduction des interventions manuelles et amélioration de la cohérence des commandes magasins

Environnement :
Oracle Retail, SQL, Excel, MS Office, développements spécifiques



Chef de projet : Réapprovisionnement automatique des entrepôts
(2005 – 2008)

Contexte :
Mise en place d’un dispositif de réapprovisionnement automatique des entrepôts afin d’optimiser la gestion des stocks, les flux logistiques et les approvisionnements magasins, dans un contexte de règles de gestion hétérogènes et de processus partiellement formalisés.

Intervention :
• Analyse des pratiques existantes de gestion des stocks et de réapprovisionnement des entrepôts
• Travail avec les équipes métiers (Logistique, Approvisionnement, Supply Chain) pour définir les processus et règles cibles
• Formalisation des règles de gestion et de calcul du réapprovisionnement (seuils, fréquences, contraintes logistiques)
• Coordination avec les équipes IT pour la traduction des règles métiers dans les traitements applicatifs
• Suivi des développements et validation fonctionnelle des résultats produits
• Organisation et réalisation des phases de recette fonctionnelle
• Formation des utilisateurs clés aux notions de stock et aux indicateurs associés
• Rédaction de la documentation utilisateurs et supports de prise en main
• Accompagnement des équipes formations et métiers dans la prise en main du dispositif

Résultats :
• Dispositif de réapprovisionnement automatique opérationnel pour les entrepôts
• Processus et règles de gestion clarifiés et partagés
• Réduction des interventions manuelles et meilleure maîtrise des niveaux de stock


Environnement :
Oracle Retail, SQL, Excel, MS Office, développements spécifiques


Contrôleur de gestion commerciale
(2001 – 2005)

Contexte :
Pilotage du chiffre d’affaires, des marges et des stocks dans un environnement retail, avec un rôle d’interface entre les équipes opérationnelles et les directions Achats, Commerciales et Financières.

Intervention :
• Management d’une équipe de gestionnaires de stock
• Élaboration et suivi des budgets de chiffre d’affaires, de marge et de stock
• Production des reportings de pilotage commercial et présentation des résultats auprès de la direction
• Analyse des écarts et réalisation d’études ad hoc sur la performance produits, les fournisseurs et les opérations commerciales
• Animation de comités commerciaux (réassort, choix fournisseurs, opérations de démarque)
• Coordination avec les équipes achats, gestion et finance

Résultats :
• Pilotage fiabilisé des indicateurs budgétaires commerciaux (CA, marges, stocks)
• Aide à la décision renforcée pour la direction commerciale
• Meilleure coordination entre équipes gestion et achats

Environnement :
SQL, Excel, outils internes de gestion commerciale


Chargé d’études en organisation
(1998 – 2001)

Contexte :
Coordination de projets SI pour les services à la clientèle et les Ressources humaines, notamment dans le cadre du passage à l’an 2000.

Intervention :
• Recueil des besoins métiers et coordination avec les équipes informatiques
• Suivi des évolutions applicatives, organisation des tests et validation fonctionnelle
• Accompagnement des utilisateurs lors des mises en production

Résultats :
• Applications métier adaptées et sécurisées pour le passage à l’an 2000

Environnement :
SQL, Excel, Word, Système d’information RH et service à la clientèle


Responsable administratif Adjoint de direction
Nouvelles Galeries
07/1990 – 05/1998

Contexte :
Responsabilité de l’ensemble des fonctions administratives et du contrôle de gestion d’un établissement : Ressources humaines, comptabilité, logistique et service à la clientèle

Intervention :
• Management des équipes administratives et coordination des différents services
• Élaboration de l’ensemble des budgets de l’établissement
• Suivi du réalisé, analyse des écarts et actualisation régulière des prévisions budgétaires
• Production des reportings de gestion à destination de la direction

Résultats :
• Pilotage budgétaire donnant à la direction une vision actualisée de l’activité, des dépenses et des prévisions.
• Bon fonctionnement et coordination des services administratifs

Environnement :
SQL (GCP – Oracle), Excel (Power Query), Jira, outils PIM, MS Office, Google Suite