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Data analyst

Disponible

 

Profil publié le : 01/03/2024 Profil vu : 141 fois Référence : PROF00007300

 
 

Compétences

Expert Moyen Débutant

BDD

Azure Cloud Data Azure BI DataWareHouse Stockage

Connaissances fonctionnelles

Analyse ANGLAIS Banque Business Changement Déploiement Dynamics finances Formation Français Industrie M&A Méthodes PROCESSUS Production Produit Rédaction SAS Strategies TESTS

Langages

PYTHON SQL DAX MongoDB Numpy Pandas Programmation PySpark R

Méthodes

AGILE Conception Conseil développement DEVOPS Etudes EXIGENCES integration Management MIGRATION Modélisation PILOTAGE PROJET RECETTE SCRUM Support

Outils

Vault

Réseaux et Middleware

infrastructures

Systèmes

GIT

Diplômes et formations

Pays / régions

Expérience professionnelle

Profil En tant que Data Scientist et Data Analyst diplômé de l’Ecole Nationale des Ingénieurs de Tunis avec 5 ans d'expérience, je me distingue par ma passion inébranlable pour créer de la valeur à partir des données.
Ma rigueur méthodologique et mon autonomie sont des piliers dans mon approche du travail analytique. Mon parcours professionnel m'a permis de développer des compétences pointues dans l'exploration de données, la modélisation statistique et la création de solutions exploitables.
Toujours avide d'innovation, je m'efforce d'apporter une expertise précise et un regard stratégique à chaque projet, cherchant constamment à dégager des insights significatifs pour contribuer au succès des initiatives data-driven.

Compétences • Data visualisation
PowerBi, Tableau

• Base de données
SQL, CosmosDB, MongoDB

• Langages de programmation
Python (Pandas, Numpy, scikit learn…), pyspark, R, SAS, DAX

• Méthodes
Agile, Scrum, data vault

• Infrastructures & Stockage
Azure, Databricks

• Compétences fonctionnelles
Participation à l’analyse et recueil des besoin, Estimation des charges de développement, Tests et recettes, Déploiement et livraison, formation utilisateurs et support aux métiers, conduite au changement, élaboration de stratégies de recettes et plan de test, pilotage et exécution de la recette

• Langues
Français, Anglais

Formation Août 2014 à juin 2016
• Classes préparatoires en mathématiques et physiques
• Institut Préparatoire aux Etudes d’Ingénieurs de Monastir « IPEIM »

Septembre 2016 à janvier 2019
• Génie Modélisation Mathématique pour l’Industrie et Services (MIndS) : Spécialité finances et actuariat
• Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT)



EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
Axa France
Business Data Analyst
Décembre 2021 - Janvier 2024
Contexte
Dans le cadre de ce projet stratégique au sein d'AXA France, j'ai fait partie de l'équipe de développement et optimisation d'un outil de calcul pour me re en place les normes IFRS 17 et Solvabilité 2 en collaboration avec les équipes métiers.
L'objectif central était de répondre aux exigences complexes de ces normes comptables en matière d'assurance, en assurant une comptabilisation précise et transparente des contrats.

Missions
• Documentation sur la réglementation Solvabilité 2 et IFRS 17 et la réglementation interne de AXA en ce propos.
• Recueil et compréhension du besoin des actuaires.
• Mise en place des différentes études liées aux deux normes.
• Mise en place des tables des faits et des dimensions pour créer le modèle en étoiles dans Power BI.
• Conception des tableaux de bords résumant les indicateurs issus des études et calcul des KPIs
• Migration du code de python 2.7 vers 3.10.
• Migration de la base des données de MongoDB vers CosmosDB et storage blob.
• Mise en place de tout le process de livraison et d'intégration continue sur les différents environnements.
• Rédaction des PV de recette et validation des passages en production
• Gestion du produit backlog
• Livraison d'une solution robuste et flexible en python, prête à relever les défis actuels et futurs posés par les Deux normes
• Accompagnement des actuaires pour la montée en compétences sur l’outil

Environnement technique et fonctionnel
Python (pandas, pyspark), Azure devops, git, PowerBI, MongoDB, Scrum


BIWARE
Data scientist / Data analyst
Juin 2019 - Novembre 2021
Contexte
Biware est une société de conseil et d’intégration de solution de DataManagement et de l’Analytique.
Développement de modèles d’intelligence artificielle IA pour divers domaines et intégrations dans des applications et mise en place du processus de data management.

Missions
• Conception d'une plateforme de données basée sur la modélisation Data Vault en partenariat avec un intégrateur de solutions IT anglais : Développement, automatisation et personnalisation d'un processus de bout en bout
• Mise en place d'un Datawarehouse
• Participation de la mise en place de la modélisation Data Vault.
• Développement et personnalisation des jobs de chargement des tables.
• Mise en place d'un processus de chargement automatique de données
• Chargement des données depuis Dynamics 365 F & O.
• Conception des datamarts avec la modélisation en étoile
• Développement des tableaux de bords et calcul des KPIs
• Développement de la solution Credit Squares : Un module de segmentation et de scoring des clients d'une banque. Collecte et préparation des données clients.
• Mise en place d'une solution de segmentation valeur/potentiel des clients.
• Mise en place d'une solution de scoring basée sur les données historiques.
• Intégration de la solution Credit Squares chez une banque Togolaise
• Nettoyage et préparation des données de la banque.
• Mise en place d'une solution de scoring des clients.
• Mise en place des tableaux de bord analytiques.

Environnement technique et fonctionnel
Scrum, Azure, Synapse Analytics, Azure Data Factory, Powerbi, SQL server, Python, Tableau


Teamwill Consulting
Data scientist
Janvier 2019 - Mai 2019
Contexte
Au sein de l'équipe Data à Teamwill Consulting réalisation et optimisation de la solution Teamwill de Calcul Financier. Le but de ce projet interne est de développer un moteur de calcul puissant à me re en disposition des établissements financiers pour générer des tableaux d'amortissement précis et détaillés. Cette solution offre non seulement, une fonctionnalité stable, mais elle est également conçue pour évoluer avec les besoins changeants des utilisateurs.

Missions
• Etude et analyse de l'historique du taux d'intérêt afin de le prédire.
• Modélisation et implémentation d'un moteur financier basé sur des algorithmes efficaces et performants qui permet de générer le tableau d'amortissement tout en tenant compte de tous les cas de montage

Environnement technique et fonctionnel
Python,SQL, Tableau

 
 

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