Description
de la mission
Lead Data Engineer Snowflake - dbt
Lead Data Engineer Snowflake - dbt
France
À partir du 01/10/2025 - 12 mois
Mission publiée le : 12/09/2025
Mission consultée : 71 fois
Consultants positionnés : 5
Référence : MISS0173708317
Compétences
EXPERT
. PYTHON . SQL . Data . DBT . snowflake . INFRASTRUCTURE . Déploiement . pipelines . Fivetran . AirbyteDescription de la mission
Cherchons un profil expert Snowflake pour participer activement à la structuration de l'offre de notre client, à l'élaboration des architectures avant-vente et à la montée en compétence de leurs équipes.
Lead Data Engineer passionné par Snowflake et DBT vous travaillerez chez des clients leaders dans leurs secteurs afin de moderniser leur infrastructure de données.
Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés.
Votre rôle sera crucial pour le succès de ces transformations.
Missions principales :
* Développer nos assets technologiques et nos accélérateurs pour des déploiements plus rapides et efficaces.
* Participer activement aux phases d'avant-vente, en concevant des architectures innovantes et en présentant nos solutions aux clients.
* Accompagner nos clients dans la conception, le développement et le déploiement d'architectures data modernes basées sur Snowflake et dbt.
* Mettre en place et optimiser des pipelines de données robustes et performants avec dbt.
* Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques de la Modern Data Stack et les accompagner dans la migration et l'intégration de leurs données.
* Encadrer et faire monter en compétences une équipe de data engineers sur les technologies Snowflake et dbt.
Compétences attendues :
- Une expérience significative en tant que Lead Data Engineer ou Architecte Data, avec une expertise approfondie de Snowflake et dbt (certifications bienvenues).
- Une excellente compréhension des concepts de la Modern Data Stack et de ses meilleures pratiques (Snowflake Openflow, Fivetran, dbt, Airbyte…).
- Une expérience dans un projet de migration de plateforme Data vers une Modern Data Stack est un vrai plus
Maîtrise des langages SQL et Python.
- Une expérience réussie en Streamlit et/ou Generative AI est un atout sérieux.
- Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à vous adapter aux environnements clients avec une forte orientation conseil.
Lead Data Engineer passionné par Snowflake et DBT vous travaillerez chez des clients leaders dans leurs secteurs afin de moderniser leur infrastructure de données.
Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés.
Votre rôle sera crucial pour le succès de ces transformations.
Missions principales :
* Développer nos assets technologiques et nos accélérateurs pour des déploiements plus rapides et efficaces.
* Participer activement aux phases d'avant-vente, en concevant des architectures innovantes et en présentant nos solutions aux clients.
* Accompagner nos clients dans la conception, le développement et le déploiement d'architectures data modernes basées sur Snowflake et dbt.
* Mettre en place et optimiser des pipelines de données robustes et performants avec dbt.
* Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques de la Modern Data Stack et les accompagner dans la migration et l'intégration de leurs données.
* Encadrer et faire monter en compétences une équipe de data engineers sur les technologies Snowflake et dbt.
Compétences attendues :
- Une expérience significative en tant que Lead Data Engineer ou Architecte Data, avec une expertise approfondie de Snowflake et dbt (certifications bienvenues).
- Une excellente compréhension des concepts de la Modern Data Stack et de ses meilleures pratiques (Snowflake Openflow, Fivetran, dbt, Airbyte…).
- Une expérience dans un projet de migration de plateforme Data vers une Modern Data Stack est un vrai plus
Maîtrise des langages SQL et Python.
- Une expérience réussie en Streamlit et/ou Generative AI est un atout sérieux.
- Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à vous adapter aux environnements clients avec une forte orientation conseil.
