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Data Analyst - Chef de projet

Disponible

 

Profil publié le : 18/01/2023 Profil vu : 469 fois Référence : PROF00006716

 
 

Compétences

Expert Moyen Débutant

BDD

Data Power BI

Connaissances fonctionnelles

Dataiku Business Changement Cloud Coordination dashboard Déploiement ecommerce Fiabilisation Industrialisation kpi M&A Méthodes Performance PROCESSUS Production ROADMAP SAP TESTS transformation WEB Word

Langages

PYTHON 3 TABLEAU Software PYTHON SCRIPT

Méthodes

conduite de projet PROJET Cadrage GMAO Management Modélisation PILOTAGE Planning Qualité Support

Diplômes et formations

. 2022 - CentraleSupélec-OpenClassRooms(Bac+5) : DataScientist–DataAnalyst
. 2016 - INSA Rennes (Bac+6) : Mastère Spécialisé En Excellence Opérationnelle
. 2013 - EIGSI La Rochelle (Bac+5) : Ingénieur Généraliste.

Pays / régions

Expérience professionnelle

Depuis 10 ans, j'ai développé une solide expertise dans l'analyse de
données et la modélisation mathématique de problèmes opérationnels,
ce qui m'a permis de contribuer de manière significative à
l'amélioration de nombreux processus. Je suis également doté d'un
solide background en matière de support fonctionnel et de partage de
bonnes pratiques entre différentes équipes de données


CGI – La Poste immobilier
Mai 2022 – Aujourd'hui.
• Analyser le besoin du client et créer une fiche de cadrage du projet avec : la problématique, les
enjeux, les objectifs, lemacro planning, le scope... etc..
• Nettoyer les données dediversessources pour en garantirla qualitéet l'exactitude.
• Réaliser une Gap - Analyse entre les 4 bases de données (GMAO, Inventaire physique, SAP base
locatif, carnet de commandes) en utilisantTableau Desktop.
• Créer des Dashboards Analytiques avec Tableau Desktop pour faciliter la détection de future
erreurs, etsuivre les corrections.
• Communiquer lesrésultatsdes analyses aux stakeholders.
• Créer unDashboard avecPowerBI pourle suividesKPIs du service PôleQualité et Méthode.
• Identifier les opportunités d'amélioration des processus en observant comment les processus sont
exécutés ou en analysantles performances passées.
• Entrainer un model de Machine Learning pour aider le service à mieux estimer les budgets
annuels demaintenance de touteslesrégions(30M€/an).
• Créer un web scraping script en Python pour automatiser l’extraction de données à partir de
l’interfaceweb de laGMAO.
• Rédiger unmode opératoire pourdocumenter le travailréalisé etfaciliterle hand-over au client.
Data Analyst - Data Scientist
OpenClassRooms
Mai 2021 - Mars 2022.
Déployer unmodèle dansle cloud:
• Mettre en place unearchitectureBigData (EC2,S3,IAM)pourle traitement des données.
• Intégrer dans le traitement des données une étape de preprocessing et une autre de réduction de
dimension.
• Paralléliser les opérationsde calcul avecPyspark.
Implémentation d’un modèle de scoring :
• Implémenter un modèle de “scoring crédit” pour calculer la probabilité de faillite d'un client de
façon automatique.
• Construireundashboard permettantd'interpréter les prédictionsfaites parlemodèle.
• Déployer une applicationweb (modèle et dashboard )surweb en utilisantHeroku.
Classificationautomatique de biens de consommation :
• Réaliser une étude de faisabilité d’un moteur de classification de produits basée sur une image et
unedescriptiondes articles.
• Pré-traiter les données texte et extraire les features (bag-of-words, Tf-idf, word/sentence
embeddingBERT).
• Pré-traiter lesdonnéesimage et extraire lesfeatures(SIFT,CNN TransferLearning).
• Mettre enœuvre destechniquesde réduction de dimension, et de clustering.
Segmentation des clients d'un site e-commerce :
• Utiliserunmodèle d'apprentissagenon supervisé poursegmenter les clientsdu site.
• Communiquer au clientundescriptif actionnable de la segmentation.
• Réaliser uneanalyse de la stabilité dessegments au cours du temps.
Anticiper les besoins en consommation électrique de bâtiments:
• Nettoyer le jeu de données,et réaliser une EDA (Analyse univarié, bivarié).
• Comparer différentsmodèles deRégression (Linéaire vs non-Linéaire)vs problème métier.
• Évaluer lesperformances dumodèle en réalisant une cross-validation.

Chef de Projet Lean Management
HILTI
Janvier 2021 - Mars 2021
• Evaluer la maturité Lean au sein du SAV Paris (Lean assessment).
• Identifier les axes de progrès et définir la RoadMap Lean pour la région E2.
• Analyser les principaux KPIs de performance afin d’identifier de nouvelles opportunités d’amélioration.
• Co-conduire deux kaizen workshops (Data Entry Quality & Recyling area Implantation).
• Instauration un système de partage de Best Practice au niveau de la région E2.
Chef de Projet Excellence Opérationnelle
Sealed Air
Décembre 2017 - Janvier 2021
• Effectuer des tests d'hypothèses statistiques (Minitab).
• Mettre en place un Dashboard de pilotage de la performance de 15 lignes de production en temps réel.
• Créer différents Dashboard pour manager 4 ateliers de production.
• Participer au activement au programme de transformation de l’entreprise.
• Piloter l’implémentation du workplan de l’amélioration du Yield Extrusion.
• Analyser les KPI et participer à la définition des axes de progrès.
• Animer les ateliers de résolutions de problèmes sur des sujets SQCDP.
• Piloter un projet 6 Sigma : réduction de 50% la non-qualité (Plis & Rayures).
• Fiabilisation du Planimètre (Mesure non-destructive & discriminante).
• Co-animer lesformations sur les outils du Lean (PMS, AIC, 5P, 5M, A3,.…).
• Aider les équipes à trouver des solutions efficaces, sûres et fiables.
• Identifier & Standardiser les bonnes pratiques.
• Benchmarker les autres sites au niveau européen et mondial.
• Identifier, valoriser lessuccès des équipes au niveau de l’usine et du groupe.
Chef de Projet Méthodes & Amélioration Continue
PSA by ALTRAN
Février 2016 - Décembre 2017
• Piloter l’industrialisation de 2 nouvelles diversités sur la ligne Moyeux.
• Réaliser des comparatifs technico-économiques.
• La coordination des fournisseurs et pilotage de la résolution de problèmes.
• Définir avec l’équipe les solutions techniques et piloter leurs mises en place.
• Garant de la performance des processus en termes de SQCDP.
Chef de Projet Excellence Opérationnelle
Seb Moulinex
Septembre 2014 - Décembre 2015
• Personnalisation et déploiement d’une démarche des Ateliers Kaizen.
• Conduite de différents ateliers kaizen : 5S,Flux,Qualité, Implantation….
• Former, accompagner et coacher les pilotes Kaizen (9 personnes).
• Réduction des non-conformités de 66% sur l’ilotMC5000➔ + 15 K€.
Chef de Projet Amélioration Continue
Valeo
Juillet 2013 - Septembre 2014
• Pilotage du comité 5S (stand up meeting +Gemba hebdomadaire).
• Animation et suivi des chantiers d’amélioration continue :SMED, 8D, 5S, Atelier Kaizen…
• Réduction du temps de changement de série de 50% sur la perceuse 891.
• Diagnostiquer la performance des processus (Analyse VA/NVA/Mudas).
Chef de Projet Amélioration Continue
Huhtamaki
Janvier 2013 - Juillet 2013
• Pilotage d’un projet Lean Six Sigma (DMAIC)
• Modélisation de la problématique Business afin de chercher une solution optimale.
• Mise en œuvre des cartes de contrôle (SPC) pour détecter et corriger toute déviation.
• Réduction du poids des produits de 21℅ tout en assurant le même niveau de qualité


CERTIFICATS
• Tableau Desktop Specialist.
• Dataiku : Core Designer & ML Practitioner.
• FFP : Manager Transversal.
• Green Belt : Lean 6Sigma.
 
 

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