CV du
consultant
Réf PROF00006260
Compétences
BDD
BI DataConnaissances fonctionnelles
Data scientist kpi NLP ProductionLangages
PYTHON 3 R SQL TABLEAU Software PYTHONMéthodes
Modélisation PROJETDiplômes et formations
Pays / régions
Expérience professionnelle
Lyon, je suis à la recherche d’un emploi en tant que Data Scientist - Data
Analyst. D’une nature curieuse et passionnée, j’aime jongler avec les
données et apprendre à utiliser de nouvelles technologies. Je suis prêt à
donner ma contribution et concevoir la société de demain avec vous.
DATA SCIENTIST
Brochier Technologies – Villeurbanne (69100)
Mars 2021 – Août 2021
• Analyse de données
• Mise en place des plusieurs modèles de prédiction de la production
d’hydrogène vert H2
• Evaluation des performances des modèles
• Création de rapport avec la visualisation des résultats
• Présentation des résultats lors des réunions hebdomadaires
Stagiaire en simulation numérique
Laboratoire IMATH – La garde (83130)
Avril 2018- Août 2018
• Chargé des méthodes numériques de résolution du transport
optimal avec le coût de Coulomb
• Méthodes primale-duale pour l’optimisation
• Mise en place de l’algorithme de projection alternée et la méthode de Nesterov
Projet Deep Learning : Système de recommandation
Développement en Python des outils mathématiques de Deep Learning dans le
domaine du NLP autour de l’algorithme Word2vec. L’objectif étant de créer un
système de recommandation des services digitalisés.
Projet Machine Learning : Désabonnement des clients
Prédiction sur le désabonnement des clients d’une compagnie téléphonique.
L’objet de ce projet est d’utiliser différents algorithmes de prédiction, améliorer
leurs performances afin d’obtenir de meilleures predictions.
Projet Machine Learning : Analyse des données de transport
Analyse des données du système de vélos en libre service vélib. L’objet de ce
projet est de prédire le nombre de vélos loués par jour et de faire de la Data
Visualisation avec les librairies Matplolib, Seaborn et Plotly.
Projet Power BI : Tableau de bord d’aide à la prise de décision
Réalisation d’un tableau de bord d’aide à la prise de décision pour l’accord de
prêts immobilier. Consolider les différentes sources, nettoyer les données et
définir les KPI utiles pour le tableau de bord.
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