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Réf PROF00005996

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Data analyst

Disponible

 

Profil publié le : 18/01/2022 Profil vu : 42 fois Référence : PROF00005996

 
 

Compétences

Expert Moyen Débutant

BDD

Data Power BI SQL SERVER ACCESS ALTERYX Azure BI DataWareHouse ETL MSBI ORACLE SSIS

Connaissances fonctionnelles

data analysis Assurance Baan BANCAIRE Banque Changement Cloud communication Coordination CRM ERP Exploitation Finance flux Formation GCP google informatique Marketing Microsoft office Powerpoint PROCEDURES PROCESSUS Production Produit saleforce Salesforce SAP SAS SOFTWARE TESTS transformation WEB Word workflows

Langages

SQL C Excel JIRA PYTHON TALEND VBA

Méthodes

AGILE Conception elasticsearch integration Management PILOTAGE POC PROJET Qualité STRATEGIE Support

Outils

Kibana ServiceNow

Réseaux et Middleware

AWS

Diplômes et formations

Pays / régions

Expérience professionnelle

Compétences techniques et fonctionnelles
ETL
Talend, Alteryx, MSBI : SSIS

Data Visualisation
Tableau Software & Power BI, SAP BO.


Base de données
SQL SERVER, BIG QUERY (GCP), SNOWFLAKE, AWS

Langages
SQL, SAS, PYTHON (bonnes notions)

Autres Outils
PACK Office (Excel, PowerPoint, Word etc..), Jira

ETL et CRM
JD edwards, Salesforce et autres Progiciels en entreprise.

Finance
Analyse financière , analyst stratégique finance, gestion de risque, réglementation bancaire et assurantielle ect.

Méthodes
Cycles V, Agile



Certificats et formations
2016-2017
Master 2 Quantitative Methods in Economics and Finance
Parcours Statistique et Data – Université Paris 1

2015 – 2016
Master 1 Banque - Finance- Assurance - Université Paris 1

2010 -2014
Licence en Sciences Economiques et Finance mention : Bien - Institut des Hautes Études Commerciales (IHECE)

Autres Formations en DATA Et Certifications de UDEMY
Outils de visualisation : Power BI, Tableau S.
Google Cloud Plateforme (GCP) - Partie BigQuery
Langages : Python (pandas et numpy)
ETL : SSIS, Talend et Alteryx


EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

CETIM
MAI 2021 – DEC 2021
Data Analyst (Pole Data)
Projet : Dans le cadre de la digitalisation du CETIM, et permettre aux clients d’effectuer un suivi ou pilotage à distance de leurs projets, j’ai été recruté dans l’objectif de récupérer les besoins des différents Pole en matière de données à afficher dans les tableau de bord et faire un POC avec une application web et d’embarquer un power BI dans cette application.
Réalisations :
Réalisation de réunion avec les Pôles sur mise en d’une structure de base de données sur Azure.
Réalisation de benchmarks de solution et proposer des alternatifs par rapport aux besoins.
Réalisation des tableaux de bord avec Power BI en complément des visualisations existantes.
Rédaction des spécifications techniques et fonctionnels pour les besoins des différents Pôle.

Environnement technique :
Power BI, Kibana, Elasticsearch

ALDI JANVIER 2021 A AVRIL 2021
Data Analyst / Data Engineer (Direction Data & Research).
Projet : À la suite du départ anticipé d’un consultant sur le projet de création d’une base de données SQL-SERVER, je suis intervenu dans le cadre de la compréhension de la base de données, sur la création de jobs complémentaires (dans les flux d’intégration) et sur la correction des calculs qui ont été effectués tels que : CA par jour et mensuel, calcul de la marge mensuelle et annuelle et de la rentabilité mensuelle d’ ALDI.
Réalisations :
Extraction des données sur Oracle et SAP ; nettoyer et analyser les données avant l’intégration ;
Mettre à jour les jobs Talend et les flux d’intégrations de données SQL SERVER ;
Montée en compétences des employés sur SQL SEVER, SAP BO , Talend et Power BI ;
Correction et création des procédures stockées avec des calculs complexes sur SQL server ;
Assurer la remontée des données dans les vues et les tableaux de bord.

Environnement technique :
SQL Server, SAP BO, Talend, Power BI. Transat-SQL.



BACK MARKET
JUILLET 2020 - NOVEMBRE 2020
Data Analyst (Direction Data partie Data Engineer).
Projet : Dans la nouvelle stratégie Data de Back Market, la société cherche à passer tous ses Workflows qui étaient sur Alteryx sur BigQuery (une des modules de Google Cloud Platform GCP). Les workflows sont créés par le service BI et ils sont destinés à produire des reportings pour l’ensemble des services de Back Market (Marketing, Finance et Commercial). L’objectif final de la mission est de supprimer à terme la production des Workflows sur Alteryx en reproduisant à l’identique (en termes de résultat final) des workflows sur SQL, sur Big Query (GCP), Snowflake et AWS.
Réalisations :
Reproduire complètement une vingtaine d’univers (workflows) sur Alteryx afin de comprendre sa conception, son utilité et d’avoir les mêmes données en entrée et en sortie sur BigQuery, Snowflake et AWS ;
Produire des Univers sur SQL et Python (Numpy et Pandas) de A à Z en suivant le modèle créé sur Alterxy et effectuer des tests de l’Univers avec BigQuery ;
Mise en production avec toutes les validations des étapes du Workflows sur Bigquery afin de supprimer à terme la production sur Alteryx ;
Assurer la cohérence des données à la fois dans les tables en input et output sur Alteryx et sur BigQuery ), Snowflake et AWS ;
Afficher les données dans les tableaux de bord de Tableau S. online et assurer la mise à jour des données qu’elle soient correctes.
Environnement technique :
BigQuery, Snowflake, Tableau, SQL AWS, Alteryx.

REED EXPOSITIONS
NOVEMBRE 2018-JUIN 2020
Consultant Data Analyst (Direction Marketing Centrale).
Projet : Reed Expositions est l’un des plus grands organisateurs de salons en France (avec plus 40 salons organisés chaque année). Dans l’objectif de toucher plus de clients lors de ses campagnes de communication et de promouvoir de nouveaux services à ses Exposants, Reed Expositions a adopté un vaste processus de transformation digitale, qui consiste à changer l’ensemble des outils d’analyse de données, du marketing automation et d’un nouveau datawarehouse (avec Salesforce, Oracle et Eloqua etc.).
Réalisations :
Analyste de données et amélioration de process
Analyser les données clients, commerciales et financières sur SAS et Python (SQL, Macro), et créer des tableaux de bord dans le but d’orienter les décisions des Responsables Marketing et Commerciaux des différents salons ;
Préparer et rédiger des analyses ponctuelles avec mise en place de nouveaux indicateurs (score d’appétences, analyse des objectifs visites, des catégories, des dépenses effectuées sur les salons etc..) afin de mieux segmenter les bases de données des salons ;
Élaborer & produire les tableaux de bord des reportings du pilotage d’activité sur Power BI ;
Améliorer le process d’analyse de données en vue d’apporter de nouvelles méthodologies ;
Assurer la mise à jour de la documentation des différents outils d’analyse mis en place.

Administration et gestionnaire de base de données (fiabilisation des données)
Fournir des études statistiques récurrentes sur des données obtenues sur le PE en comparaison avec les données des enquêtes visiteurs, dans le but de suggérer des points d’amélioration en créant des tableaux de bord sur Tableau S. pour les équipes Marketing ;
Effectuer des extractions de données nécessaires aux Responsables salons (en lien avec les exposants pour l’inscription et la modification de leurs contacts) avant les salons B to B et BtoC,
Gérer les tickets d’utilisateurs de Saleforce, Tableau S. et d’autres applicatifs (avec le support technique en Inde et à Londres) ;
Garantir la fiabilité et la qualité des données visiteurs pour les différents salons et préparer les données avant l’intégration dans le datawarehouse à l’issue de chaque édition de salon. Paramétrer et administrer l’outil Salesforce pour les utilisateurs des différents salons ;
Effectuer des ciblages et des segmentations sur Oracle BI afin que les responsables des salons puissent faire des campagnes de communication à leurs clients et exposants ;
Administrer le progiciel de gestion de base de données, le CRM et le datawarehouse (Calypso et Salesforce), en créant les champs nécessaires pour la synchronisation des données du Datawarehouse et des Webservices, afin que les équipes de campagnes puissent effectuer leurs routages de mail, (en collaboration avec les chefs de projets internes et les prestataires)
Créer des tableaux de bord qui étaient sur Power BI vers Tableau S. et participer au développement des nouveaux outils tout en améliorant les process métiers, (VBA, SQL, Tableau S, Oracle BI, Salesforce).

Environnement technique :
SAS, Python, Excel VBA, ORACLE BI, Salesforce, Power BI, Tableau S. et des Outils internes créer par LENI : CRM Calypso et Exhibis (sur SQL Server).


CARRIER TRANSICOLD DECEMBRE 2017 A NOVEMBRE 2018
Rôle : Data Analyst (Direction Informatique).
Projet : Changement d’ERP chez Carrier Transicold (Compagnie de réfrigération de camion en Europe). Il existe 18 ERP (BAAN) dans 18 pays européens différents. L’objectif c’est de passer à un seul ERP (JDEdwards) pour tous les pays.
Réalisations :
Data Management
Prendre en charge les tickets ouverts par les utilisateurs pour des éventuelles corrections à effectuer dans l’ERP (ServiceNow) et faire la remontée des bugs ;
Faire des extractions de données sur BAAN et sur JDEdwards, et comparer les données ;
Data cleaning : détecter les erreurs dans les bases de données de BAAN ;
Communiquer ces erreurs à différents pays afin d’effectuer les premiers nettoyages ;
Réaliser la documentation sur les différents problèmes retrouvés sur l’ERP lors des réunions.
Data Quality et Data Analyst
Data conversion : Convertir les données sur Excel pour faire des transcodifications ;
Data quality : Nettoyer les données afin d’atteindre la cible avant l’intégration dans JDEdwards ;
Data Analyst : Analyser les données sur SAS et présenter des statistiques descriptives sur Power BI.
Data Integration et Formation
Participer à l’intégration des données dans le nouvel ERP (JDEdwards) ;
Participer à la coordination avec les différentes équipes (Finance et Informatique) sur les différentes phases du projet ;
Participer à la formation des nouveaux utilisateurs de l’ERP (JDEdwards).

Mise en place de processus et d’outils
Outils de Data Cleaning & Data Analyst sur SAS et EXCEL VBA (Processus d’automatisation des données sur MSBI).
Environnement technique :
SAS, SAS Visual Analytics, SAS Data Management, Excel VBA, POWER BI, OBJECT, Microsoft SQL Server 2012 (SSIS), ERP JDEdwards.



BANQUE POSTALE JUIN 2017 – NOVEMBRE 2017
Rôle : Data Analyst / Business Analyst en postale (Direction Commerciale secteur public local – SPL)
Projet :
Objectif 1 : La Direction a exprimé le besoin d’une vision de synthèse sur les prix pratiqués sur les flux bancaires et sur la rentabilité de ces flux de la Banque par rapport à la concurrence. La direction avait besoin des outils qui lui permettaient de saisir toutes les informations relatives aux flux bancaires (prix, volumétrie, et autres informations internes) de ses clients.
Objectif 2 : La Direction avait besoin d'avoir une cartographie à 360° des relations des tiers et des clients


Réalisations :
Data Quality :
Collecte des données sur les différents SI, analyse et mise en qualité sur SAS.
Développement :
Participer à la création de deux outils de bases de données sur les flux bancaires pour la direction commerciale sous forme d'outil de saisie VBA EXCEL avec plusieurs formulaires. Une base pour les flux internes et une autre pour la concurrence.
Création d'un outil de base de données sur VBA Access qui permet à la direction d'avoir la cartographie de ses interlocuteurs et ses clients.
Autres réalisations :
Elaboration d'un manuel d'utilisation sur les outils et extraction des bases des données pour d'autres analyses statistiques réalisées sur SAS.
Accompagner les commerciaux pour les rendre plus autonomes à l’usage des outils créés et sur l’exploitation de données.
Mise en place de Processus et d’outils :
Outils Espions sur les Flux-Financiers (Banque Postale et concurrence)
Outils relationnels des Institutions du Secteur Public Local (SPL).
Environnement technique :
Power-BI, SAS, Excel, VBA, Tableau S, SAS Visual Analytics.


ESSILOR JANVIER 2017 - MAI 2017
Rôle : Stagiaire Analyste de Données Produit.
Réalisations :
Analyser les données avant de les intégrer dans les outils catalogues produits ;
Assurer les remontées dans tous les outils marketing ;
Assurer la qualité des données sur Excel et VBA ;
Assurer la cohérence des données des différents outils marketing et commerciaux ;
Répondre à des demandes ponctuelles d’analyse de données et effectuer des statistiques.

Environnement technique :
VBA Excel et autres progiciels internes de l’entreprise sur une base Oracle.
 
 

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