CV du
consultant

BDD

Azure BI Data HDFS Stockage

Connaissances fonctionnelles

automobile Cloud Microsoft NLP WEB

Langages

Hadoop MongoDB NATURAL Pandas PYTHON 3 R SQL

Méthodes

PROJET

Outils

Talend DI

Systèmes

Azure Service LINUX WINDOWS 10

. 2021 - Master 2 DATA ANALYSE
. 2020 - Master 2 MBDS (Mobiquité Big Data et Intégration des Systèmes)
. 2018 - Master 2 SRS ( Sécurité des Réseaux et des Systèmes)

. Auvergne-Rhône-Alpes
. Centre-Val de Loire
. Grand Est
. Île-de-France
. Normandie
. Nouvelle-Aquitaine
. Occitanie
. Pays de la Loire
. Provence-Alpes-Côte d'Azur

| DATA ANALYST 06/2021 – 12/2021
Analyser les données clients de l’hôtel en vue de les catégoriser .Extraction des données de la base de données.
Appliquer un algorithme de Machine Learning pour faire du clustering.
Visualisation des données avec Power BI

Hydrogen | Développeur Web
04/2020 – 10/2020
- Améliorer le site Web de la Startup Hydrogen et développer le Dashboard.
- Stockage des informations dans une base de données MongoDb.


Projet TP : CLOUD MICROSOFT AZUR03/2021
- Ingérer des données dans un data Lake azure les importer dans data bricks ou azur synapse pour traitement ensuite les envoyer sur Microsoft power bi pour visualisation (Dashboard).Projet TP : Travaux d’Innovation

TPT, Nice –France05/11/2019 – 31/03/2020
- L’objectif du TPT est d’étudier, comparer, concevoir, et prototyper l’implémentation d’un ou plusieurs algorithmes de traitement du langage naturel (NLP : Natural Language Processing) sur la base des spécifications de DOCAPOST.

TPT : Projet Big Data
11/2019 - 12/2020
- Projet Big Data et d’Analyse de la donnée Clientèle d'un Concessionnaire Automobile pour la Recommandation de Modèle.
- L’ingénierie des données dans les architectures DATA LAKE HADOOP et HDFS HADOOP, HADOOP MAP REDUCE ;- Activités Data Visualisation avec D3JS ;
- Activité Data Analyse / Machine Learning ;