Description
de la mission
Chef(fe) de Projet modélisation Data
Chef(fe) de Projet modélisation Data
France
À partir du - 0 mois
Mission publiée le : 23/07/2025
Mission consultée : 253 fois
Consultants positionnés : 20
Référence : MISS0172300600
Compétences
EXPERT
. Batch . Confluence . JIRA . Azure . Data . AGILE . Autonomie . Conception . DEVOPS . Gouvernance . Kanban . Modélisation . ORGANISATION . PILOTAGE . PROJET . Qualité . SCRUM . Analyse . Cloud . communication . Conformité . flux . Leadership . Microsoft . Performance . PROCESSUS . RETAIL . RGPD . SécuritéDescription de la mission
Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef(fe) de Projet Coordinateur(rice) pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.).
Objectifs de la mission
1- Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure
2 - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes)
3 - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées.
4 - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers
5 - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables.
6 - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion
Compétences techniques requises
- Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence
- Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming.
- Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation
- Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux
- Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory
- Bonnes connaissances des environnements Cloud
- Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD.
- Expérience dans le secteur du retail serait un plus
Qualités humaines
- Leadership collaboratif : capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Excellente communication : vulgarisation des enjeux techniques auprès des métiers.
- Rigueur et sens de l’organisation : gestion multi-projets, priorisation, autonomie et sens du service
- Orientation résultats : focus sur la valeur métier et la livraison.
- Curiosité et proactivité : force de proposition.
Objectifs de la mission
1- Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure
2 - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes)
3 - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées.
4 - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers
5 - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables.
6 - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion
Compétences techniques requises
- Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence
- Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming.
- Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation
- Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux
- Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory
- Bonnes connaissances des environnements Cloud
- Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD.
- Expérience dans le secteur du retail serait un plus
Qualités humaines
- Leadership collaboratif : capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Excellente communication : vulgarisation des enjeux techniques auprès des métiers.
- Rigueur et sens de l’organisation : gestion multi-projets, priorisation, autonomie et sens du service
- Orientation résultats : focus sur la valeur métier et la livraison.
- Curiosité et proactivité : force de proposition.
