CV du
consultant

BDD

Azure BI Data Databricks ETL NoSQL POSTGRESQL Redis

Connaissances fonctionnelles

Analyse ANGLAIS audit b2b BIGQUERY Business cartographie Change Cloud communication Conformité Coordination CTO data analysis DATA GOUVERNANCE DATA MANAGER Déploiement design Finance flux Formation Français GCP google IA illustrator Industrialisation Industrie kpi Leadership Maintenance Marketing Méthodes Microsoft OUTLOOK Performance pipelines Powerpoint Rédaction RGPD Risk Risques ROADMAP ROI RUN Sécurité sla statistiques Strategies Stripe TESTS trading Word workflows

Langages

C Docker Excel Github Microservices Numpy Pandas PHotoshop powerBI PySpark PYTHON R Spark SQL TensorFlow

Méthodes

AGILE api Architecture Conception Conseil développement DEVOPS elasticsearch Gouvernance Management PILOTAGE PROJET Qualité REST SCRUM STRATEGIE

Outils

Celery GitLab iam Indesign Jwt Kibana Miro RDS Teams

Réseaux et Middleware

AWS KUBERNETES Monitoring Nginx oAuth Saas

Systèmes

APACHE APPS LINUX TLS

. 2023 - Master 2 Data Analytics
. 2022 - Master 1 Data Analytics
. 2021 - Bachelor Finance
. 2020 - Licence SES

. Auvergne-Rhône-Alpes
. Bourgogne-Franche-Comté
. Bretagne
. Centre-Val de Loire
. Corse
. Grand Est
. Guadeloupe
. Guyane
. Hauts-de-France
. Île-de-France
. La Réunion
. Martinique
. Mayotte
. Normandie
. Nouvelle-Aquitaine
. Occitanie
. Pays de la Loire
. Provence-Alpes-Côte d'Azur
. Allemagne
. Andorre
. Autriche
. Belgique
. Italie
. Luxembourg
. Royaume-Uni
. Suisse

Langues
Français
Langue maternelle
Anglais
Bilingue
– Cambridge English Certificate
› TOEIC : 890/990
Compétences
Python
NumPy, Pandas, Scikit‑learn,
TensorFlow, Plotly, Streamlit,
FastAPI, Deep‑Learning
BI & Visualisation
PowerBI (APIs & DevOps), Kibana,
Dash, Tableau, API REST, Streamlit
Data Engineering
ETL, Apache Spark, Databricks,
Docker, Kubernetes, CI/CD GitHub,
Linux server
Database
SQL, no-SQL, PostgreSQL, KDB+/q,
ElasticSearch
Cloud
GCP (BigQuery, Cloud Functions,
Pub/Sub), AWS (EC2, RDS, Lightsail,
S3), Azure (Logic Apps)
Trading & Finance
Tick/L2 data, NinjaTrader (C#),
backtesting, stratégie HFT, risk
management
Workflow design
Lucidchart, Miro
Adobe Suit
Illustrator, Photoshop, InDesign,
After Effects
Microsoft Suite
Excel, Powerpoint, Word, Notes,
Outlook
Méthodes
Agile/Scrum, Design Thinking,
DevOps, tests unitaires,
documentation vivante (wiki)
Soft Skills
Leadership, gestion de roadmap,
communication bilingue FR/EN,
innovation

 Français
 Permis B
 Île de France
 +33 7 87 32 39 96

Lead Data/Cloud Engineer
Consultant IA & CTO
CTO-Founder de Captely.com (SaaS B2B 1 M leads/mois) et consultant Data/Cloud (Pulsa
Conseil, L’Oréal, Summarizor). 5 ans d’architecture micro-services FastAPI, Spark/PySpark,
ETL serverless (AWS Lambda, GCP, Azure), CI/CD GitHub/GitLab, Docker-K8s & MLOps.
Expert pipelines temps réel <5 min, cascade d’enrichissement multi-providers, billing Stripe,
gouvernance RGPD, KPI Lean, roadmaps agiles, lead teams FR/EN HFT & risk.
Expériences professionnelles
CTO & Co-Fondateur
Depuis avril 2025 Captely Paris
Architecture micro-services : conception from scratch d’un cluster 12 services
FastAPI / Docker Compose + Nginx reverse-proxy, HA PostgreSQL & Redis
Pipeline asynchrone Celery/Redis : enrichment temps-réel (< 5 min) de 20 000+
contacts/jour sans dégradation SLA
Extension Chrome LinkedIn Sales Navigator : extraction automatique des
prospects (2 500 leads/run) et push direct dans la plateforme
Moteur d’enrichissement “cascade” : fallback multi-fournisseurs (Hunter,
Dropcontact, Apollo, etc.) avec scoring qualité & coût
Monétisation SaaS : modèle 4 tiers + système de crédits & usage-based billing via
Stripe, suivi ROI par micro-service
Sécurité & conformité : OAuth Google/Apple, JWT, chiffrement TLS, respect RGPD
sur la prospection B2B
Impact clé : plateforme “enterprise-grade” capable d’enrichir >1 M contacts/mois, TTM
< 6 mois, MRR initial ≥ 15 k€.
Consultant Data & IA
Depuis juin 2025 Pulsa Conseil Paris
Diagnostic Data/IA & feuille de route industrie 4.0 : cartographie des flux,
évaluation maturité/ROI et identification des quick wins pour sites industriels
Industrialisation ML & MLOps : déploiement de pipelines ETL (Python / Spark /
Azure), CI/CD & monitoring temps-réel (< 5 min) pour modèles prédictifs
maintenance & qualité
Gouvernance données & conformité RGPD : lineage, data quality, IAM et contrôles
de sécurité pour réduire les risques opérationnels
Pilotage Lean Analytics : définition KPIs (TRS, lead-time, scrap) et plans d’action
délivrant –30 % lead-time & +20 % TRS
Change management : ateliers Design Thinking & formation de 50 +
collaborateurs pour l’adoption IA à l’échelle
CTO
De décembre 2023 à mars 2025 Nocode-ML Paris, France
Création d’un agent de trading automatisé exploitant +60 stratégies et indicateurs
via Python.
Optimisation des algorithmes de trading (backtests, métriques de performance).
Déploiement de serveurs AWS (EC2, Lightsail) et gestion de base PostgreSQL.
Développement de dashboards interactifs pour analyse des performances de
trading.
Rédaction de documentation technique (wiki complet open source).
Cloud Engineer
De septembre 2024 à mars 2025 Summarizor Paris, France
Développement de pipelines ETL serverless (AWS Lambda → S3).
Orchestration de workflows via Airflow et GitHub Actions (latence < 5 min).
Optimisation des coûts cloud (-25%) avec partitionnement S3 et requêtes
BigQuery.
Chef de Projet Data&BI
De décembre 2022 à novembre 2023 L'Oréal France Levallois-Perret, France
Automatisation de flux de données GCP vers outils internes (Logic Apps, API
Power BI).
Conception, évolution et correction de rapports Power BI au niveau EMEA.
Suivi de roadmap projet et coordination d’équipe agile.
Analyste & Chargé de Recherche (R&D)
2021 Beyond Horizon - New Finance Charenton-le-Pont, France
Analyse financière et audit IFRS de 12 banques internationales (2019-2020).
Étude des impacts de la crise sanitaire sur les bilans bancaires
Diplômes
Certifications
M2 IMC&DS - Apprentissage
De 2022 à 2023 UNIVERSITÉ PANTHÉON SORBONNE (P1) Paris, France
Mention Assez-Bien - Master Innovation Marketing Communication & Data Science
Data Analytics, Business Intelligence, Com Corporate Strat, Design thinking, IA,
Machine Learning, Deep Learning, E-Business, Marketing de l'innovation, Stratégie
de contenu, Management et business plan.
M1 Data Analytics
De 2021 à 2022 UNIVERSITÉ PANTHÉON SORBONNE (P1) Paris, France
Mention Bien
Data Management, Machine Learning, Statistiques, Deep Learning, Elasticsearch,
Spark, Times Series Appliqué à l'IA, Cloud Avancé.
Bachelor Finance
De 2020 à 2021 INSEEC BACHELOR Paris, France
Licence SES
De 2017 à 2020 UNIVERSITÉ DE PARIS Paris, France
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
2022 Microsoft Paris, France
• Mise en place de solutions de données Azure
• Meilleure appréhension d’analyse de données PowerBI
Google Analytics (GA4)
2022 Google Paris, France