
CV du
consultant
Réf PROF00007917
Compétences
BDD
POSTGRESQL Redis ORACLE Postgres SGBDConnaissances fonctionnelles
Administration Analyse ANGLAIS AUTHENTIFICATION BACKEND communication Déploiement Exploitation Formation Français FRONTEND google informatique Maintenance Méthodes Microsoft MOBILE Modernisation Performance PROCESSUS Rédaction Sécurité statistiques Télécoms TESTS WEBLangages
Django Docker PYTHON 3 Confluence CSS3 HTML5 JAVASCRIPT JIRA JQUERY SQL Anaconda Angular css Excel HTML JSON PYTHON Selenium SHELL WINDEVMéthodes
Jenkins REST AGILE api Architecture Conception CSV développement DEVOPS integration ITIL PROJET Qualité SCRUM supervision TFS UMLOutils
docker compose pytest bitbucket Celery Sentry Bootstrap SonarQubeRéseaux et Middleware
Checkpoint CISCO infrastructures Nginx réseaux SSH VMWARESystèmes
GIT Android iOS LINUX Mac Systèmes WINDOWSDiplômes et formations
Pays / régions
. Bourgogne-Franche-Comté
. Bretagne
. Centre-Val de Loire
. Corse
. Grand Est
. Guadeloupe
. Guyane
. Hauts-de-France
. Île-de-France
. La Réunion
. Martinique
. Mayotte
. Normandie
. Nouvelle-Aquitaine
. Occitanie
. Pays de la Loire
. Provence-Alpes-Côte d'Azur
Expérience professionnelle
Profil
PROF00007917
Avec 5 ans d'expérience, je suis passionnée par le développement web et convaincue que la persévérance, la discipline et l'engagement sont les clés du succès. Actuellement à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles en France, je suis dynamique, souriante, et toujours prête à relever des défis.
Compétences techniques
Systèmes d’exploitation
Linux, Windows, Mac
Serveurs d’applications
Nginx
Développement
Python 2/3, Django 3/4/5, Jquery, Django REST Framework, JavaScript, JSON, HTML, CSS,Bootstrap, CELERY, REDIS
Outils de développement
PyCharm, Visual Studio, Anaconda
SGBD:
PostgreSQL, SQL Server
Outils DevOps
Docker, Docker composer, Jenkins
Méthodes de gestion de projet
Agile Scrum
Outils Scrum
Redmine, Team Foundation Server (TFS)
Méthode de conception
UML
Outils de conception
PowerAMC, Star UML
Diplômes et formations
• Cycle d'ingénierie en informatique
De septembre 2016 à juin 2019 ENIS Sfax, Tunisia
• Classes préparatoires mathématiques physique MP
De septembre 2014 à juin 2016 IPEIS Sfax, Tunisia
• Baccalauréat
2014 Lycée Ibn Rachik Sfax, Tunisia
Formation
• 2022-1999
Formations d’expertises infrastructures IT (CISCO, CHECKPOINT, VMware, MICROSOFT, ORACLE, ITIL, GOOGLE, AMAZON) + développement de logiciels (dont informatique de gestion, WINDEV/WINDEVMOBILE)
• 2001 Ingénieur en Télécoms, Réseaux et Sécurité (EPITA)
• 1998 Mesures Physiques Paris XI Orsay (DUT)
Langues
- Anglais courant
- Français courant
- Arabe langue maternelle
Centres d’intérêts
• Intelligence émotionnelle Sport Voyage
Expériences Professionnelles
Depuis janvier 2020
QOS-Suite Backend
ORANGE / GIGALIS
Développement d’une plateforme de visualisation et gestion des mesures de qualité de service (des mesures Vidéo, WEB, Débit, et Voix).
Cette plateforme offre des services aux Portails et aux mobiles.
- Conception et développement des API REST pour communiquer entre le frontend et le backend.
- Traitement des données : Récupération des mesures depuis les smartphones et calcul des indicateurs pour chaque type de mesure.
- Authentification des mobiles pour connecter au backend.
- Gestion de l'interface Admin pour les différents composants backend.
- Ajout des nouveaux composants en utilisant Django RestFramework.
- Génération des rapports périodiques (en utilisant Celery et Redis) et non périodiques (csv et Excel) qui contiennent toutes les données remontées par le mobile.
- Optimisation des performances du backend pour traiter de grandes quantités de données en temps réel.
- Utilisation des outils d'analyse comme Django Toolbar et la console shell_plus afin d'examiner et optimiser les requêtes SQL, améliorant ainsi les performances de l'application.
- Tests et validation des fonctionnalités backend avec Pytest pour garantir la robustesse et la qualité du code.
- Documentation technique des APIs et du workflow backend.
- Administration système : Connexions sécurisées via SSH et résolution proactive des problèmes de performance.
- Suivi et gestion de projet : Surveillance des performances et gestion des bugs avec Sentry pour assurer la fiabilité de l’application.
- Gestion de la base de données : Administration PostgreSQL : dump/restore, exécution de requêtes SQL, ajout d'extensions et de rôles.
- Conteneurisation : Utilisation de Docker pour la conteneurisation et le déploiement d'applications.
- Intégration continue : Participation à l'intégration de Jenkins pour la mise en place d'une chaîne CI/CD.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Python 3, Django, DJANGO REST FRAMEWORK, Django Debug Toolbar,Pytest, Sonarqube, Git, Celery, Redis, Postgres , Docker, Jenkins, JIRA, Confluence, Bitbucket, Sentry
Depuis janvier 2020
QOS-Suite Portail
ORANGE / GIGALIS
- Analyse et construction de courbes interactives avec CanvasJS.
- Développement et optimisation de cartes interactives avec Leaflet, intégrant des marqueurs personnalisés et des plugins (comme leaflet canvas-marker).
- Présentation des données dans des tableaux dynamiques en utilisant jQuery DataTables.
- Création d’une palette de mesures avec jQuery Sortable, permettant l’ajout, l’import et l’export des scripts de mesures.
- Génération de scripts de mesures sous forme de texte, avec options de téléchargement et réimportation.
- Construction de courbes et réalisation de statistiques pour la supervision des mesures QoS.
- Développement de formulaires et fonctionnalités avec Django pour configurer et superviser les mesures.
- Création et consommation des web services pour la communication entre le backend, le frontend et les applications mobiles (iOS, Android).
- Développement de tests d’interface avec Selenium pour valider les fonctionnalités critiques (import/export de scripts, manipulation des mesures dans la palette, etc.).
- Tests et validation des fonctionnalités portail avec Pytest pour garantir la robustesse et la qualité du code.
- Conteneurisation : Utilisation de Docker pour la conteneurisation et le déploiement d'applications.
- Intégration continue : Participation à l'intégration de Jenkins pour la mise en place d'une chaîne CI/CD.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Python 3, Django, DJANGO REST FRAMEWORK, Git, Postgres, Docker, Jenkins, Jquery, Javascript, HTML, CSS, BOOTSTRAP, Selenium, Pytest, LEAFLET, JIRA, Confluence, Bitbucket, Sentry
Depuis janvier 2020
Soft-Update QOS-Suite
ORANGE / GIGALIS
Développement d’une interface de communication des outils (mobiles, tablettes...) utilisés pour lancer des mesures par les testeurs.
Cette interface permet d’identifier les mobiles utilisés, et de faire la mise à jour automatique des derniers versions de l’application QOS-Suite (Android et IOS).
- Identification des appareils utilisés pour lancer les mesures (mobiles, tablettes).
- Suivi des statuts et gestion des configurations des outils de test.
- Création et intégration des web services nécessaires pour télécharger et installer les dernières versions des applications QOS-Suite (Android et iOS).
- Optimisation du processus de mise à jour pour garantir une compatibilité et une efficacité maximales.
- Modernisation et optimisation des fonctionnalités existantes.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Python 3, Django, DJANGO REST FRAMEWORK, Git, Postgres, Docker, JIRA, Confluence,Bitbucket, Sentry
Responsabilités
- Découpage des taches dans une équipe Scrum
- Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques et des user stories
- Conception et mise en place de l’architecture technique d’un projet
- Développement Back End en utilisant Python et DJANGO
- Développement Front End en utilisant HTML, CSS, JavaScript, Jequery
- Tests unitaires
- Analyse du code
- Analyse et résolution des problèmes
- Recherche et développement de solutions techniques
- Rédaction et maintenance de la documentation technique
De février 2019 à novembre 2019
Intélligence Artificielle
DJAGORA
Projet : Chat Bot
Exploitation et adaptation d’un ensemble de modèles intelligents pour la détection d’urgence dans les textes courts.
- Gestion et préparation des données : Collecte et annotation d’un jeu de données adapté pour l’entraînement des modèles.
- Développement et entraînement des modèles : Génération de modèles d’intelligence artificielle pour la détection d’urgence dans les textes courts.
- Développement d’un modèle de classification des intentions basé sur des techniques de Machine Learning et Deep Learning.
- Implémentation d’un service web pour rendre les modèles accessibles via une API REST.
- Déploiement du service web dans un environnement conteneurisé avec Docker pour garantir la portabilité et la scalabilité.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Angular 6, Python 3, Django REST API, GIT, HTML5/CSS3, JAVASCRIPT, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Docker
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