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Chef de Projet DATA

Disponible

 

Profil publié le : 20/05/2025 Profil vu : 119 fois Référence : PROF00007950

 
 

Compétences

Expert Moyen Débutant

BDD

ORACLE SQL SERVER BI BI4 BO BODS Data ETL Power BI SSAS SSIS SSRS Azure

Connaissances fonctionnelles

Business Intelligence Comptabilité Comptabilité bancaire conformité bancaire contrôle interne Dataiku Finance Gestion des stocks Grande Distribution Maintenance Modélisation Données Performance POWER AMC REPORTING workflows Administration Analyse ANGLAIS audit azure Devops BANCAIRE Business chiffrage communication Conformité Coordination datavisualisation Déploiement flux Formation Français Incidents informatique Méthodes Microsoft office PROCEDURES PROCESSUS Production Rédaction reglementaire Risques sla TESTS transformation Transition

Langages

SQL BUSINESS OBJECT DAX Excel SAFe FLASH INFORMATICA JIRA SHELL

Méthodes

Modélisation AGILE P&L Architecture Conception développement DEVOPS Etudes EXIGENCES integration Management MIGRATION ORGANISATION PILOTAGE PROJET Qualité RECETTE supervision Support

Outils

Power designer Power Query Qlik Sense ServiceNow SQL Developer OneDrive Qlik Teams

Réseaux et Middleware

Monitoring Putty Reseau

Systèmes

WINDOWS GIT Systèmes UNIX

Diplômes et formations

Pays / régions

Expérience professionnelle





Profil

PROF00007950

Professionnel expérimenté en Business Intelligence et analyse des données, avec une expertise avérée dans le pilotage de projets complexes et l’implémentation de solutions Data Driven. Fort d’un parcours diversifié dans des domaines tels que la finance, la maintenance industrielle et la conformité bancaire, je transforme les données en leviers stratégiques pour la prise de décision. Mon approche se distingue par une combinaison de compétences fonctionnelles approfondies, une maîtrise des outils BI et une rigueur dans la gestion de projets en méthodologies agiles


Outils / solutions / Méthodes
• Méthodes / Conduite de projets : Agile, SAFe

• Gestion de projet : JIRA, ServiceNow, Azure DevOps

• Approche orientée données (Data Driven) : Automatisation, traitement, analyse et Data Visualisation pour la transformation des processus décisionnels.


Compétences fonctionnelles
• Finance « FICO » : Gestion des flux financiers et pilotage de projets liés aux systèmes décisionnels financiers.

• Maintenance Industrielle : Développement de solutions analytiques pour l’optimisation des processus opérationnels.

• Analyse des Risques Crédits : Réalisation de Spend Analysis et gestion des risques pour soutenir les fonctions critiques.

• Gestion des Stocks : Amélioration des processus de gestion et optimisation des ressources.
• Conformité bancaire et Contrôle Permanent : Mise en place de solutions d’aide à la décision pour des produits variés (GDC-OAD, PLMT, INNO,CBI, CBM, CT etc.).



Compétences techniques

• Systèmes : Windows, UNIX

• Langages : Shell, SQL, PL/SQL

• Outils et Technologies :
o BI et Data Visualisation : BO BI4, Microsoft Power BI (incluant DAX), Dataiku, Qlik Sense
o Gestion et traitement des données : BODI/BODS, Informatica, Power AMC, Automatisation, Power Query
o Autres : Microsoft Excel, Solutions M365 (Teams, OneDrive, Office 365), Putty, UFT

• Bases de données : Oracle, SQL Server

Réalisations clés
• Pilotage de la migration de la BI Legacy vers une solution moderne basée sur Microsoft Azure, intégrant ETL, reporting et modélisation des données.
• Conception de workflows et automatisation des processus de traitement des données avec Dataiku, garantissant l’optimisation des flux décisionnels.
• Développement de tableaux de bord interactifs et dynamiques sur Dataiku, Power BI, Business Objects, et Qlik Sense, permettant une prise de décision stratégique en temps réel.
• Implémentation de contrôles automatisés pour la Direction du Contrôle Permanent des Systèmes d’Information (CPSI).
• Analyse approfondie des besoins clients pour la création de solutions adaptées aux exigences métiers, accompagnée d’une documentation technique et fonctionnelle exhaustive.
• Animation d’ateliers collaboratifs avec des équipes pluridisciplinaires et coordination des phases de recette, pré-production et production.
• Résolution d’incidents ETL, optimisation des flux de données, et rétro-ingénierie de solutions existantes pour les moderniser.


Diplômes et certifications
• 2014 : Formation en Informatique Décisionnelle à l’ISSMI (Institut Supérieur Privé de Spécialisation aux Métiers de l’Informatique).
• 2011 : Formation d’Attachée de Recherche Clinique (« CLINACT »).
• 2010 : Formation continue au Centre d’Enseignement de la Statistique Appliquée à la Médecine et à la Biologie Médicale, Paris 7.

LANGUES :
• Français : Langue maternelle.
• Anglais : Niveau professionnel.
• Arabe : Langue maternelle.



Expériences Professionnelles



Janvier 2022 à Aujourd’hui
CONSULTANT BI ET DATA ANALYST BI
BPI FRANCE

Projets Clés :
• Conformité bancaire et Contrôle Permanent : Mise en place de solutions d’aide à la décision pour des produits variés (GDC-OAD, PLMT, INNO,CBI, CBM, CT etc.)
• Data Analyst au sein de la DCCP (Direction du Contrôle Conformité et Permanent) pour une solution décisionnelle utilisant Business Objects BI4, Power BI, Dataiku, et Qlik Sense.
• Conception et réalisation de tableaux de bord sous Business Objects, Power BI, Dataiku, et Qlik Sense répondant aux besoins des équipes métier.
• Création de nouveaux contrôles décisionnels sous Business Objects, adaptés aux exigences des équipes de Contrôle Permanent et de Conformité bancaire.
• Retro-engineering pour migrer la BI Legacy vers une nouvelle solution optimisée (Reporting, Data model).
• Automatisation des contrôles de niveau 2 pour la Direction du Contrôle Permanent des Systèmes d’Information (CPSI).

Réalisations :
• Traitement des données sous Dataiku : Configuration et automatisation des workflows de transformation des données, intégrant des modèles avancés pour améliorer la qualité des informations et optimiser les flux décisionnels.
• Datavisualisation avec Dataiku : Conception et mise en place de tableaux de bord interactifs, permettant une analyse approfondie et une visualisation dynamique des données pour les équipes métiers et décisionnelles.
• Pilotage de projets complexes avec suivi des missions et gestion des étapes clés.
• Analyse approfondie des besoins clients et chiffrage précis pour la mise en œuvre de solutions décisionnelles.
• Rédaction des Features, User Stories, et tests associés pour garantir des livrables alignés aux attentes.
• Assistance aux équipes de développement, en fournissant des informations techniques nécessaires aux choix d’implémentation.
• Validation rigoureuse des développements sur des plateformes de recette, avec contrôle qualité complet.
• Animation d’ateliers collaboratifs avec les équipes métiers pour harmoniser les objectifs et apporter des solutions adaptées.
• Conception et déploiement de tableaux de bord analytiques sous Business Objects, Power BI, Dataiku, et Qlik Sense, optimisant les processus décisionnels.
• Organisation des recettes métiers et assistance aux livraisons en pré-production et production pour garantir une transition fluide.
• Reporting d’activité structuré avec les utilisateurs clés, permettant un suivi régulier des KPIs.
• Expertise technique dans la maîtrise des solutions BI, en particulier dans les domaines financier et réglementaire, ainsi que la gestion des migrations de données et architectures décisionnelles.
• Analyse de l’existant et Retro-engineering des solutions (ETL, Reporting) pour améliorer les performances.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, assurant une documentation exhaustive.
• Création et optimisation des univers et des rapports décisionnels sous Business Objects.
• Développement de requêtes SQL complexes pour répondre aux besoins analytiques.
• Gestion des livraisons, suivi de la mise en recette et production des solutions réalisées.

Environnement Technique :
• Systèmes : Windows
• Bases de données : Oracle 12C, SQL
• Outils : Business Objects BI4, Microsoft Excel, Automatisation, Power Query, Solutions M365 (Teams, OneDrive, Office 365), Power BI, DAX, Dataiku, Qlik Sense



Janvier 2018 à Janvier 2021
CHEF DE PROJET BI ET DATA ANALYST
AIR LIQUIDE

Projets Clés :
• Maintenance évolutive et corrective des solutions décisionnelles pour les applications :
o OFELIE (Finance).
o Application Maintenance Industrielle, Flash Industriel, et Application
o ORELIE.
o Reporting BI4 pour les modules ORACLE (GL, AP, AR, IC, PO, FA, SLA, MX « Maximo »).
• Administration de Business Object BI4 pour la plateforme LIRIS (« Large Industry Reporting »).
• Projet de migration d’ORACLE 11G vers ORACLE C12.
• Rétro-ingénierie et migration de la BI Legacy vers Microsoft Azure, incluant ETL, reporting et modélisation des données (Programme BILI – Business Intelligence Large Industry).
• Audit fonctionnel sur l’application WISE (solution Coupa) pour PROCUREMENT.

Réalisations :
• Gestion des incidents et support de niveau 3 : Identification, analyse et résolution des problématiques complexes liées aux solutions décisionnelles, avec mise en œuvre d'actions correctives pour rétablir la continuité opérationnelle.
• Pilotage et gestion de projets : Élaboration de plannings adaptés en méthodologie Agile, incluant la définition du Backlog, la rédaction des Features, User Stories et Tests associés. Suivi rigoureux des étapes pour garantir la réussite des livrables.
• Analyse des besoins clients : Compréhension approfondie des exigences métier, évaluation des besoins fonctionnels et techniques, et chiffrage précis pour chaque projet.
• Rédaction et documentation : Création des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées pour faciliter la communication avec les équipes et les intervenants. Rédaction des notes de publication accompagnant les déploiements en production.
• Coordination et animation d’ateliers : Collaboration proactive avec les équipes métiers pour harmoniser les objectifs et apporter des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques.
• Développement BI : Conception et réalisation de tableaux de bord avancés sous Business Objects, développement des cubes décisionnels et solutions analytiques sous Microsoft BI (SSAS, SSIS, SSRS, ADF, DAX).
• Optimisation des flux de données : Résolution des incidents ETL (Workflows, Data Flow), création de scripts avancés, et développement de requêtes SQL complexes pour améliorer l’efficacité des traitements de données.
• Validation des développements : Réalisation des tests unitaires, d’intégration et des recettes métiers, avec contrôle qualité rigoureux pour garantir des livrables fiables.
• Rétro-ingénierie : Analyse des solutions existantes (ETL, reporting) pour identifier les points d’amélioration et préparer la migration vers Microsoft Azure.
• Reporting et suivi d’activité : Production de rapports mensuels structurés pour les key users, mettant en lumière les indicateurs de performance (KPIs).
• Supervision des déploiements : Gestion des livraisons en recette, pré-production et production, avec une assistance complète pour le déploiement des solutions réalisées.
• Expertise technique : Maîtrise des environnements complexes impliquant BI, reporting, performances de bases de données, migration de données, conception de modèles décisionnels et architecture BI.

Environnement Technique :
• Systèmes : Windows, UNIX
• Bases de données : Oracle, SQL Server, Mongo DB
• Outils : BO “BI4.2”, BODS, BODI, Informatica, Power BI, Microsoft Excel, Git, ADF



Janvier 2016 à Décembre 2017
INGÉNIEUR D’ÉTUDES ET DÉVELOPPEMENT
CARREFOUR

Projets Clés :
• eCRM : Conception, maintenance évolutive et corrective d’une solution décisionnelle innovante pour une gestion client optimisée.

Réalisations :
• Analyse approfondie de l’existant et des spécifications fonctionnelles générales pour identifier les opportunités d'amélioration.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, garantissant une documentation structurée et exhaustive.
• Création et optimisation d'univers décisionnels et génération de rapports performants sous BusinessObjects BI4.2.
• Développement fluide de Jobs, Workflows et Data Flows pour une automatisation efficace des processus de données.
• Élaboration de scripts avancés et optimisation de requêtes SQL pour répondre à des besoins complexes.
• Réalisation rigoureuse des tests unitaires, d’intégration, ainsi que des phases de recette technique, avec un suivi de qualité.
• Coordination proactive avec la maîtrise d’ouvrage, assurant une compréhension claire des exigences métier.
• Supervision de la mise en recette, de la production et des livraisons pour un déploiement sans faille.
• Gestion continue de la maintenance corrective et évolutive, garantissant des performances optimales de la solution.

Environnement Technique :
• Systèmes : Windows, UNIX
• Bases de données : Oracle, SQL Server
• Outils : BusinessObjects BI4.2, BODS



Janvier 2015 à Octobre 2015
INGÉNIEUR D’ÉTUDE ET DÉVELOPPEMENT
CONFORAMA

Projets Clés :
• Développement d’un outil de prévision Forecast Slim4 pour la gestion des stocks, des ventes et des produits, optimisant ainsi les processus logistiques.
• Conception et mise en place d’une chaîne décisionnelle dédiée à la gestion des catalogues.
• Implémentation d’un système de codification des nouveaux produits, basé sur le Progiciel AX 2015, améliorant la précision et la fluidité des enregistrements.

Réalisations :
• Analyse fonctionnelle et technique approfondie pour garantir la faisabilité des solutions.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, assurant une documentation complète.
• Développement et optimisation des flux de données à l'aide d'INFORMATICA, garantissant une efficacité maximale.
• Élaboration de la documentation, réalisation des tests unitaires et d’intégration, et support aux tests de recette pour assurer la qualité des livrables.
• Maintenance corrective et évolutive, permettant une adaptation continue aux besoins opérationnels.

Environnement Technique :
• Systèmes : Windows, UNIX
• Bases de données : Oracle
• Outils : MICROSOFT Excel, INFORMATICA



Mai 2011 à Juin 2014
ATTACHÉ DE RECHERCHE CLINIQUE
PROUD

Projets :
• Étude PGRx Maladies Auto-immunes : Évaluation pharmaco-épidémiologique des risques ou bénéfices associés aux médicaments en vie réelle.
• Étude COBRA : Suivi de cohorte clinico-biologique sur l'Obstruction Bronchique et l'Asthme.
• Étude AReMIS : Recherche sur l'Infarctus du Myocarde Récurrent.
• Étude PGRx-SCA : Suivi des Syndromes Coronariens Aigus.
• Étude PGRx AVC : Recherche sur l'Accident Vasculaire Cérébral.

Réalisations :
• Participer à des études de faisabilité et à la sélection d’investigateurs, et la gestion des centres.
• Participer à la mise en place des essais cliniques.
• Assurer la sélection et le suivi de Vendors impliqués dans les études (IVRS, Central Lab).
• Data Management, Monitoring, CRF, imagerie médicale...
• Établir les budgets.
• Fédérer les intervenants de plusieurs disciplines et domaines d’intérêts (Pharmacovigilance, Affaires Réglementaires, Data Management, Médecins...).
• Accompagner, animer, et former les équipes hospitalières sur leur rôle et les responsabilités dans la conduite des études, et les visites de monitoring (Initiation, Routine, Audit, and Close-Out Visit).
• Participer à l’élaboration des contrats investigateurs et centres.
• Création et mise à jour des outils de suivi des centres, des classeurs investigateurs.
• Réviser et préparer les procédures de monitoring, le guide de remplissage des cahiers d’observation, l’information aux patients et les consentements éclairés.
• Proposer des actions correctrices concernant les déviations, les insuffisances constatées et suivre leurs réalisations et en assurer leur suivi.
• S’assurer que les produits de l’étude (les médicaments ou les dispositifs médicaux) sont utilisés de façon adaptée.
• S’assurer que les événements indésirables (graves ou non) sont rapportés de manière appropriée dans les délais prévus par le protocole et les dispositions législatives et réglementaires en vigueur.
• Garantir sur les sites investigateurs le contrôle qualité des données recueillies au cours de l’étude selon le plan de monitoring.
• Reporting régulier avec le Chef de Projet et le Directeur Scientifique.
• Diagramme de management Gantt, rétroplanning, hiérarchisation des tâches, le réseau.
• Pert, Matrice d’Eisenhower, et la démarche PDCA.
 
 

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