Description
de la mission

Cherchons un profil Junior à confirmé orienté Intelligence artificielle et idéalement intéressé par une mission de pré-embauche (ou embauche directe) pour intégrer un grand groupe français .

Pour ce poste l'aspect "Conseil" est importante (pas nécessairement besoin d'expertise technique mais de comprendre les différentes technos et surtout les usages qu’on peut en faire).

A la charnière entre les équipes métiers et Data, le profil recherché devra être orienté « transformation digitale », c’est-à-dire disposant d’une triple expérience Data (et/ou IT)/Process/Gestion du changement.

Pour rejoindre l’équipe, il faudra être doté d’une grande curiosité, aller facilement à la rencontre des gens et disposer d’une forte orientation valeur.



Missions principales :


• Contribuer au déploiement de la stratégie DATA/IA du groupe sur son périmètre :

- Initier et accompagner la transformation du business des filières support (Finance, RH, Juridique…) :

- Etre le point d’entrée des clients, faciliter et organiser l’émergence des besoins.

- Qualifier les besoins métiers pour proposer des solutions concrètes grâce à l’usage de la data science.

- Concevoir les business cases en garantissant le retour sur investissement et l’industrialisation des projets.


• Contribuer à l’émergence des projets Data et IA :

- Comprendre les enjeux des clients internes et faire émerger les opportunités

- Evaluer la pertinence de recourir à l’IA et jouer un rôle de conseil sur la meilleure utilisation de la data.

- Identifier des synergies et favoriser l’émergence de solutions IA transverses multi-branches.

- Mettre en place les moyens nécessaires pour acculturer, faire émerger, spécifier et prioriser les cas d’usage : organiser et animer des séminaires, ateliers, rencontres.

- Valoriser les business cases déployés et partager les retours d’expériences.

- Faire réaliser des « Benchmarks » en externe pour identifier des opportunités par secteurs ou par métiers et assurer que les projets en émergence soient conformes aux « standards du marché ».


• Qualifier les opportunités Data et IA ainsi identifiées :

- Contribuer à développer une culture Data en identifiant les besoins d’acculturation, de formation ou encore de besoin d’accompagnement du métier.

- Assurer la conformité aux règlementations Data ainsi que la bonne application des principes définis dans les chartes Data et IA Ethique du groupe.

- Mettre en place une gouvernance Data avec les différents acteurs métier et Data

-Identifier les applications source et s’assurer de la disponibilité des données au sein du ou des SIs concerné(s)

- Contribuer à standardiser et professionnaliser l’architecture Data


• Gestion d’un portefeuille stratégique de projets DATA/IA :

- Définir avec les parties prenantes les objectifs du projet et comment il contribue à la transformation, les jalons et étapes du projet, les indicateurs de performance et les gains business.

- Superviser l’expression des besoins clients : cas d’usages et données requises

- Prioriser avec le métier concerné ou au sein du programme dans son ensemble les opportunités ainsi identifiées afin d’assurer la cohérence du portefeuille

- S’assurer que les métiers s’approprient les modèles algorithmiques ou les outils développés par le prestataire.

- Préparer le passage à l’industrialisation avec les équipes techniques et les métiers : revalider le business case, s’assurer de la mise à disposition des moyens nécessaires et des facteurs clés de réussite.


• Contribuer à la veille:

- Rester en veille sur les solutions du marché et cas d’usages pour préconiser des solutions performantes

- Partager les expériences et des éléments de benchmark / tendances


Savoir- faire :

· première expérience en gestion de projet

· Bonne connaissance des projets BI, data, IA et/ou IT

· Capacité rédactionnelle et de formalisation.



Savoir être :

· Forte orientation business et performance.

· Aisance relationnelle et esprit de collaboration : travail en équipe avec des intervenants internes et externes : capacité à travailler en équipe, avec des partenaires (des techniciens et des créatifs, des relais d'opinions …)

· Capacité d'adaptation : grande tolérance à l'incertitude et aux idées nouvelles, pluridisciplinarité, propension à changer en continu.

· Orientation client et sens business : focus client visant à créer de la valeur au travers de l'amélioration de l'expérience et le développement de nouveaux modèles relationnels et opérationnels.

· Curiosité et créativité : capacité à imaginer des solutions innovantes, animer des séances de design thinking….

· Aisance en management fonctionnel / leadership.

· Culture du résultat et orientation business.