CV du
consultant

BDD

Data Power BI SSIS Azure BI Databricks DBT DWH ETL MDX MYSQL ORACLE POSTGRESQL snowflake SSAS Stockage TERADATA

Connaissances fonctionnelles

AI Analyse ANGLAIS BIGQUERY Business Changement Cloud CRM datavisualisation Décisionnel Déploiement DISTRIBUTION ERGONOMIE Exploitation Fidélité Finance flux Formation Français GCP Incidents Industrialisation informatique Kafka Logistique Maintenance Marketing Méthodes Microsoft Modernisation Performance pipelines Prévoyance PROCEDURES PROCESSUS Production Rédaction REPORTING RETRAITE RUN SAP Sécurité SOFTWARE statistiques TELECOM TESTS transformation Transition Tuning WEB workflows

Langages

DAX PYTHON COGNOS Confluence css Django Excel Flask Github HTML JAVASCRIPT JIRA JQUERY PHP Programmation PySpark qlikview Spark SQL

Méthodes

AGILE Conception Conseil développement EXIGENCES Gouvernance integration MIGRATION Modélisation Orchestration PILOTAGE planification PROJET Qualité SCRUM STRATEGIE Support

Outils

Azure Data Factory Azure Databricks DATAVIZ Miro Qlik Semarchy

Réseaux et Middleware

Monitoring STAMBIA

Systèmes

APACHE APPS GIT IBM UX

AZE
SENIOR DATA ENGINEER BI | DATA ANALYST
Power BI - Azure – Databricks – Semarchy xDI - Power Automate – Snowflake - Qlik - Cognos - Tableau –SQL
- Python – SSIS – ETL / ELT


Profil
• PROF00008050



Certifications et Expertises - Certifications: Certificate IBM Business Intelligence Analyst Mastery Award (Cognos)

- Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate de Microsoft

- Reporting et DataViz: QlikSens, QlikView, Power BI, Cognos, Tableau

- SQLSERVER, PostgreSQL, MySQL, Oracle11/12g.

- SAP Business Object

- Méthodologie projet : Méthode Agile, GitHub (Gestion des versions), Miro et Gant (Pour planification des tâches du projet) - ETL : SSIS, ADF, Semarchy

- Semarchy xDI

- Azure Databricks

- Expertises Techniques :
• Outils BI : Maîtrise avancée de Microsoft Power BI pour la création de rapports interactifs et de tableaux de bord dynamiques.
• Langages de Programmation : Excellente maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que de Python pour l'automatisation des tâches d'analyse de données.
• Conception de Bases de Données : Expérience approfondie dans la modélisation dimensionnelle et relationnelle pour la création de schémas de données optimisés.
• Développement ETL : Compétences dans l'utilisation de SSIS pour l'intégration de données provenant de sources disparates.

- Expertises Fonctionnelles :
• Commerce de Détail : Analyse des ventes et des stocks, segmentation de la clientèle, optimisation des promotions et des campagnes marketing.
• Télécommunications : Analyse des données de télécommunications, y compris la gestion des appels, la facturation, l'utilisation des données et les tendances de trafic.

Domaines d’intervention • Développement de Solutions BI : Conception, développement et mise en œuvre de solutions BI complètes, y compris l'ETL des données, la modélisation de données et la création de rapports interactifs et de tableaux de bord personnalisés.

• Analyse des Besoins Métier : Compréhension approfondie des exigences métier et traduction en spécifications techniques pour le développement de solutions BI efficaces et adaptées.

• Conception de Bases de Données : Expérience dans la conception de bases de données relationnelles et dimensionnelles pour le stockage et la gestion optimisés des données.

• Maîtrise des Outils BI : Expertise avancée dans l'utilisation de Microsoft Power BI, y compris la création de rapports interactifs, la modélisation des données et la gestion des sources de données.

• Optimisation des Performances : Identification et résolution proactive des problèmes de performances, y compris l'optimisation des requêtes SQL, l'amélioration de l'architecture des solutions et l'optimisation des rapports.

• Formation et Support Utilisateur : Fourniture de formation approfondie aux utilisateurs finaux sur l'utilisation efficace des outils BI, ainsi que la prestation d'un support technique continu pour assurer une utilisation optimale des solutions.

• Veille Technologique : Engagement dans la veille technologique pour rester à jour avec les tendances émergentes en matière de BI et d'analyse de données, évaluation de nouvelles technologies pour améliorer les processus existants.


Compétences techniques
• Outils BI :
Microsoft Power BI, Cognos, Tableau, QlikView, QlikSens, IBM Business Intelligence, Stambia Semarchy xDI

• Big Data & Cloud:
Azure, Databricks, Snowflake, GCP, BigQuery

• Développement ETL :
SSIS (Integration Services de SQL Server), Semarchy xDI

• Langages de Requête :
SQL, MDX (Multidimensional Expressions), DAX (Data Analysis Expressions)

• Langages de Programmation :
SQL, Python, langage M

• Conception de Bases de Données:
Modélisation dimensionnelle, bases de données relationnelles, Snowflake

• Automatisation & Workflow :
Power Automate, Power Apps

• Development web:
PHP, HTML/CSS, JavaScript, jQuery, Django, FLASK

• Methodes :
Agile Scrum, Cycle en v

• Gestion de projet :
Jira, Confluence


Compétences métier
• Gestion de Projet
• Contrôle de gestion et pilotage de la performance
• Télécommunications
• Commerce de détail
• Technologie, information et Internet
• Services et conseil en informatique
• Finance

Formation
- Master Big Data et Cloud Computing
- Licence science mathématique et informatique (2016)
- Baccalauréat sciences Physiques

Anglais Opérationnel, Français courant ;


 


Expériences Professionnelles




Février 2025 – juin
AG2R La Mondiale
DATA ENGINEER BI & ETL

Semarchy xDI / Power BI / Snowflake

Contexte :
Dans le cadre de la refonte des flux décisionnels et de la modernisation de la BI, j’ai intégré l’équipe Data pour développer et maintenir des flux d’intégration avec Semarchy xDI, tout en déployant des solutions analytiques avec Qlik Sense et Snowflake.

Missions principales :
• Recueil des besoins métiers (Retraite, Contrats, Prévoyance) et formalisation des règles de gestion.
• Conception et développement de flux ETL/ELT avec Semarchy xDI et Stambia DI (Oracle, SQL Server, fichiers plats).
• Utilisation de DBT pour transformer et préparer les données dans Snowflake avant intégration.
• Modélisation et alimentation de datamarts avec Semarchy xDI et Snowflake (schémas étoile/flocon).
• Optimisation de Snowflake : vues matérialisées, clustering et tuning des performances.
• Développement et optimisation d’applications Qlik Sense (scripts QVD/QVW) et dashboards interactifs.
• Développement de dashboards interactifs et analytiques sous Qlik Sense : KPIs de performance, qualité de service, suivi opérationnel en temps réel.
• Production complémentaire de rapports sous Power BI pour des besoins spécifiques.
• Documentation technique, support RUN et optimisation continue des flux et applications BI.

Environnement technique :
Semarchy xDI, Snowflake, Qlik Sense, DBT, Power BI, SQL Server, Oracle, DAX, Git, Jira.




juin 2023 – janvier 2025
CLIENT SECTEUR DISTRIBUTION (LABELVIE)
CONSULTANT DÉCISIONNEL | ENGINEER BI / DATA

Contexte :
En mission pour LABELVIE, j’ai accompagné la migration du Data Warehouse SQL Server on-premise vers un écosystème cloud moderne basé sur Azure et Snowflake. L’objectif était de centraliser et fiabiliser les données, automatiser les traitements, améliorer la performance des analyses et fournir aux métiers des dashboards interactifs et pertinents, tout en renforçant la gouvernance et la qualité de la donnée.


Missions principales :
• Pilotage de la migration du DWH SQL Server on-premise vers Snowflake avec conception et développement de flux ELT sous Databricks (PySpark) et orchestration via Azure Data Factory.
• Conception et automatisation de dashboards Power BI pour le pilotage commercial, logistique et fidélité, intégrant des indicateurs clés et des visuels optimisés pour l’expérience utilisateur.
• Refonte et optimisation des modèles de données Power BI afin de réduire les temps de chargement et améliorer la performance globale.
• Mise en place de la gouvernance data (qualité, sécurité, catalogage) dans Snowflake et Azure, avec gestion fine des droits et de la confidentialité des données.
• Modélisation et optimisation de bases de données (SQL Server, Oracle) et optimisation de requêtes SQL pour de forts volumes de données.
• Développement de pipelines pour le traitement de données massives via Databricks, PySpark, Spark et intégration de flux temps réel avec Kafka.
• Recueil et analyse des besoins métiers, animation d’ateliers fonctionnels, définition des KPIs et rédaction de spécifications claires et structurées.
• Formation et accompagnement des utilisateurs finaux pour maximiser l’adoption des nouveaux outils BI et la maîtrise des indicateurs.

Environnement technique :
Snowflake, Azure Data Factory, Databricks, PySpark, Spark, Kafka, Power BI, SQL (SQL Server, Oracle), Power Query, DAX, Power Automate, Python, Jira, Confluence.


Mars 2022 – Mai 2023 (1an 2 mois)
CLIENT SECTEUR INGENIERIE (AFD TECH)
INGÉNIEUR BI

Contexte :
En mission chez AFD TECH, j’ai modernisé les outils de pilotage pour les équipes télécom via la mise en place de dashboards interactifs, l’automatisation des flux de données et l’intégration de solutions cloud.


Tâches réalisées :
• Développement de tableaux de bord Power BI interactifs pour le suivi des KPIs liés à la performance des équipes télécom.
• Automatisation des extractions de données et des processus de traitement à l’aide de Python et Power Automate, afin d’améliorer la fiabilité des indicateurs.
• Conception et modélisation de bases de données orientées reporting à l’aide de SQL, DAX et Power Query.
• Validation et contrôle qualité des dashboards Power BI, avec tests croisés sur Excel pour garantir la cohérence des résultats.
• Conception, codage, tests et débogage de solutions BI tout en assurant une documentation rigoureuse pour faciliter les maintenances et évolutions.
• Mise en place de rapports automatisés récurrents, permettant un gain de temps significatif pour les équipes métiers.
• Réalisation de dashboards exploratoires sous Tableau pour des analyses ponctuelles ou des besoins spécifiques de datavisualisation avancée.
• Collaboration avec les utilisateurs finaux pour évaluer l’intégration de multiples sources dans Tableau et comparer les usages avec Power BI selon les besoins métiers.

Environnement technique :
Power BI, Tableau Desktop / Tableau Software, Python, DAX, SQL, Power Query, Power Automate, SSIS, SSAS



novembre 2018 – Février 2022
UX CENTERS
DATA ANALYST

Contexte :
En mission chez UXCENTERS, j’ai été chargé d’exploiter les données opérationnelles pour optimiser le pilotage de la performance commerciale et des équipes de conseillers. Dans le cadre d’une stratégie BI multi-outils, j’ai participé à la migration progressive des reportings de Cognos Analytics vers Power BI, tout en maintenant et améliorant l’existant afin d’assurer une transition fluide pour les équipes métiers.

Tâches réalisées :
• Intégration des données de ventes clients et des détails d’appels via SQL Server Integration
• Services (SSIS) et automatisation des flux de données pour fiabiliser les KPIs.
• Migration de reportings Cognos vers Power BI : reprise des modèles de données existants, conversion des calculs métiers (DAX/équivalents), optimisation des visuels et publication dans le nouvel environnement BI.
• Déploiement de dashboards interactifs sous Power BI et Cognos Analytics pour le suivi des performances agents, le monitoring des ventes et la détection d’écarts durant la phase de transition.
• Refonte UX dans Cognos et Power BI afin d’améliorer l’ergonomie, la lisibilité des indicateurs et l’expérience utilisateur, en tenant compte des habitudes des utilisateurs.
• Collecte, nettoyage et transformation des données multi-sources (SQL Server, CRM) avec SSIS et Power Query, standardisation des modèles pour assurer la compatibilité entre les outils BI.
• Analyse statistique avancée via Python, DAX, SQL Server et SSAS, avec scripts automatisés pour recalculer et valider les indicateurs après migration.
• Automatisation des reportings récurrents via Power BI Service, avec planification et distribution automatisée aux équipes métier.
• Tests techniques et fonctionnels pour valider la cohérence des données, la fiabilité des indicateurs et la performance des dashboards déployés.
• Support utilisateur et accompagnement fonctionnel auprès des équipes métiers pour résoudre les incidents, optimiser l’usage des outils BI et favoriser l’adoption.
• Animation d’ateliers métiers pour valider les restitutions migrées, assurer la conduite du changement et former les utilisateurs aux nouveaux environnements BI.

Environnement technique :
Python, SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, Power Query, Power BI, Cognos Analytics, Excel, Power Automate.