CV du
consultant

BDD

BI BO CLOUDERA Data dataset DATASTAGE DB2 DWH HIVE MYSQL ORACLE POSTGRESQL SGBD TERADATA VSAM

Connaissances fonctionnelles

Modélisation Données Modélisation en étoile PPO Relationnel Administration AI Analyse ANGLAIS Assurance Assurances Banque benchmark BIGQUERY Budget Business cartographie cassiopae Cloud Collibra DataGalaxy Dataiku datamart Décisionnel digital DSI Exploitation Formation Français GCP GDPR Incidents Kafka Maintenance Marketing MCO Méthodes MQ office pipelines PROCESSUS Production Rédaction REPORTING Risques ROI RUN Salesforce SAP TESTS transformation Urbanisation workflows

Langages

SQL C Confluence EBX Hadoop INFORMATICA JAVA JIRA JPA Programmation R RDZ SAFe Spark VBA VBScript XML

Méthodes

AGILE MEGA MERISE UML Architecture Cadrage Conception CSV développement Etudes Gouvernance integration Management MDM MIGRATION MOA Modélisation PILOTAGE planification Planning POC PROJET Qualité RECETTE SCRUM STRATEGIE Support Ticketing

Outils

DATAVIZ GitLab Qlik Vault

Réseaux et Middleware

AWS CONTROLM

Systèmes

Android MAINFRAME Systèmes TSO UNIX WINDOWS

+ 9 années d’expérience sur des problématiques liées à la « data »


« Animé par ma curiosité et mon envie d’apprendre, j’ai su sortir de ma zone de confort en m’appropriant des sujets variées (métiers, fonctionnels, techniques, ...), me positionnant ainsi comme un véritable « couteau suisse » au service de l’entreprise. »


Postes déjà occupés
• PO / PPO – Agile team (SAFE - Scrum)
• Business Analyst / Chef de projet / Analyst MOA
• Data Management Officer / Data Steward
• Architecte de données (Data Architect)
• Conception et modélisation de bases de données (+ Animation de formations)

Domaines d’expertise
• PPO/PO – Environnement AGILE :
o Animation des instances Agile au sein du train (Daily, Retro, Review, System Démo, PIP, …)
o Préparation des PIP (Création des Features et découpage en US dans Jira, définition des WSJF, planification des US tout au long des sprints du PI)
o Présentation des sujets à l’ensemble du train, aux métiers et sponsors

• Business Analyse / Chef de projet (cycle en V et Agile team) :
o Animation de réunions et comitologie projet, élaboration de plannings et budget
o Formation sur la conception fonctionnelle
o Recueil et analyse des besoins métiers (EDB)
o Rédaction des spécificités fonctionnelles : lots, fonctions, fonctions élémentaires, règles de gestion, groupes de données et données métiers
o Rédaction de dossier d’étude détaillée (technico-fonctionnel)
o Réalisation de tests unitaires et d’intégration (Plateforme de tests)
o Réalisation de la recette fonctionnelle : cahier et cas de test (Quality Center)
o Documentation technique et fonctionnelle (Confluence, Référentiel d’entreprise, …)

• Architecture :
o Administration de données (Méta modèle d’entreprise, dictionnaire de données, …)
o Conception et modélisation de bases de données relationnelles (Merise, UML, …)
o Utilisation d’outils de référentiel d’entreprise (MEGA Hopex)
o Conception et mis en place de l’architecture d’un Data Warehouse (Hub, Datamart, Datalab)
o Création et animation de formations sur la conception et la modélisation de données
o Elaboration d’un benchmark pour le choix de l’outil de Data management
o Accompagnement des équipes marketing dans la gestion de la données (Qualité, linéage, …)
o Architecture d’entreprise et urbanisation du SI
o Formalisation de schémas d’urbanisme et de processus métiers
o Définition et spécification de dossiers d’architecture et processus (DAP)

Compétences techniques

• Systèmes d’exploitation : Windows, MacOs, Unix (Notion de base), Android

• Environnement cloud : AWS, GCP (Notion de base)

• Langages de programmation : SQL, Py Spark, VBA, C, VBScript, Java (Notion de base)

• SGBD Relationnel : DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Teradata, Athena, …

• SGBD Non relationnel : Hive, Mongo DB, S3, …

• Méthodes de modélisation : Merise, UML, Etoile (Dimensionnelle), Data Vault (Notion de base)

• Outils : Datagalaxy, Dataiku, MEGA Hopex, Collibra, Zeenea, AB Initio, Confluence, Jira, Quality Center, Hackolade, Moon Modeler, BO, MDM EBX, Tableau, Qlik, Data Studio, Salesforce/Analytics, Vantage, …


Compétences personnelles
• Très bon relationnel
• Esprit analytique et de synthèse
• Adaptabilité
• Curieux
• Force de proposition
• Anglais (TOEIC 20217 : 800/990)

Principales références
• BPI France – BA/PPO data innovation
• Fnac-Darty - Chef de projet Data BI
• LCL – Groupe Crédit Agricole SA - Architecte fonctionnel/ data, Administrateur data
• CNP Assurance - Ingénieur SI DWH
• LCL – Groupe Crédit Agricole SA - Business Analyst (Analyst SI)
• LCL – Groupe Crédit Agricole SA - Administrateur de données (Data Modeler)

Etudes et formations
Etudes :
2017 – Ecole Centrale d’Electronique (spé. Système d’Information)
• Alternance : cycle ingénieur (3 ans)
• Echanges internationaux :
o Université Concordia Montréal, Québec Canada (1 semestre)
o Dublin Business School, Dublin Ireland (1 mois)

Formations externes récentes :
• 2021 – Best of BA : Master Class LCL – Business Analyst en SI
• 2021 – ORSYS : Fondamentaux et enjeux Cloud – 30514/opt.5 CCBCV1

 

Expériences Professionnelles



Juin 2023 à ce jour
BPI France
PPO – (PO par intérim) – Business Analyst

Contexte :
Au sein de l’équipe métier de la direction de l’Innovation, je suis en charge de l’ensemble des applications réglementaires à destination des bailleurs.
BPI France accompagne les entreprises françaises dans leur développement en distribuant des fonds et en réalisant le suivi financier pour le compte de « bailleurs » : PM (Premier Ministre), SGPI (Secrétariat Général Pour l’Investissement), FEI (Fonds Européen d’Investissement) et CE (Commission Européenne).

A ce titre, une convention est signée entre l’ensemble des parties dans laquelle est précisé les thermes financiers mais aussi le type de reporting, le format, les informations et la fréquence souhaité ainsi que les pénalités en cas de retards ou de manquements aux engagements.
Ma mission, est de veiller au bon déroulement des reportings existants, de mettre en place les nouveaux reportings et de réaliser les études de désendettement vers le cloud.

Objectif de la mission :
Se positionner en tant que PPO sur le périmètre applicatif ci-dessous afin de décharger le PO de l’équipe. Partager nos opinions avec le PO et le PM concernant les différentes trajectoires de l’équipe.
Enfin, assurer l’intérim PO pour l’équipe.

Réaliser le MCO des applications existantes :
• NEXTSISE : Production de 5 reportings sur Business Object chaque fin de mois permettant de piloter les ressources engagées par le PM et le SGPI.
• OASIS : Production de 7 reportings sur AWS et Qlik permettant de piloter les ressources engagées par le FEI, de calculer les commissions BPI sur ces produits et enfin de réaliser les appels en garantie et les recouvrement FEI. (De loin l’application la plus suivie de la direction de l’Innovation avec un désengagement total du FEI en cas de manquement ou retard de reportings, engendrant une perte de ressources de près de 3 milliards € pour BPI France)

Création de nouveaux reportings :
• PNI : Production de 5 reportings avec des formats output différents sur AWS et Qlik

Création d’un outil de pilotage interne et externe des ressources et accompagnements de la direction de l’Innovation :
• Dans le cadre du programmes national « France 2030 », j’ai réalisé le cadrage, la spécification, le suivi et la recette de l’outil de pilotage permettant : à la direction, aux chargés d’affaires et aux bailleurs (l’Etat Français) de suivre l’activité du programme dans le détail.

Réalisations PPO :
• Animer les instances Agile avec le Scrum Master (Daily, Review, Rétro, Démo)
• Réaliser la préparation des PIP (Features, US, Itération Planning)
• Suivre l’activité de l’équipe sur mon périmètre applicatif (via le board Jira Agile)

Réalisations BA :
• Analyser des besoins à partir des conventions signées
• Animer les réunions avec les partenaires externes
• Réaliser la documentation fonctionnelle
• Réaliser les développements des reportings sur Business Object
• Réaliser la recette unitaire, fonctionnelle et « métier » avec le client final
• Maitriser l’ensemble du périmètre fonctionnel / métier de la direction de l’Innovation.
• Maitriser les outils métiers : Formulaire de demande d’accompagnement des entreprises, outil de checklist des critères d’exigibilité des entreprises, outil d’aide à la décision des chargés d’affaires, outil de suivi des dossiers en gestion (CAPTERA CASSIOPAE)
• Rétro documentation

Réalisations Data Eng :
• Concevoir et maintenir des Pipelines Py Spark dans AWS dans le respect du Framework d’entreprise
• Automatiser des workflows avec Airflow
• Utiliser les outils AWS : S3, Athena, Glue, Airflow, …

Environnement de travail :
• Agile Team : SAFE (Sprint de 2 semaines et PI de 5 à 6 sprints)
(1 PO, 1 PPO/BA (Moi), 2 DataEngs, 1 techlead, 1 Scrum Master, 1 Dév Qlik)
• Outils de suivi et de documentation : JIRA, Confluence, Datagalaxy
• Outils techniques : PyCharm, Gitlab, AWS, Business Object, Jupiter Notebook
• SGBD / Data : DB2, Oracle, S3, Athena, Dataset, CSV et XML
• Outils de restitution : BO, Qlik (Recette)
• Langages de développement : SQL, Py Spark










Novembre 2022 à Juin 2023
BPI France
Business Analyst

Contexte :
Au sein de l’équipe Core Factory de la DSI de BPI France, en charge de l’entrepôt de données de l’entreprise, je travaille sur de nombreux sujets différents pour le compte de différents métiers.
En effet, l’entrepôt, BSR (Base Suivi des Risques) permets à tous les types de métier de la banque de piocher leurs données afin de réaliser leur BI : direction de l’Actuariat, direction de la Garantie, direction de l’Innovation, direction des Risques, direction du Financement et la direction de l’investissement.
L’entreprise BPI ayant entamé depuis quelques années sa transformation AGILE, j’évolue dans un environnement SAFE très abouti, composé de différents trains et jalonné par de multiples instances.

Objectif de la mission :
• Maintenir le périmètre de données de l’Innovation, de la Garantie et du Financement opérationnel :
• Veiller au bon déroulement des JOBs (Datastage + ControlM) avec l’aide des DataEngs.
• Veiller à conserver une qualité de données pour les métiers consommateurs
• Maintenir le périmètre de reporting BO opérationnel pour les métiers (60aines de rapports)
• Faire évoluer l’entrepôt en termes de données
• Faire évoluer les usages : Réalisation d’un moteur de calcul de commissions pour le compte du métier de l’innovation et de la garantie.

Réalisation :
• Maintenir un large périmètre « applicatif »
• Challenger le métier dans l’expression de son besoin le plus précis possible
• Réaliser des reporting sur Business Object
• Rédiger les spécifications et la documentation des nouvelles réalisations
• Suivre l’avancement des travaux des DataEngs
• Gestion des priorités (incidents de prod, évolution, etc.…)
• Animer les instances Agile sur mon périmètre

Environnement de travail :
• Agile Team : SAFE
• Outils de suivi et de documentation : JIRA, Confluence, Datagalaxy,
• SGBD / Data : DB2, Oracle
• Outils de restitution : BO
• Langages de développement : SQL, Datastage, ControlM,






Juin 2022 à Novembre 2022
Fnac-Darty
Chef de projet Data BI

Contexte :
Au sein de l’équipe BI de Fnac-Darty, j’interviens en renfort comme chef de projet sur 3 sujets MarketPlace Fnac et Darty :
• Migration de l’outil de Dataviz pour le métier MarketPlace
• Intégration de la partie MarketPlace pour récupération des avis clients et restitution « Front »
• Mise en place de la loi AGEC pour la partie Marketplace : Eco-Contribution des vendeurs

Objectif de la mission : Cadrer, préparer et assister les comités d’investissements et amorcer les développements de tous les sujets avant la « frozen zone » de Novembre. A ce titre, j’ai à ma charge de challenger le métier/MOA à la suite des expressions de besoin Métier/MOA dans le but de réaliser le cadrage des 3 sujets. Je réalise les chiffrages techniques, avec l’appui des tech leads et des architectes ainsi que les documents de spécifications techniques et le lotissement des projets en vue du développement des solutions. Aussi, je m’occupe du suivi des projets : budgets, plannings, remontées d’informations sur l’avancement des travaux, préparation et participation aux comités :
COPROJ (comité projet), COPIL (comité de pilotage) et CI (comité d’investissement) afin d’alléger la charge de travail du manager et du PPO.

Réalisation :
Challenger le métier dans l’expression de son besoin le plus précis possible
Interagir avec un grand nombre d’acteurs afin d’identifier toutes les sources de données
Concevoir et modéliser une solution à moindre coût en m’appuyant sur les sachants techniques
- Rédiger des spécifications techniques, la documentation projet, les modèles de données et le dictionnaire de données sur mon périmètre.
- Suivre les développements
- Réaliser le suivi des projets : budget prévisionnel / consommé, planning, …
- Préparer les comités et animer les réunions avec différents acteurs
- Mettre en place une stratégie de tests et de recette avec les différentes parties prenantes des projets (parfois partenaires externes)
- Suivre la bonne mise en production des développements

Environnement de travail :
Outils de suivi et de documentation : JIRA, Confluence
SGBD / Data : Teradata (Vantage), Hadoop, BigQuery (GCP), SQLServer, MySQL, Salesforce Analytics
Outils de restitution : Tableau, Data studio, Micro-stratégie, Qlik View
Langages de développement : SQL, Modélisation (Merise – E/R, Etoile – F/D)





Octobre 2020 à Juin 2022 LCL
Groupe Crédit Agricole
Data Steward ; Administrateur de données ; Architecte fonctionnel et data

Contexte :
Au sein d’une équipe support Data centralisée pour toute la DSI du LCL, j’interviens de manière transverse sur l’architecture de données, le maintien du référentiel de données et d’entreprise (Data, processus, cartographie, …), la conception de bases de données (du MCD au MPD, retro-engineering) pour toutes les équipes projets SIO et décisionnelles (Plateforme Data).
A ce titre, j'interviens très en amont du cycle projet (dès les ateliers d'expression de besoin métier) afin d'accompagner l'équipe sur la compréhension du besoin métier, le lotissement de la solution, la mise en évidence des fonctions, fonctions élémentaires, règles de gestion et des données associées pour finir avec la conception de la base de données la plus appropriée au besoin.
J'ai été intégré, comme data Steward / référent IT de la donnée, à la création de l'équipe DMO où j'entreprends le benchmark des outils de data gouvernance pour le métier marketing digital en réalisant un POC sur un cas d’usage business spécifique capable de rendre visuel le ROI qu’apporte la bonne connaissance et bonne qualité de la donnée, à tous les niveaux (métier et IT).
Je les aide à mettre en place le workflow cible, à déterminer et embarquer les différents interlocuteurs.
Je dispense des formations aux différentes équipes projets sur la conception fonctionnelle et la modélisation de bases de données.

Réalisation :
• Accompagnement des équipes projets dans l’élaboration de leurs solutions (participation aux ateliers de cadrage métier)
• Conception et modélisation de données
• Réalisation du lignage vertical et horizontal de la donnée
• Création et maintenance des modèles logiques et physiques pour implémentation technique
• Réalisation du support, conseils et propositions aux équipes projet
• Elaboration des normes et dictionnaires de données de niveau groupe CASA à appliquer aux différentes entités
• Gestion de projet d’évolution de l’outil de référentiel d’entreprise (MEGA Hopex)
• Participation à la création de l’entité de gouvernance de la donnée DMO (Data Management
• Office)
• Réalisation du Benchmark et les POC sur l’outil de data gouvernance
• Formation des Business Analystes, Analystes MOA et Solution Analystes sur la partie conception fonctionnelle et applicative
• Animation de réunions d’architecture et de projet
• Argumentation de la solution envisagée en comité
• Participation aux ateliers pilotes de transformation Agile

Environnement de travail :
Outils d’architecture d’entreprise : MEGA Hopex V2R1 et MEGA Hopex V5
Outils de suivi et de documentation : JIRA, Confluence
SGBD / Data : Teradata, Oracle, DB2, PostgreSQL, Mongo DB, Cloudera, MQ, Kafka, …
Outils de data gouvernance / dictionnaire : Informatica, Zeenea, Collibra, AB Initio, MEGA
Langages de développement : SQL, VBA, Modélisation (Merise – E/R, Etoile – F/D)





Mai 2019 à Octobre 2020
CNP Assurance
Ingénieur SI Data WareHouse Assurance vie individuelle

Contexte :
Au sein d’une équipe en charge du RUN du DWH (Data WareHouse) spécialisé en assurance vie individuelle, je suis en charge du cycle de vie de plusieurs lignes-produits.
L’expertise technico-fonctionnelle demandée permet d’analyser en profondeur, de corriger ou d’expliquer les erreurs de paiement aux comptables, actuaires et financiers.
J’interviens de manière transverse tout au long de la chaine de valorisation de la donnée en effectuant des tâches d’administration des nouveaux produits et supports d’assurance, en veillant au bon chargement des données comptables et en garantissant le bon déroulement des activités comptables (rachat total, rachat partiel, versement, remboursement, …) au sein de notre DWH.
J’ai également eu l’opportunité de mettre en place des reportings quotidiens automatisés à destination du métier.

Réalisation :
• Référent fonctionnel sur la partie comptable des assurances vie individuelles
• Référent technique sur l’architecture de la plateforme
• Assistance de niveau 2 : Analyse des anomalies au sein du DWH (retard ou non-paiement des clients)
• Déclaration des tickets incidents dans Jira
• Suivi des incidents et réalisation de la recette fonctionnelle des corrections via QC
• Automatisation de rapports et reportings via BO
• Réalisation de développements spécifiques BO et de requêtes d’analyse de qualité SQL
• Administration du référentiel des produits et supports d’assurance dans EBX
• Documentation du référentiel métier

Environnement de travail :
• SGBD : SQL Server
• Outils d’analyse : SAP Business Objects
• Outils d’administration du référentiel : MDM EBX
• Outils de ticketing : Jira
• Outils de test et recette : Quality Center
• Langages de développement : SQL, VBA





Septembre 2017 à Mai 2019
LCL – Groupe Crédit Agricole
Analyste SI ; Business Analyst (gestion de projet)

Contexte :
Au sein du service en charge de la plateforme Data du LCL (Entrepôt de données et Big Data), je travaille sur l’alimentation en masse de la plateforme Data à partir des données du Mainframe/SI Legacy (DB2 ou fichier VSAM).
Mon activité me conduit à devenir le référent fonctionnel de l’ensemble des périmètres de la plateforme Data en réalisant les différents dossiers de conception fonctionnelle, le lignage de la donnée avec la cellule de gouvernance métier et les recettes fonctionnelles des projets de chargement ou de restitution.
Une seconde partie de mon activité est la gestion de projets sur des sujets réglementaires : GDPR et
RAF (Relevé Annuel de Frais).
A ce titre, je participe aux ateliers d’expression de besoin métier, je conçois avec l’aide des Tech Lead
la solution en réalisant les dossiers de conception fonctionnelle et les dossiers d’étude détaillée plus technique. J’effectue également le suivi des développements et des livraisons réalisés au sein d’un CDS
ex-situ.
Je suis en charge de la mise en place d’environnement de test avec une plage de données cohérentes vis-à-vis de mon périmètre projet, de concevoir la stratégie de recette avec les différents cas de test.
Enfin j’ai à ma charge la réalisation des tests unitaires et fonctionnels visant à délivrer, in fine, le PV de recette.

Réalisation :
• Référent fonctionnel sur l’ensemble des périmètres fonctionnels de la Plateforme Data
• Réalisation de la conception fonctionnelle et du découpage en m’appuyant sur l’urbanisation du SI
• Réalisation des dossiers d’étude détaillée et des mappings de chargement
• Mise en place des environnements de test et recette
• Animation de réunions (métier, architecture, suivi de projet, …)
• Création des jeux de données de test
• Création des cahiers et cas de test
• Analyse des données et dépendances entre les données
• Mise en place du lignage de la donnée avec la gouvernance métier
• Réalisation de la documentation fonctionnelle et technique

Environnement de travail :
• SGBD : Teradata, DB2
• Outils d’analyse : Teradata SQL Assistant, RDZ et TSO (Analyse Mainframe Z/Os)
• Outils d’architecture d’entreprise : MEGA 2009 et MEGA HOPEX V2R1
• Outils de data gouvernance / dictionnaire : Informatica
• Outils de suivi et de documentation : JIRA, Confluence
• Outils de test et recette : Quality Center
• Langages de développement : SQL, VBA, Modélisation (Merise – E/R, Etoile – F/D)




Septembre 2014 à Septembre 2017
LCL – Groupe Crédit Agricole
Poste en alternance :
Administrateur de données ; Data modeler

Contexte :
Au sein d’une équipe support Data centralisée pour toute la DSI du LCL, j’interviens de manière transverse sur la conception et la modélisation des bases de données relationnelles de toutes les équipes projet SI opérationnel et décisionnel.
Je suis en charge du maintien de la cohérence du référentiel d’entreprise sur le plan de la donnée en instaurant les règles de nommage, utilisation et description et en participant aux échanges groupes
CASA sur les données de référence.
J’ai mis en place, avec l’aide des DBA, un processus d’automatisation de la création des scripts SQL de création de base de données à partir de spécifications fonctionnelles et de différents points de vérifications/validations.

Réalisation :
• Accompagnement des équipes projets dans l’élaboration de leurs solutions
• Conception et modélisation de bases de données
• Réalisation du lignage vertical de la donnée
• Création et maintenance des modèles logiques et physiques pour implémentation technique
• Réalisation du support, conseils et propositions aux équipes projet
• Elaboration des normes et dictionnaires de données groupes à appliquer aux différentes entités
• Mise en place de reportings automatiques

Environnement de travail :
• Outils d’architecture d’entreprise : MEGA 2009, MEGA Hopex V2
• Outils de suivi : JIRA
• SGBD / Data : Teradata, Oracle, DB2
• Langages de développement : SQL, VBA, Modélisation (Merise – E/R, Etoile – F/D)