Description
de la mission
Ingénieur(e) devops cloud
Ingénieur(e) devops cloud
Île-de-France
À partir du 01/10/2025 - 3 mois
Mission publiée le : 05/09/2025
Mission consultée : 134 fois
Consultants positionnés : 8
Référence : MISS0173500600
Compétences
EXPERT
. Microservices . Programmation . scala . Spark . SQL . Azure . BI . Data . Databricks . datalake . infrastructures . GIT . INFRASTRUCTURE . AGILE . développement . DEVOPS . EXIGENCES . integration . Cloud . Déploiement . Microsoft . PROCEDURES . Production . Sécurité . transformationDescription de la mission
Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data
COMPETENCES REQUISES - pré-requises
- BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif
- Infrastructure as a code (ARM, YAML)
- Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps)
La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure.
Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API.
Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile.
Vos missions
-Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)
-Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD)
-Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.
-Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions.
-Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation
Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants :
-Cloud Azure
-Infrastructure as a code (ARM, YAML)
-Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps)
-Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI
-Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp
-Micro-services/containers (AKS)
-Base de données : SQL DB, CosmosDB
La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.
COMPETENCES REQUISES - pré-requises
- BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif
- Infrastructure as a code (ARM, YAML)
- Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps)
La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure.
Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API.
Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile.
Vos missions
-Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)
-Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD)
-Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.
-Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions.
-Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation
Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants :
-Cloud Azure
-Infrastructure as a code (ARM, YAML)
-Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps)
-Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI
-Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp
-Micro-services/containers (AKS)
-Base de données : SQL DB, CosmosDB
La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.
