
CV du
consultant
Réf PROF00008076
Compétences
Expert
Moyen
Débutant
BDD
Data Spotfire SQL SERVER StockageConnaissances fonctionnelles
BIGQUERY achat Analyse ANGLAIS communication Data scientist Déploiement Ecoute ESPAGNOL Exploitation Français GCP google LATEX PROCEDURES PROCESSUS Rédaction statistiques TELECOM WEBLangages
PYTHON 3 SQL css HTML Keras MATLAB Pandas PySpark PYTHON Pytorch TensorFlow VBAMéthodes
Conception Conseil développement Modélisation Qualité STRATEGIEOutils
SklearnRéseaux et Middleware
FTTH ReseauDiplômes et formations
. 2023 - Ingénieur informatique
Pays / régions
Expérience professionnelle
Profil
Data Scientist, analyst junior et
développeur python dynamique
avec plus d’un an d’expérience
en analyse de données et
développement de solutions de
machine learning.
Organisé, curieux et précis, je
m’attache à développer les outils
permettant d’affiner la stratégie
de l’entreprise. Je suis à la
recherche d’une opportunité
dans le domaine de la data.
LANGUES
Français (Natif)
Anglais (C1)
Espagnol (A2)
LOISIRS
Culture : revue scientifique
,Documentaire,Lecture.
Sports : Basketball et football
américain.
COMPETENCES
• Analyse et modélisation
statistique des données et
estimation des coûts.
• Machine Learning et
Traitement du signal, deep
learning (TensorFlow, Keras,
PyTorch, Sklearn).
• Python, Matlab, Octave, SQL,
VBA, HTML, CSS, LaTeX,
Matplotlib, PowerBi,Tableau
public, Spotfire.
• Travail en équipe et
communication : Écoute
active, esprit critique, rigueur
scientifique, multitasking,
rédaction de rapports et
capacité à collaborer.
Experiences
data scientist junior à Renault Group
Guyancourt-France 09/2023 à Aujourd’hui.
⋄ Analyses statistiques avancées (régressions, clustering, séries temporelles)
appliquées aux valeurs clients des véhicules électriques pour identifier des
segments à forte valeur et modéliser le comportement d’achat.
⋄ Exploitation de BigQuery, GCP et Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels)
pour l’extraction, le traitement et la modélisation de données complexes,
avec un focus sur la prédiction de la valeur vie client (CLV) et la durée de
détention des véhicules.
⋄ Déploiement de dashboards interactifs sur Tableau et Spotfire, intégrant
des visualisations statistiques (boxplots, distributions, corrélations, indicateurs de dispersion et tendance centrale) pour faciliter les prises de
décisions data-driven.
⋄ Création d’un site web de scraping de données Powertrain, automatisant
la collecte de données techniques, et développement de modèles prédictifs.
CONSULTANT DATA ANALYST au Cabinet de conseil SII
Vélizy-villacoublay, France 11/2022 à 08/2023
⋄ Analyse des données d’attaques cybers
⋄ Optimisation du processus de nettoyage des données ainsi que la
conception des caractéristiques, permettant une meilleure qualité des
informations utilisées pour les analyses.
⋄ Exploitation des technologies telles que Python, Google Colab,pour
développer des solutions innovantes en machine learning.
ASSISTANT DATA SCIENTIST à Bouygues Télécom
Vélizy-villacoublay, France. 05/2022 à 10/2022
⋄ Suivi et Prévision des saturations du réseau de la fibre optique(FTTH).
⋄ Création de nouvelles bases de données de stockage et Mise en place des
scripts et procédures d’automatisation SQL.
⋄ Implémentation des modèles de prédiction du débit en Machine learnin
Data Scientist, analyst junior et
développeur python dynamique
avec plus d’un an d’expérience
en analyse de données et
développement de solutions de
machine learning.
Organisé, curieux et précis, je
m’attache à développer les outils
permettant d’affiner la stratégie
de l’entreprise. Je suis à la
recherche d’une opportunité
dans le domaine de la data.
LANGUES
Français (Natif)
Anglais (C1)
Espagnol (A2)
LOISIRS
Culture : revue scientifique
,Documentaire,Lecture.
Sports : Basketball et football
américain.
COMPETENCES
• Analyse et modélisation
statistique des données et
estimation des coûts.
• Machine Learning et
Traitement du signal, deep
learning (TensorFlow, Keras,
PyTorch, Sklearn).
• Python, Matlab, Octave, SQL,
VBA, HTML, CSS, LaTeX,
Matplotlib, PowerBi,Tableau
public, Spotfire.
• Travail en équipe et
communication : Écoute
active, esprit critique, rigueur
scientifique, multitasking,
rédaction de rapports et
capacité à collaborer.
Experiences
data scientist junior à Renault Group
Guyancourt-France 09/2023 à Aujourd’hui.
⋄ Analyses statistiques avancées (régressions, clustering, séries temporelles)
appliquées aux valeurs clients des véhicules électriques pour identifier des
segments à forte valeur et modéliser le comportement d’achat.
⋄ Exploitation de BigQuery, GCP et Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels)
pour l’extraction, le traitement et la modélisation de données complexes,
avec un focus sur la prédiction de la valeur vie client (CLV) et la durée de
détention des véhicules.
⋄ Déploiement de dashboards interactifs sur Tableau et Spotfire, intégrant
des visualisations statistiques (boxplots, distributions, corrélations, indicateurs de dispersion et tendance centrale) pour faciliter les prises de
décisions data-driven.
⋄ Création d’un site web de scraping de données Powertrain, automatisant
la collecte de données techniques, et développement de modèles prédictifs.
CONSULTANT DATA ANALYST au Cabinet de conseil SII
Vélizy-villacoublay, France 11/2022 à 08/2023
⋄ Analyse des données d’attaques cybers
⋄ Optimisation du processus de nettoyage des données ainsi que la
conception des caractéristiques, permettant une meilleure qualité des
informations utilisées pour les analyses.
⋄ Exploitation des technologies telles que Python, Google Colab,pour
développer des solutions innovantes en machine learning.
ASSISTANT DATA SCIENTIST à Bouygues Télécom
Vélizy-villacoublay, France. 05/2022 à 10/2022
⋄ Suivi et Prévision des saturations du réseau de la fibre optique(FTTH).
⋄ Création de nouvelles bases de données de stockage et Mise en place des
scripts et procédures d’automatisation SQL.
⋄ Implémentation des modèles de prédiction du débit en Machine learnin
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