Description
de la mission
Data Modeler
Data Modeler
Île-de-France
À partir du 02/06/2025 - 12 mois - Renouvelable
Mission publiée le : 20/05/2025
Mission consultée : 288 fois
Consultants positionnés : 8
Référence : MISS0171000600
Compétences
EXPERT
. SQL . Data . Architecture . développement . Modélisation . Qualité . communication . DISTRIBUTION . Performance . PROCEDURES . PROCESSUSDescription de la mission
Cherchons un profil DATA MODELER pour concevoir, développer et maintenir les modèles de données de différents domaines pour soutenir les besoins en matière de définition des différents modèles de données de notre client.
Il/elle contribuera à la qualité des données et sera en charge de
- la gestion des objets de données,
- la création de schémas de base de données,
- la modélisation de données dimensionnelles ou
relationnelles
Expérience en Architecture Data requise
Compétences requises :
- Maitrise des méthodologies de modélisation des données standard de l'industrie
- Expertise éprouvée dans le développement de bases de données relationnelles dans un contexte d'entreprise
- Connaissances SQL avancées,
- Optimisation des performances des bases de données et des requêtes,
- Compréhension approfondie de la méthodologie et des procédures de modélisation,
La connaissance du secteur de la grande distribution serait un plus.
La mission consiste à couvrir les actions suivantes :
1. Concevoir des modèles de données efficaces, y compris des schémas de base de données, des modèles dimensionnels et relationnels,
2. En collaboration avec les porteurs de domaines de données et les data stewards collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en modèles de données,
3. Développer, implémenter et maintenir des normes de modélisation de données pour garantir la cohérence au global et au sein des domaines de données,
4. Accompagner les data analysts et le faire monter en compétence sur la modélisation des données,
5. Collaborer avec les feature teams et les projets pour déployer les modèles de données et surveiller leur performance.
6. Documenter les modèles de données, les schémas de base de données et les processus liés à la modélisation de données.
- Aptitudes personnelles :
Excellentes capacités de travail d'équipe et de communication
Excellentes capacités consultatives, facilitatives et consensuelles
Excellentes capacités de communication orale et écrite
Excellentes capacités d'analyse, de profilage de données et de résolution de problèmes
Il/elle contribuera à la qualité des données et sera en charge de
- la gestion des objets de données,
- la création de schémas de base de données,
- la modélisation de données dimensionnelles ou
relationnelles
Expérience en Architecture Data requise
Compétences requises :
- Maitrise des méthodologies de modélisation des données standard de l'industrie
- Expertise éprouvée dans le développement de bases de données relationnelles dans un contexte d'entreprise
- Connaissances SQL avancées,
- Optimisation des performances des bases de données et des requêtes,
- Compréhension approfondie de la méthodologie et des procédures de modélisation,
La connaissance du secteur de la grande distribution serait un plus.
La mission consiste à couvrir les actions suivantes :
1. Concevoir des modèles de données efficaces, y compris des schémas de base de données, des modèles dimensionnels et relationnels,
2. En collaboration avec les porteurs de domaines de données et les data stewards collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en modèles de données,
3. Développer, implémenter et maintenir des normes de modélisation de données pour garantir la cohérence au global et au sein des domaines de données,
4. Accompagner les data analysts et le faire monter en compétence sur la modélisation des données,
5. Collaborer avec les feature teams et les projets pour déployer les modèles de données et surveiller leur performance.
6. Documenter les modèles de données, les schémas de base de données et les processus liés à la modélisation de données.
- Aptitudes personnelles :
Excellentes capacités de travail d'équipe et de communication
Excellentes capacités consultatives, facilitatives et consensuelles
Excellentes capacités de communication orale et écrite
Excellentes capacités d'analyse, de profilage de données et de résolution de problèmes
