CV du
consultant
Réf PROF00006347
Compétences
BDD
ORACLE POSTGRESQLConnaissances fonctionnelles
3D Exploitation GCP paramétrage Production TESTS WEBLangages
C C++ css Django Docker HTML JAVA JAVASCRIPT JIRA MATLAB PHP PYTHON react SQLMéthodes
PROJET Support UMLOutils
QTRéseaux et Middleware
serveurSystèmes
Android GIT LINUX Mac Systèmes UNIX WINDOWSDiplômes et formations
Pays / régions
Expérience professionnelle
Systèmes d’exploitation :
Windows, Linux, Unix, Mac OS.
Langages de programmation :
C++, Qt Creator, PYTHON, C, JAVA, VAL3
STAUBLI, FPGA, VHDL, HTML&CSS, PHP,
JavaScript, GCP, Django, Git, Oracle, SQL,
PostgreSQL, React Native, Docker.
Simulation sur :
MATLAB/Simulink, Gazebo, Xilink Vivado,
Cognex, RTMaps, Modelio UML, Automgen,
ModelSim, Jira
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
PROJET MASTER 2 EEA (4 MOIS) 2020 - 2021 :
Commande d'un Drone pour la surveillance d'une zone, en trinôme
État de l'art sur les différentes méthodes de balayages.
Identification des méthodes de détection de cible avec traitement
d'images en utilisant Python.
Tests des différentes méthodes sur le drone.
PROJET MASTER 1 EEA (4 MOIS) 2019 - 2020 :
Mise en œuvre d'un système domotique : DOMOTICZ avec acquisition de
données à partir d'un serveur www
Paramétrage du Raspberry et installation du Domoticz sur Raspbian.
Mise en place d'un serveur local pour échanger les données avec Domoticz.
Procéder à la connexion entre les données de la page web et Domoticz.
PROJET LICENCE EEA (5 MOIS) 2018 - 2019 :
Robot lanceur de balles de Ping Pong, d’un groupe de 5 étudiants avec
l'utilisation d’Arduino.
Création d'un lanceur de Ping Pong fixe sur un support de 4 roues.
Création des pièces pour la construction du robot imprimer en 3D.
Programmation pour un déplacement horizontal du robot.
Projet personnelle depuis Septembre 2021 :
Création et développement d’une application de Fitness sur
Android Studio (Java).
Développement d’une plateforme pour loto avec html, JavaScript
(en cours).
Stage de fin d'études de master 2 EEA
Collecte, transmission, traitement et analyse
des signaux et des données massives issus
d’objets connectés, Mars - Aout 2021 :
La mise en place de plusieurs objets
connectés (Raspberry Pi3 et différents
capteurs), programmation Python.
Transmission de données pour chaque objet
connecté.
Tests de robustesse pour chaque objet
connecté.
Corrections d'anomalies pour les différents
programmes.
Traitement et analyse de données et de
signaux issus d'objets connectés.
Stage pratique à l'entreprise nationale des
industries et de l'électroménager - Algérie/
Décembre 2017- Janvier 2018 :
Supervision de la production des
climatiseurs.
Vérification de la conformité des matériels
installés.
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