CV du
consultant

BDD

Power BI NoSQL BI Data MariaDB

Connaissances fonctionnelles

statistiques Analyse ANGLAIS Cloud dérivés Français Logistique Microsoft Neo4j NLP

Langages

MongoDB PYTHON SQL

Méthodes

elasticsearch PROJET

Réseaux et Middleware

AWS

PROFIL
Diplômé d’un Master en Data Science/Analyst, et technicien statistiques et gestion de
données à l’Institut National de la Recherche Agronomique et de l'Environnement
(INRAE). Je suis à la recherche d’un contrat de thèse, où je peux appliquer mes
compétences et connaissances en matière d’analyse données.

EXPERIENCES
Technicien statistiques et gestion de données à l’Institut National de la Recherche
Agronomique et de l'Environnement (INRAE) : Contrat professionnel
Nancy | Sep 2022 – Août 2023
❖ Valoriser des données de la plateforme d’OLEF et proposer des documents de
synthèses périodiques qui présenteront les évolutions sur des thématiques définies :
marchés des bois, commerce extérieur des bois et dérivés.
❖ Sélection, contrôle et mis en forme des données brutes produites.
❖ Création d'une base de données dynamique
❖ Traiter les données : élaborer des indicateurs de suivi à partir de données brutes
(consommation apparente, balance commerciale), visualisation de données (tableaux
de bord, infographies, etc.).
❖ Générer des rapports dynamiques : analyser les résultats et les intégrer sous une
forme adaptée.
Analyste de données au chambre de commerce du Benin : stage
Cotonou | Avril- Août 2022
❖ Déterminants d’introduction en bourse des PME françaises.
❖ Les facteurs qui permettent aux petites et moyennes entreprises d’être cotées.
❖ Construction d’une base de données après le web-scrapping sous Python.
❖ Construction d’un modèle logistique sous R-Studio
❖ Variables utilisées : Capital, la taille, ancienneté, la densité et la cotation.
PROJET UNIVERSITAIRE
Détection de diabète chez la population indienne (Pima indians) à partir des
données kaggle.
❖ Préparation et nettoyage de données
❖ Importation des données
❖ L’analyse de données : Construction des graphes et diagrammes
❖ Partition des données en donnée train/test.
❖ Implémentation d’algorithme du machine Learning : Knn, Régression logistique.
FORMATIONS
Université Paris Nanterre.
❖ 2020-2022 | Master IES Data Science for Social Sciences (IES D3S).
❖ 2019-2020 | Licence Economie & Gestion (option Economie).
Université d'Abomey-Calavi (FASEG) Bénin.
❖ 2012-2016 | Licence Economie (option Economie Appliquée) (FASEG).
❖ 2011-2012| Baccalauréat Scientifique.


COMPÉTENCES
Techniques
❖ Deep learning
❖ Data Lake
❖ Machine Learning
❖ Modèles logit/probit
❖ Web-scrapping
❖ Régression multiple
❖ NLP
Informatiques
❖ SQL: MariaDB,
phpMyAdmin
❖ NOSQL: MongoDB,
studio3T
❖ Python
❖ R-STUDIO
❖ Neo4j
❖ Elasticsearch
❖ Microsoft Power BI
❖ Cloud : AWS
LANGUES
Français
Anglais
CENTRES D’INTÉRÊT
❖ Voyage
❖ Musique
❖ Football
❖ Cinéma
❖ Lecture