Description
de la mission
DATA MANAGER EXPERT GENERALISTE
DATA MANAGER EXPERT GENERALISTE
pourvue
Île-de-France
À partir du 01/01/2022 - 24 mois
Mission publiée le : 17/01/2022
Mission consultée : 345 fois
Consultants positionnés : 5
Référence : MISS0137105827
Compétences
EXPERT
. Collibra . Data . datalake . Cadrage . Conception . Gouvernance . Modélisation . Qualité . Change . RelationnelMOYEN
. SHAREPOINT . Management . Planning . PROJET . Déploiement . officeDescription de la mission
Cherchons un profil Senior de Data manager pour intervenir sur différents types de projets au sein d'une équipe en charge de l'animation et de l'architecture DATA .
Missions principales :
- Accompagner les métiers dans la définition de leur plan d’action Data Management : pour chaque projet, différentes actions de Data Management devront être réalisées dès le cadrage et tout au long de la vie du projet ; lors du cadrage, un plan d’action doit être consolidé afin que ces actions soient réalisées par les acteurs concernés tout au long du projet.
- Accompagner les acteurs du projet dans la définition des rôles du Data Management, et en particulier dans la nomination d’un Data Manager sur le projet ; réalisation si nécessaire d’atelier(s) permettant de préciser les rôles et responsabilités des différents acteurs du projet
autour du Data Management.
- Exécuter sur le datalake les actions de data management (rédiger ou compléter les specs d'interface, s'assurer de la bonne documentation des méta-données dans Colibra, capitaliser la connaissance reccueillie au fil du projet, identifier les besoins et concevoir des "objets-métiers", vérifier la conformité des données...)
Exemples de livrables attendus :
- Plan d’action Data Management pour chaque projet, par étape du projet, validé avec les acteurs projets et inséré dans le planning projet global
- Précision des rôles et responsabilités des acteurs projets sur les sujets du Data Management (RACI, etc.)
- Animation d’ateliers de Data Management, compte-rendu associés
- Modélisation technique et fonctionnelle des données
- Objectifs et mesures de qualité de données, actions de remédiation associées
- Documents projets (ex. expression de besoin en Data Quality), selon les spécificités du besoin
- Spécifications fonctionnelles détaillées dans le cadre de la conception d’objets métier sur le DLG
- Alimentation des métas donnés du périmètre projet dans l’outil de gouvernance groupe Collibra.
Enjeux de l'équipe :
-Définition du cadre méthodologique Data pour le Groupe : standards de Data Managements et d’Architecture Data, outils et animation associés ;
-Réalisation du Data Management sur le périmètre des assets Data Groupe (notamment le Data Lake Groupe) déployés par le pôle ;
- Accompagnement des projets Data de la feuille de route stratégique Groupe dans le déploiement de bout en bout du Data Management (exemplarité de la gestion des données et change management du métier)
- Facilitation : aligner les différents acteurs Data sur les meilleurs pratiques en termes de Data Management (modélisation des données, mise en qualité, etc.). s’assurer que les parties prenantes disposent du niveau de documentation de la donnée qui leur est utile, au moment où ils en ont besoin et sur l’ensemble de la chaine (des équipes métiers aux équipes de réalisation technique).
Pré-requis :
- Colibra
- expérience terrain des projets DATA
- MINIMUM 5 ANS d'expérience dans le data management (modélisation technique et fonctionnelle des données, mesure et amélioration de la qualité des données, contraintes règlementaires et risques Data.
- bon relationnel
- maîtrise de l’animation d’ateliers
Outils utilisés :
Office 365, Yammer, Sharepoint,
Client basé à Issy les Moulineaux.
Début souhaité le 1er février. mission longue.
Missions principales :
- Accompagner les métiers dans la définition de leur plan d’action Data Management : pour chaque projet, différentes actions de Data Management devront être réalisées dès le cadrage et tout au long de la vie du projet ; lors du cadrage, un plan d’action doit être consolidé afin que ces actions soient réalisées par les acteurs concernés tout au long du projet.
- Accompagner les acteurs du projet dans la définition des rôles du Data Management, et en particulier dans la nomination d’un Data Manager sur le projet ; réalisation si nécessaire d’atelier(s) permettant de préciser les rôles et responsabilités des différents acteurs du projet
autour du Data Management.
- Exécuter sur le datalake les actions de data management (rédiger ou compléter les specs d'interface, s'assurer de la bonne documentation des méta-données dans Colibra, capitaliser la connaissance reccueillie au fil du projet, identifier les besoins et concevoir des "objets-métiers", vérifier la conformité des données...)
Exemples de livrables attendus :
- Plan d’action Data Management pour chaque projet, par étape du projet, validé avec les acteurs projets et inséré dans le planning projet global
- Précision des rôles et responsabilités des acteurs projets sur les sujets du Data Management (RACI, etc.)
- Animation d’ateliers de Data Management, compte-rendu associés
- Modélisation technique et fonctionnelle des données
- Objectifs et mesures de qualité de données, actions de remédiation associées
- Documents projets (ex. expression de besoin en Data Quality), selon les spécificités du besoin
- Spécifications fonctionnelles détaillées dans le cadre de la conception d’objets métier sur le DLG
- Alimentation des métas donnés du périmètre projet dans l’outil de gouvernance groupe Collibra.
Enjeux de l'équipe :
-Définition du cadre méthodologique Data pour le Groupe : standards de Data Managements et d’Architecture Data, outils et animation associés ;
-Réalisation du Data Management sur le périmètre des assets Data Groupe (notamment le Data Lake Groupe) déployés par le pôle ;
- Accompagnement des projets Data de la feuille de route stratégique Groupe dans le déploiement de bout en bout du Data Management (exemplarité de la gestion des données et change management du métier)
- Facilitation : aligner les différents acteurs Data sur les meilleurs pratiques en termes de Data Management (modélisation des données, mise en qualité, etc.). s’assurer que les parties prenantes disposent du niveau de documentation de la donnée qui leur est utile, au moment où ils en ont besoin et sur l’ensemble de la chaine (des équipes métiers aux équipes de réalisation technique).
Pré-requis :
- Colibra
- expérience terrain des projets DATA
- MINIMUM 5 ANS d'expérience dans le data management (modélisation technique et fonctionnelle des données, mesure et amélioration de la qualité des données, contraintes règlementaires et risques Data.
- bon relationnel
- maîtrise de l’animation d’ateliers
Outils utilisés :
Office 365, Yammer, Sharepoint,
Client basé à Issy les Moulineaux.
Début souhaité le 1er février. mission longue.