CV du
consultant

BDD

Azure Azure Cloud BI Data Databricks ETL HDFS MYSQL NoSQL Power BI Stockage

Connaissances fonctionnelles

AI Analyse ANGLAIS BACKEND Business Cloud Coaching Déploiement design FACEBOOK flux Français FRONTEND GenAI GOLD IA Incidents Industrialisation INTEROPERABILITE Kafka kpi Microsoft NLP notebooks Performance pipelines PROCEDURES PROCESSUS Rédaction ROADMAP Sécurité transformation Tuning workflows

Langages

Artifactory Github Hadoop JS MongoDB postman Programmation PySpark PYTHON Spark SQL

Méthodes

AGILE api Architecture Automatisation Cadrage Conception développement DEVOPS elasticsearch ENCADREMENT Gouvernance integration Jenkins MIGRATION Modélisation Orchestration ORGANISATION PILOTAGE planification Qualité REST SCRUM supervision webservices

Outils

Chatbot DATAVIZ GitLab Kibana Logstash Vault

Réseaux et Middleware

ansible IP Reseau réseaux Security

Systèmes

AD APACHE APPS CENTOS

. 2017 - Diplôme national d’ingénieur en informatique
. 2013 - Licence appliquée en réseaux et télécommunications

. Île-de-France

Compétences
• Ingestion et Traitement des données : Databricks, Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure Dataflows, Azure Fonctions, Kafka, Suite Elastic Search
• Langages de programmation : Python/PySpark, Node.js
• Base de données : Azure SQL Database, Elasticsearch
• Outils dataviz : Power BI (desktop et online, RLS et gestion des audiences)
• Stockage et Organisation des données : Azure Data Lake Gen2, Architecture en médaillon (bronze, argent, or), Delta Lake
• Sécurité et infra : Azure KeyVault, Azure AD
• Outils CI/CD : GitHub, Azure DevOps,Gitlab, Jenkins, Ansible, Artifactory, Power BI pipelines de déploiement
• Méthodologie : Agile Scrum

Certifications
• 2024: Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate- DP-600
• 2023: Databricks Certified Data Engineer Associate
• 2023: Microsoft - Azure Data Fundamentals - DP-900
• 2022: Microsoft - Azure Data Engineer Associate - DP-203
• 2021: Microsoft - Power BI Data Analyst Associate
• 2021: Microsoft - Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions


Diplômes et formations
• 2017 : Diplôme national d’ingénieur en informatique
• 2013 : Licence appliquée en réseaux et télécommunications

Langues
• Anglais : Professionnel
• Français : Professionnel

 

Expériences Professionnelles


Client SNCF Réseau (Mars 2025 – Avril 2026)
Tech lead - Senior Data Engineer

Architecture Data Medallion multi-projets, industrialisation des pipelines, CI/CD, gouvernance.
• Conception et optimisation de pipelines ETL/ELT complexes sous Databricks (PySpark), garantissant la qualité de donnée via l'implémentation rigoureuse de l'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Modélisation de données sur Delta Lake et mise en œuvre de la sécurité granulaire (Row-Level Security) pour l'exposition dans Power BI.
• Industrialisation des processus : Rédaction des standards techniques d'ingestion et de modélisation pour assurer la scalabilité des projets Data.
• Pilotage de la qualité logicielle : Direction des revues de code et d'architecture, assurant la robustesse des flux.
• Encadrement technique des équipes Data & BI (5+ personnes) et animation de sessions de partage de connaissances pour élever le niveau de compétence interne.
• Gestion des escalades sur incidents majeurs et contribution active à la définition de la roadmap stratégique Data de l'entreprise.
• Automatisation CI/CD : Design et déploiement de pipelines DevOps multi-projets.
• Gestion de la sécurité des environnements via la configuration de Azure Key Vault et la gestion des secrets.
• Backend & Interopérabilité : Développement d'APIs métier en Python pour l'intégration fluide des données avec les applications Front-end.
• Innovation & IA Générative (GenAI) : Conception et déploiement de solutions d'IA générative basées sur Databricks Genie, incluant la configuration de "Data Rooms" interactives pour répondre aux cas d’usage métier en langage naturel.

Environnement technique : Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure keyvault, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Power BI, Jinkins, Ansible.



ORANGE BUSINESS – Client SNCF gare et connexions (Juin 2023 -Février 2025)
Tech lead - Senior Data Engineer

Plateforme data pour l'intégration des données et visualisation des KPI de gestion des actifs.
• Concevoir et création des notebooks Databricks pour le traitement et la transformation des données.
• Optimiser les traitements pour améliorer les performances (Optimisation des partitions, cache et persistance intelligente, fusion de transformations, tuning du cluster Spark).
• Création, configuration et planification des jobs/Workflows.
• Développement des scripts pour assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus ETL.
• Collaboration avec les architectes de données pour concevoir des modèles et architectures robustes et évolutives.
• Développement et optimisation des rapports et tableaux de bord Power BI.
• Encadrement d’une équipe data et BI, accompagnement technique et coaching.

Environnement technique : Azure Data Lake, Databricks, Azure SQL, PySpark, Azure DevOps, Github, Power BI



ORANGE BUSINESS – Client Secrétariat Général (Septembre 2022 – Mai 2023)
Consultante Azure & Power BI

Migration d'une architecture full Power BI vers Azure & Power BI Cloud.
• Collecte des besoins métier et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Design et maintien de l’architecture Cloud.
• Développement des pipelines de collecte, intégration et transformation des données.
• Gestion des utilisateurs via Azure Active Directory.
• Création et gestion des rôles, dataflows, datamarts, gateways et pipelines de déploiement Power BI.

Environnement technique : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure KeyVault, Azure Logic Apps, Azure DevOps, Power BI



EXPERTIME – Client Guerbet (Septembre 2021 – Août 2022)
Ingénieur Data Azure

Mise en place et développement des projets data sur Azure.
• Analyse et cadrage du besoin métier.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Développements des pipelines et Dataflows pour récupération et transformation des données (mode full et incrémental).
• Création et mise en place des comptes de stockage Azure.
• Automatisation CI/CD d’ADF via Azure Releases Pipelines.

Environnement technique : Azure Data Factory, Azure Dataflows, Azure SQL, Azure KeyVault, Azure Data Lake, Azure Logic Apps, Azure DevOps



EXPERTIME – Client TotalEnergies (Novembre 2020 – Juillet 2021)
Ingénieur Data & DataOps Azure

Mise en place et optimisation d'une architecture data sur Azure.
• Ajout et création d’environnements (Dev + Prod).
• Création de pipelines d’ingestion, transformation et modélisation (full et incrémental).
• Optimisation des traitements.
• Création des tables, vues SQL, développement de scripts et procédures stockées.
• Nettoyage et transformation des données.
• Intégration des codes Python/PySpark dans Databricks.
• Déploiement continu ADF & SQL via Azure DevOps.

Environnement technique : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure KeyVault, Azure Dataflows, PySpark/Databricks, Azure Logic Apps, Azure DevOps, Power BI



PYXIS IT – Client Orange (Septembre 2019 – Octobre 2020)
Ingénieur Big Data

Plateforme Big Data pour logs IP afin de protéger contre les menaces.
• Veille technologique et étude comparative des outils Big Data.
• Participation à l’ensemble du cycle de développement (cadrage, architecture, développement).
• Développement de modules pour la collecte en temps réel.
• Modélisation, exploration et préparation des données.
• Mise en place et supervision de clusters/nœuds Elasticsearch.
• Optimisation des performances et résolution d’incidents mémoire.
• Développement de webservices REST et documentation.

Environnement technique : Logstash, Apache Kafka, Apache Flume, Elasticsearch, Kibana, CentOS 7, API REST, Postman, MySQL, Hadoop/HDFS, Python


MSL (Septembre 2017 – Août 2019)
Ingénieur Data/IA (Chatbots et NLP)

Développement d’une plateforme NLP et de création des chatbots.
• Architecture NLP & Algorithmique : Développement d'algorithmes avancés pour le traitement du langage naturel : détection d’intentions, analyse de sentiments, prédiction de texte et identification automatique de langues.
• Design et implémentation de scénarios utilisateurs complexes, optimisant les parcours de navigation pour maximiser l’engagement et la résolution automatique des demandes.
• Expertise Azure AI : Intégration et configuration des services cognitifs Azure LUIS (NLU), Speech-to-Text et Azure Bot Framework pour des interactions fluides et multi-modales.
• Développement du Workflow Manager (moteur de règles) sous Node.js, permettant une orchestration dynamique des réponses et des actions du chatbot.
• Gestion de données & Intégration : Mise en place d'architectures hybrides SQL/NoSQL (MySQL & MongoDB) pour le stockage des historiques de conversations et le tracking de performance.
• Déploiement Multi-canal : Intégration via Facebook for Developers et APIs tierces pour assurer une présence omnicanale.

Environnement technique: MySQL, Node.js, Facebook for Developers, Azure LUIS, Azure Speech to Text, Azure Bot Framework, Python, MongoDB